1/ 🧵Recogí con @t_hoarder los tweets que mencionaban a Ceuta y Melilla desde el 18 de mayo. t-hoarder.com/ceuta_melilla/. He obtenido 1,5 millones de tweets que se difundieron entre estos grupos
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2/ Dentro de España la opinión se polarizó en dos bloques, uno que agrupaba a perfiles simpatizantes de Podemos y otros a cercano a V0X. Ambos bloques quedaron unidos por los Medios de comunicación. Pero también se produjo un impacto internacional
3/ Aparecieron grupos cuyos tweets estaban escritos en francés, en inglés y en italiano, en este orden por tamaño. Por su interés vamos a analizarlos por separado para ver su estructura que no es tan clara como en España
4/El grupo de tweets en francés, a su vez se dividía en tres subgrupos:
1- Arriba: destaca un perfil nacionalista marroquí MoorishMovement
2- Inferior izquierda: apoyaban el gesto de Luna con el emigrante senegalés
3- Inferior derecha: comentaban la foto del bebé rescatado
5/ El grupo de habla inglesa también consta de tres grupos situados:
1- Arriba: Medios de comunicación
2- Abajo a la izquierda: asociación civil de apoyo al rescate en la mar
3- Abajo a la derecha: grupo anti-inmigración, destaca el perfil polaco redpilledpoland
6/ El grupo que publica en italiano, muestra una estructura similar a la española: polarización en dos grupos, pero ambos lados con medios
1- A la izquierda partidarios de la inmigración
2- A la derecha contrarios a ella. Podemos ver allí a Matteo Salvini
7/ Si miramos la propagación desde el punto de vista temporal se observa que el interés ha ido decayendo desde el día 18. Los perfiles más abundantes fueron los simpatizantes de V0X y de Podemos. Los de Podemos retuitearon más, pero los de V0X generaron más contenido original
8/ Destacar la propagación el día 22 de un tweet en inglés (azul turquesa). Fue publicado por el perfil @_sakhter que con tan solo 625 followers, consiguió 66K RTs. Fue el tweet más difundido sobre el tema de Ceuta (en el grafo general a la izquierda)
9/ También podemos ver la propagación temporal por bloques de derecha, centro, izquierda y Extranjero. Se observa una mayor participación de la derecha radical y una latencia alta para la viralización de imágenes en el exterior
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