Álvaro De La Puente Gil Profile picture

Apr 19, 2022, 13 tweets

Soy Álvaro de la Puente Gil y me presento al concurso #HiloTesis 2022 que organiza @RedDivulga, @CrueUniversidad y @unileon con título de mi línea de investigación "Te gustará tenerla" “Abro #HiloTesis 👇”.

¿Os gustará tener la energía perfecta?, en la actualidad es casi perfecta, solo tiene un pequeño inconveniente, no se puede almacenar, y, por lo tanto, hay que generarla en el preciso instante que se consume.

Como dice la primera Ley de la termodinámica, la energía ni se crea ni se destruye, por lo que cuando nosotros decidimos encender la luz en nuestra casa en algún sitio se tiene que estar generando dicha energía.

En mi equipo de investigación, estamos trabajando en que la energía eléctrica sea perfecta, ya que como hoy es muy caro almacenar la energía, debemos gestionarla.

Por lo que necesitamos predecir el consumo eléctrico en todo momento y así generar la energía que sea estrictamente necesaria.

En un futuro próximo, dicen los estudios que, en unos 5 años, el 25% de la sociedad dispondrá de vehículo eléctrico, de esta forma ustedes y yo necesitaremos tener nuestro vehículo cargado para circular.

Y aquí es donde entra el objetivo principal de mi tesis doctoral, predecir el consumo de energía eléctrica e integrar la recarga del vehículo eléctrico en nuestros edificios con el resto de consumos.

¿Y como conseguimos obtener una adecuada predicción del consumo eléctrico?, utilizando el Big Data, ¿sabéis lo que es?, es una técnica que analiza muchos datos, ¿cuántos?, millones.

De esta forma nosotros mediante las variables climáticas, constructivas, y el consumo eléctrico conseguimos saber cuánto van a consumir ustedes y cuadrarlo todo con la generación renovable y la carga de su vehículo eléctrico, con el mínimo coste posible.

Respecto a los resultados obtenidos, llevo 3 años trabajando con ellos, al principio predije el consumo eléctrico mes a mes, observé que en los hospitales el consumo eléctrico en verano es mayor que en invierno debido a la climatización.

Después, conseguí ir afinando y predije el consumo diario, me quedo claro la diferencia entre los días laborales: no se consume lo mismo un lunes que un miércoles.

Ahora estoy trabajando en mi objetivo final, predecir el consumo eléctrico por horas, con lo que integraré el vehículo eléctrico y la generación de energía renovable, siempre con el menor coste posible.

Os aseguro que, en un futuro muy cercano, todo va a estar conectado con todo, por lo tanto, es fundamental la predicción eléctrica para gestionar la energía en tiempo real y de esta forma conseguir la energía perfecta ¿Y a vosotros os gustará tener la energía perfecta?

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