1⃣ La disparidad de las estimaciones sobre los casos de #longcovid podría explicarse asumiendo que no es tan persistente como creíamos (sin restarle gravedad). Si la duración media de los síntomas es p.ej. de 6 meses y la gente tiene ~1 infección al año...
2⃣... en tal caso, incluso con el ya famoso riesgo acumulativo del 6% por infección, la PREVALENCIA de #longcovid sería de un 3% aprox.
Eso es compatible con un ~10% de la población que HAYA tenido covid persistente (~"prevalencia histórica", en contraste con la instantánea).
3⃣ Eso no quita para reconocer que la hipotética media de 6 meses se enmarcaría en una distribución de valores con sesgo positivo, donde destacarían los extremos más graves de la parte derecha.
Y todo ello -atención- sin incluir las secuelas POSCOVID.
4⃣ De ahí la necesidad de especificar en los estudios si se está hablando de la incidencia (el 6% acumulativo), de la prevalencia de toda la vida (instantánea) o de la prevalencia histórica.
Hay que poner orden en todo esto.
5⃣ Y ese estudio cuadra bastante con mis cifras:
6⃣ Más datos en respaldo de esas estimaciones de las cifras de #longcovid
Fijándonos solo en 2022/23 (es lo que procede), vemos ahí una prevalencia "del momento" en UK, US y Francia del 3%-4%, y una prevalencia *histórica* del 7% en US.
(POSCOVID aparte)
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