Thread by @ldpsincomplejos

1) UN PEQUEÑO RECORDATORIO DE CARÁCTER LÓGICO
Desde que empezó la pandemia, prácticamente todas las cifras proporcionadas por todas las administraciones públicas (nº de test, contagiados, fallecidos…) han estado sesgadas A LA BAJA.

2) En algunos casos, ese sesgo a la baja se debe a deficiencias estructurales:
- si se satura la capacidad de test, se harán menos test de los que se debería
- si no se hacen suficientes test, se detectan menos contagiados de los que realmente hay

3)
- si se satura la atención primaria, gente que debería ingresar en hospital no ingresa
- si se saturan las UCI y se empieza a no ingresar a gente ue lo necesita, el nº de ingresados en UCI se aplana de forma artificial: se ha alcanzado el límite.

4) Una de las deficiencias estructurales que más sesgo a la baja introduce es el RETRASO en la comunicación de lo sucedido: hay test, contagios o fallecidos que no se comunican hasta SEMANAS después de producirse, o no se anotan oficialmente hasta semanas después de producirse.

5) Ese retraso, por si mismo, hace que cuando una ola está disminuyendo, parezca disminuir más lentamente. A la inversa, cuando una ola está aumentando, el retraso hace que las cifras parezcan aumentar más lentamente de lo que lo hacen en realidad.

6) En otras ocasiones, el sesgo a la baja es manipulación deliberada. Por ejemplo, cuando el gobierno central oculta contagiados o fallecidos para no encabezar las clasificaciones mundiales.

7) O por ejemplo, cuando ciertas autonomías ocultan contagiados para no superar ciertos umbrales que hace que ciertos países te incluyan en la lista negras de destinos turístico.

8) O por ejemplo, cuando ciertas autonomías ocultan contagios (o hacen menos test) para tratar de presentar mejores datos que otras autonomías o para tratar de cumplir ciertos criterios del gobierno (los de cambio de fase, por ejemplo).

9) Digo todo esto porque llevamos 7 meses viendo a gente inteligente hacer sesudos análisis sobre cosas como el R0 o la IA y aplicar extraordinarios modelos para, al final, extraer conclusiones y hacer predicciones…a partir de unos datos que son basura.

10) Algunos intentaron hacer una labor inteligente y seria con los datos de fallecidos…hasta que se dieron cuenta de que los datos que daba Fernando Simón no permitían aplicar ningún análisis racional.

11) Y ahora veo a gente inteligente diciendo muy contenta "en tal o cual sitio está bajando la IA a 7 o 14 días", como si las CCAA no se sintieran impelidas a manipular más a la baja las cifras cuanto más alarmantes son los datos de incidencia.

12) Pongo un ejemplo muy claro: cuantas más amenazas de consecuencias negativas para una comunidad si se superan ciertos umbrales…más presión sufrirán los responsables de recopilar, consolidar y comunicar los datos. Presión que se traducirá en más retardo en los datos.

y 13) Así que yo recomendaría cautela a los que se lanzan como locos a intentar entresacar datos esperanzadores de las primeras, segundas o terceras derivadas de las curvas de unos datos a los que poderosos incentivos perversos convierten en cuasi basurientos.