Pedro Pajares  Profile picture
Fiel defensor de 0∉ℕ 📐 Matemático  👨🏽‍🏫 Profesor  👨🏽‍🚀 Divulgador  📶 Miembro de @SEEMVRProsper y @cienciascenio  📫 CONTACTO: atodogauss@gmail.com

Oct 3, 2020, 9 tweets

La OMS estima que por encima de un 5% de pruebas PCR positivas, la pandemia está fuera de control.

Puede parecer que el dato importante es ese 5%, pero no, ¡LA CLAVE ESTÁ EN LAS PRUEBAS PCR!

Mira este ejemplo con 50 personas, 5 de las cuales son positivas en COVID19.

¿A quién hacemos la prueba PCR?

¡A los jóvenes, que son los que más se mueven en el ocio nocturno no controlado!

Citamos a todos los jóvenes a hacerse la prueba PCR, acuden 28, y tenemos un positivo.

Es decir, un 3.57% de las pruebas PCRs son positivas, a la OMS le gusta esto.

¡Espera! Mejor hacemos la prueba PCR a los mayores de 65 años, ¡que son más vulnerables!

Vale, citamos a todos los mayores de 65 años, se presentan los 10 que hay en nuestra ciudad imaginaria, y tenemos dos positivos.

¡Pero bueno! ¡Ahora tenemos un 20% de PCRs positivas!

"Ha subido" de un 3% a un 20%... ¿Y ahora qué hacemos?

-¡Tests aleatorios, masivos y selectivos!

-Pero eso es imposible, si selectivo no puede ser ni alea...

-¡Tú haz tests al azar!

De acuerdo, hacemos 25 tests y tenemos 2 positivos, es decir, un 8% de PCRs positivas...

¿Y si hacemos PCRs sólo a los que tienen síntomas? Así no saturamos los laboratorios...

Pues entonces nos encontramos que 4 de las 8 personas con síntomas han dado positivo, eso es... ¿¡Un 50% de PCRs positivas!?

Pero espera, aquí la normativa dice que es mejor hacer PCRs sólo a los que tengan síntomas y a los contactos de los que den positivo.

Bueno, pues lo hacemos así, y ahora, de 30 personas tenemos 5 positivos, es decir, un 16.7% de PCRs positivas.

¿Veis por dónde voy?

Con un mismo ejemplo hemos obtenido valores de positividad de PCRs que van desde poco más de un 3% hasta el 50%, y sólo hemos cambiado una cosa: la forma de elegir a que personas hacer esas pruebas PCRs.

Ese protocolo ha variado con el tiempo, y es distinto en cada comunidad.

Es por ello que, para aplicar un mismo criterio en todas las comunidades que sobrepasen un indicador, debemos aplicar también los mismos protocolos en todas ellas si queremos que dicho indicador sea fiable.

¿Qué podemos sacar del % de PCRs positivas?

Si es muy alto, algo malo pasa. No sebemos qué, puede ser que haya transmisión comunitaria, pocas PCRs, PCRs mal distribuidas, o todo lo anterior, pero algo hay mal.

Si es muy bajo, no dice nada, NO SIGNIFICA que vaya BIEN (ni mal).

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