#AHORA Antonio Campos y Jesús Gutiérrez (UNMSM) exponen su estudio "¿Focalizar para mejorar? Un análisis de las políticas y esquemas de incentivos de atracción docente en el Perú" en Seminario "Retos y perspectivas de las políticas sociales" ► bit.ly/3wuQmJP
"En los concursos de nombramiento entre el 2015 y 2018 se ofertaron más de 90mil plazas, pero solo el 26% han sido ocupadas. Existen un grupo de plazas que no logran ser cubiertas de manera recurrente en concursos".
"En los últimos dos concursos, solo dos regiones ocuparon en promedio más del 50% de sus plazas. De hecho, en Loreto ni siquiera se logra ocupar el 5% de sus plazas. Incluso Lima Metropolitana ocupa menos del 65%". #EnVivo ► bit.ly/3wuQmJP
"¿Qué pasa por el lado de la demanda? En los últimos 3 concursos se ha tenido similar número de participantes -alrededor de 200mil-, solo el 12% supera la Prueba Única Nacional. Ese es un enorme filtro, la primera barrera de entrada". #EnVivo ► bit.ly/3wuQmJP
"Deberíamos tener un porcentaje cercano al 100% en selección de plazas, pero eso no pasa. Hay características inherentes a las escuelas que hacen que los docentes no quieran escogerlas".
"Por eso, nos proponemos crear una tipología de escuelas, de modo que podamos proponer recomendaciones para rediseñar las políticas y esquemas de incentivos para docentes especialmente para las escuelas más vulnerables, las menos seleccionadas". #EnVivo ► bit.ly/3wuQmJP
Los autores se enfocaron en predecir la probabilidad de selección y otorgamiento de los concursos de nombramiento para luego agrupar las escuelas más vulnerables. A partir de ello, caracterizarlas y realizar una propuesta de rediseño de política para atraer docentes a estas.
Los autores trabajaron con técnicas de Machine Learning, especialmente modelos basados en árboles de decisión.
Los autores usaron una variopinta gama de variables relacionados al entorno educativo, características de la escuela, distancia, resultados, intervenciones del Minedu y entorno de la I.E.
¿De qué depende que las plazas sean seleccionadas? Algunos predictores relevantes es el número de docentes con título pedagógico, la EIB, si es una escuela de nivel inicial, el tiempo a la capital departamental, etc. Los resultados son solo para predecir, no implican causalidad.
La mayor cantidad de plazas otorgadas se concentran en la costa.
Los incentivos monetarios son efectivos y de fácil implementación, pero costosos. Además, se le da a los docentes con mayores puntajes y por tanto con más probabilidades de seleccionar plazas deseables; es decir, principalmente a los docentes en zonas urbanas.
Otro incentivo son las asignaciones temporales que sí apuntan a contextos de vulnerabilidad,pero no está enmarcado en los concursos de nombramiento ni en la Carrera Pública Magisterial: los recibe un docente nombrado o contratado, por lo que no necesariamente atraen nombramientos
En cuanto a incentivos no monetarios, hay 2 tipos de intervenciones: el ascenso acelerado en la Carrera Pública Magisterial y la Beca Vocación Maestro. El uso de estrategias de teoría del comportamiento también es relevante.
Los autores proponen una serie de recomendaciones para mejorar la atracción docente a escuelas vulnerables.
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