看完了 Google I/O 2023，感觉这就是针对 Microsoft + OpenAI 的 PPT 大反攻！不过这次算把混乱的 AI 研发整清晰了，PaLM 2 做 LLM，Gemini 做多模态基础模型，然后所有的产品都基于这它们，包括 Bard、Search 还有 Cloud。画了一张 Google 产品一览图，方便大家快速了解🧵 youtube.com/live/cNfINi5CN…
Google Maps 永远都是 Google 最爱展示的 App，这次也不例外，AI 生成的沉浸式街景导航看上去太酷了
PaLM 2 按照模型大小提供了四个版本，从小到大依次为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn，其中轻量级的 Gecko 模型可以在移动设备上运行，速度非常快，不联网也能在设备上也能运行！未来应该会广泛用在 Google Devices 上，Apple 的模型在哪里？
PaLM 2 是在超过 100 种语言的语料库上训练的，因此它更擅长多语言任务，能够理解、生成和翻译比以往更细致和多样化的文本；对于具有思维链 prompt 或自洽性的 MATH、GSM8K 和 MGSM 基准评估，PaLM 2 的部分结果超越了 GPT-4。PALM2 的参数更少，但效果反而远超上一代 PaLM
Google Brain + DeepMind 对 AI 贡献巨大：
- AlphaGo
- Transformers
- word2vec
- WaveNet
- AlphaFold
- Seq2Seq models
- Distillation
- Deep reinforcement learning
新的合体的 Google DeepMind 将利用 Google 的全部算力资源训练新的多模态基础大模型 Gemini
Bard 也得到了升级，基于 PaLM 2 模型！Google 将 Bard 定义成对话式 AI，可以独立使用，它的能力也会被集成到 Search 里面，现在支持 40 多种人类语言和 20多种编程语言。Bard 也能集成工具，例如 Google Lens、 Maps、Sheets 等等，和 ChatGPT Plugins 一样可以第三方接入
针对最赚钱额业务 Search，Google 依旧小心翼翼，还记得 Google Labs 吧？大家可以在这里申请（g.co/labs）体验 Search 的试验性功能 Generative AI 建议，还有 Shopping Graph 等等，从演示来看比 Bing 对 ChatGPT 的整合更深度和有诚意🤔️
Google Cloud 的这次 AI 大升级很有料！Vertex AI 开发平台可以直接创建 Generative AI 应用，内置 Imagen、Codey、Chirp 这些模型能力，你也可以安全的直接利用 PaLM API 来微调训练自己的模型，最重要的是通过基于 Nvidia H100 的 A3 虚拟机让算力服务大幅提升！
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