Gro-Tsen Profile picture
Eclectic mathematician, irritable geek, boring homosexual, procrastinator extraordinaire, overworked dilettante and full-time human being. I tweet in fr&en.

Jan 31, 2023, 14 tweets

J'ai enfin trouvé une source de données pour la température moyenne sur l'ensemble de la France métropolitaine, de fréquence quotidienne, de janvier 1950 à décembre 2022. Petit fil sur l'origine de ces données, je ferai un fil d'analyse plus tard. •1/14

(J'avais déjà trouvé des données de différentes sortes, voir madore.org/~david/weblog/… pour plus de détails, mais rien qui donne une moyenne quotidienne sur l'ensemble de la France sur une longue période de temps.) •2/14

Bref, il s'agit là de données de ce qui s'appelle la «réanalyse ERA5», qui est un modèle de recalcul du climat sur l'ensemble de la Terre à partir des observations dont on dispose. Donc ce sont de vraies données d'observations, mais retraitées pour interpoler (en gros). •3/14

(Je savais déjà que ce modèle ERA5 existait et que ses données étaient publiques, mais elles sont compliquées à extraire parce que l'ensemble de la réanalyse ça représente énormément de données. Ce que j'ai compris, c'est comment faire l'extraction.) •4/14

Le site qui permet de faire l'extraction, en l'occurrence, c'est le Climate Explorer du KNMI [institut météo néerlandais], qui récupère plein de données, notamment la réanalyse ERA5, et permet de les extraire ou visualiser de plein de façons différentes. •5/14

J'avais déjà mentionné la partie «Climate Change Atlas» de ce site, par exemple dans le fil ci-dessous🔽, mais je n'avais pas encore exploré toutes ses possibilités. Ça vaut vraiment la peine d'aller voir ce qu'il permet, c'est fascinant! •6/14

Bref, en l'occurrence, pour extraire les températures quotidiennes moyennes en France, voici le mode d'emploi précis. Il faut faire ceci: aller sur la page de départ climexp.knmi.nl/start.cgi et cliquer sur «daily fields», puis on va choisir la variable qu'on veut., … •7/14

… en l'occurrence la ligne «ERA5 1950-now 0.25° Europe» et la colonne «t2m» pour avoir la température moyenne. Puis pour moyenner sur la France métropolitaine, cliquer sur «add a mask to the list»: … •8/14

… (là il va demander un «login», mais c'est un login sans mot de passe, on donne juste une adresse mail et un nom). Là on choisit parmi les «standard sets», «235 countries», et ça retourne à la page précédente en faisant apparaître un menu avec une liste de pays, … •9/14

… parmi lesquels on trouvera «France_metropolitan». On peut ensuite choisir «make average», «considering everything», et «units convert to Celsius» et cliquer sur «make time series». Les données sont représentées graphiquement, … •10/14

… mais il y a un lien en petits caractères intitulé «raw data» pointant sur un fichier ayant un nom comme «iera5_t2m_daily_eu_France_metropolitan_su.dat», ce fichier est un fichier texte simple contenant (actuellement) 26663 lignes de données (sous les commentaires), … •11/14

… ce sont les températures moyennes en France pour chaque pour depuis le 1er janvier 1950 jusqu'au 31 décembre 2022 (et dans quelques jours il y aura aussi le mois de janvier 2023, etc.). •12/14

Si quelqu'un d'autre veut jouer avec des données, pour vous éviter la démarche qui précède, je les ai extraites ici (juste reformatées un peu pour faire un CSV simple): gist.github.com/Gro-Tsen/7cbeb… •13/14

Je ferai un autre fil pour discuter de ce que je peux extraire de ces données, mais voici déjà un exemple de graphe montrant la température en fonction du jour dans l'année (chaque point bleu = 1 jour; courbe rouge = «normales» par moyenne lissée, j'en reparlerai). •14/14

Share this Scrolly Tale with your friends.

A Scrolly Tale is a new way to read Twitter threads with a more visually immersive experience.
Discover more beautiful Scrolly Tales like this.

Keep scrolling