¡¡ Muchas gracias !! 😄😄Es una alegría y un propulsor recibir la ayuda de la @_AEMCCO_ para desarrollar durante este año el proyecto de los #premiosAEMCCO2023🚀.
¡Por supuesto! Os cuento brevemente, sin spoilers😉, de que va el proyecto... ¡Dentro hilo! 🧵
El objetivo de la psicología como disciplina científica es comprender el comportamiento humano 🤓🧠, lo cual implica:
- Poder explicar por qué ocurren ciertos comportamientos observados ❔
- Y, por tanto, poder predecir con éxito futuros comportamientos no observados 🎯
Explicar y predecir, predecir y explicar... ambas son fundamentales para el progreso de la disciplina 🫂. Es decir:
Aunque un modelo causal pueda ser atractivo por su interpretabilidad teórica y capacidad explicativa, de nada sirve si no predice con precisión futuros comportamientos (mucho ruido...pocas nueces). Tampoco es útil la predicción sin entendimiento (te tocó, no sé por qué 🤷♀️🤷).
Dicho esto... ¿Qué encontramos a día de hoy? Pues... que el énfasis 🔍‼️ que históricamente ha puesto la investigación psicológica en explicar las causas del comportamiento humano ha dado lugar a hallazgos experimentales y teorías que...🤔💭
...si bien tienen atractivo teórico debido a su poder explicativo😏, a menudo carecen de poder predictivo, generalización y replicabilidad 😐.
A grandes rasgos, la situación puede resumirse resumirse en:
- Poder explicar por qué ocurren ciertos comportamientos observados en una muestra❔✅
- Y, por tanto, poder predecir con éxito futuros comportamientos no observados 🎯❌
Pero y esto... ¿Por qué?
Pues... resulta que gran parte de los métodos utilizados para contrastar teorías en estudios experimentales y observacionales: contraste de hipótesis, índices de bondad de ajuste, proporción de varianza explicada por los "predictores" en una muestra de observaciones disponible..
...no permiten cuantificar de manera precisa el poder predictivo de la teoría puesta a prueba, pues es algo que no evalúan por sí mismos directamente. No están diseñados para ello ❌⚙️. Esto último es muy relevante.
Para abordar estas limitaciones, trabajos recientes han vuelto a examinar 🧐 preguntas fundamentales en la investigación psicológica con un marcado enfoque en la predicción🎯🏹.
Estos estudios enfatizan los beneficios que la psicología podría obtener al REintroducir 🔁 el estudio de métodos como la validación cruzada...
...un método explícitamente diseñado para estimar, a partir de una sola muestra de observaciones 1⃣, el rendimiento predictivo del modelo contrastado en observaciones no pertenecientes a la muestra disponible🌍.
¿REintroducir? 👀
¡Sí, REintroducir! 💥💥💥
Aunque el Machine Learning es el campo en el que ha recibido más atención dada la necesidad de desarrollar con éxito modelos predictivos complejos a partir de un conjunto finito de observaciones...
...las raíces de la validación cruzada se encuentran en... ¡la psicometría clásica! 🔥📏🧠.arxiv.org/abs/1911.11463
La validación cruzada es un método muy versátil🛠️que se puede emplear para obtener versiones predictivas de cualquier medida de tamaño del efecto que cuantifique cómo de bien una teoría describe los datos observados.
A pesar de su aparente simplicidad, su comportamiento es complejo y depende del contexto en el que se utilice. A este cuello le quedan un montón de cosas por añadir🦕🤿📚...
Por ello, el proyecto se centrará en analizar🧐 el funcionamiento de la validación cruzada en contextos de interés para la psicología: modelos factoriales en diseños experimentales 🧪y modelos de efectos aleatorios en estructuras multinivel 🔀...
...con el objetivo de desarrollar nuevas métricas 🆕📏que permitan cuantificar, de manera directa, la capacidad predictiva de teorías psicológicas. Y, en último término, evaluar en que medida es posible:
- Poder explicar por qué ocurren ciertos comportamientos observados ❔✅
- Y, por tanto, poder predecir con éxito futuros comportamientos no observados 🎯✅
Y... ¡eso es todo por ahora! #premiosAEMCCO2023
Fecha de estreno🎬: Septiembre de 2024
Lugar de estreno📍: Sevilla
¡Allí nos veremos! @_AEMCCO_ 😄
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