Jorge Aliaga Profile picture
Físico, @unahurlingham -UBA-CONICET. Ex decano @Exactas_UBA. Ex Subsecretario de Evaluación Institucional-MinCyT. https://t.co/A670XIg43b

Apr 21, 2020, 21 tweets

Situación COVID-19 al 20/4

Se informaron 90 nuevos casos confirmados, menos casos que ayer (ayer eran más, error mío).
Aumentaron en 5 los casos importados, en 58 los casos en conglomerado, 39 los de Transmisión Comunitaria y salieron 12 casos de "en estudio".

Ya hay 430 casos en Conglomerado por sobre los Importados.
Esta mañana informaron que 26.125 casos han sido descartados negativos por examen de PCR, 1.422 ayer.
La cantidad total de casos es 3.031.

El 82% se concentraron en PBA (42), CABA (22), Rio Negro (10).
Muestro los ajustes exponenciales de siempre, sólo para no perder de vista lo que implicaba el crecimiento exponencial con que se ajustaban los datos al 25/3 (ver inf. 11/4), en escala lineal y semi-log

Muestro los Nuevos Casos Totales y No Importados, sumados para cada día los últimos tres para moderar las fluctuaciones diarias.
Dentro de las fluctuaciones hoy casi igual.
Ya el 71,5% de los casos son No Importados.

Crece en importancia la evolución de los contagios en cada localidad.
Recomiendo los gráficos por provincia que hace @TotinFraire

Comparto también el sitio cada vez más completo de @sole_reta

gibd.github.io/covid/#tasa_de…

y el hilo de Rio Negro (transmisión comunitaria) y Neuquén de @ClariCardozoCas

Para los que les sirva, muestro datos más simples de leer de distribución de casos confirmados y fallecidos por provincia.
También una página interactiva.

public.flourish.studio/visualisation/…
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Actualizo gráficos, los nuevos pueden ver en informes anteriores cómo se lee cada uno.
- casos importados: dinámica de epidemia, el día que se enfermaron, de donde vinieron los viajantes.
- casos locales: dinámica de contagio dominada por los comportamientos locales.

Hasta el 25/3 los Importados aumentaban 10 veces en 12 días mientras que los no importados aumentaban 10 veces en 6 días.
Desde el 25/3 el ritmo de crecimiento de ambos se hace similar. Los Importados van desapareciendo por el efecto del cierre de fronteras.

La naranja sigue creciendo, unos días más rápido y otros más lento.
Desde el 30/7 (21 días) ha tenido un promedio de 81 con una varianza de 7, un crecimiento lineal, no exponencial. Esperemos.

Muestro en Log-Log Casos Nuevos vs Totales (promedio para cada día con los valores de los tres últimos) (si hay duda, ver inf 3/4)
El 27/3 deja de crecer, y hay lenta baja, con fluctuaciones. También muestro lo mismo, pero separado entre contagios "Importados" y "No Importados".

Medida de distanciamiento/aislamiento se "ve" 14 días después aprox (ver inf 3/4).
La curva Importados (celeste) baja desde el 21/3 y oscila por repatriados con cuarentena (desde 8/3) y fronteras cerradas (16/3) y cae cada vez mas, como es de esperar.

La curva de No Importados (naranja) cae desde el 25/3 (sin espectáculos 13/3 y clases 16/3).
Hay fluctuación y, como vimos, un crecimiento lento (un promedio de 81 nuevos casos por día). Cuando los puntos se juntan es porque cambia más lento.

Muestro el mismo gráfico para varios países usando el sitio aatishb.com/covidtrends/
Como explicamos el 3/ 4 (youtube.com/watch?v=54XLXg…), por las características de las epidemias este es el mejor gráfico para comparar y para ver cuándo mejora la situación. También fallecidos.

La evolución de la tasa de variación de la cantidad de casos cada 2, 4, y 10 días (ver inf 4/4 y 5/5), oscila entre valores mucho menores a los iniciales. Muestro para el total y sólo para No Importados.

Muestro la evolución de la cantidad de días necesarios para duplicar y para decuplicar (total y No Importados).
La cantidad de días aumento entre 3 y 4 veces desde las medidas.
Es otra forma de ver cómo se desaceleró la evolución de la epidemia en Argentina.

Muestro la evolución del Factor de Crecimiento (ver Inf del 16/4).

Hay 142 (+8) personas fallecidas. Esta mañana reportaron 737 (+28) personas recuperadas y 126 (+3) en terapia (corresponde a los datos de ayer).
El número de personas en terapia es bajo, lejos de colapsar la capacidad nacional como remarcó hoy @carlavizzotti.

Mostramos distintos estados de casos en escala semi-logaritmica para poder apreciar las distintas velocidades de cambio, mas o menos empinadas.
Tener presente que los recuperados corresponden a los casos que había 10-15 días antes.

Recuerden, informes anteriores y otra información que junté del COVID-19 en el sitio que armé

jorgealiaga.com.ar/?p=1805

La Tabla de datos informados por @msalnacion los puse en:

bit.ly/2QNfYPe

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