BayesAna (Anabel Forte) 🏳️‍🌈🧚🏼‍♂️ Profile picture
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Oct 23, 2021, 8 tweets

¡Buenos días seres diversos! A ver qué nos deparará el sábado

Una pregunta, ¿tenéis peques? ¿niños o niñas?
🤰¿Sabíais que anualmente nace un porcentaje ligeramente mayor de niños que de niñas? Se estima que, aproximadamente, nacen 107 niños por cada 100 niñas #StatsPill

El primero que estudió esto de forma metodológica fue John Arbuthnot, un médico y polímata inglés nacido en el siglo XVII que se dedicó a revisar los registros bautismales londinenses de 82 años consecutivos para ver cuántos niños y niñas nacían

Arbuthnot comprobó que, sistemáticamente, cada año, nacían más niños que niñas.

Comparó esta situación con la de la probabilidad de lanzar una moneda y que saliese cara 82 veces seguidas

Claramente, se trataba de una probabilidad muy baja si la probabilidad de cara y la de cruz eran la misma (0,5 multiplicado por si mismo 82 veces). Esto hacia que las observaciones resultasen incompatibles con que la proporción de niños y niñas fuese la misma

Y esta es, seres inciertos, la primera aproximación conocida al p-valor, esa medida tan incomprendida, de compatibilidad entre las observaciones y la hipótesis.

Después llegó Laplace que usaría el mismo ejemplo abordado desde una perspectiva ligeramente diferente, pero llegando a las mismas conclusiones. Y parece que también Poisson utilizó esta cuestión para trabajar en su distribución.

La formalización del p-valor, sin embargo, no llegaría hasta principios del siglo XX, de la mano del gran estadístico Karl Pearson... y, como ya hemos contado otras veces, fue popularizado por el peculiar Ronald A. Fisher

Y hasta aquí la píldora de hoy... venga, a hacer cosas! que diría Angel Martín💕

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