Thread by @dsunderhood

итак, немного свободного времени,
так что погнали,
2016 год (надо ведь закончить 2020м)

я заканчивал бакалавр МФТИ ФАЛТ
дада, Факультет аэромеханики и летательной техники
никакого Data Science или Machine Learning
no hype
вычматы, урматы, теормех и try аэродинамика 💪

зато по классике физхета были очень крутые курсы по теорверу, статистике, оптимизации и остальным нехайповым основам Machine Learning

так как я был lucky enought, чтобы не перенасытиться Data Science на всевозможных курсах физтеха, я изучал все самостоятельно

особо далеко не ходил - просто прошел немного @coursera и NLP cource от DeepHackLab на @phystech_en
- Data Science Specialization от Johns Hopkins University
- Machine Learning Specialization от University of Washington
- Машинное обучение и анализ данных от @yandex, конечно же

занятный факт,
сертификаты все еще работают
coursera.org/account/accomp…

собственно, благодаря этим курсам знаю еще и R
до всех этих ваших нейросеточек он даже был достойным конкурентом python

не рекламы ради, но у Johns Hopkins была действительно крутая специализация, и очень топовый финальный проект - Next word prediction
по биграммам, триграммам, etc предсказать следующее слово, которое введет человек
github.com/Scitator/R-Cap…

только статистика, и никаких transformers :)
scitator.shinyapps.io/NextWordPredic…
PS. оно еще работает 🔥🔥🔥

основным моментом 2016го - был переход в магистратуру на ФИВТ и начало try data science path на @phystech_en и @Reason8ai

как перейти с ФАЛТ на ФИВТ?
все очень просто - берете и звоните зав.каф. понравившейся вам кафедры 😎
знакомитесь, обсуждаете background и хотелки
договаривайтесь о тестовых и прочей бюрократии

собственно да, несмотря на то, что все еще физтех,
проверки на знание матана, статистики и информатики никто не отменял 🤓

самое топовое был конечно же финальный проект с возможным будущим научником - выдали статью 2хлетней давности по иерархической классификации... обуви
надо было побить результаты
срок - 3 недели

2016,
иерархическая классификация обуви
в лучших традициях - с белым фоном.... иногда

2 недели и кучу попробованных sift features based классификаторов спустя, статья все еще не сдавалась

sklearn не помогал, метрики выше не поднимались, горшочек не варил

и тут я решил попробовать Tensorflow, в 2016м
по туториалу енкодинка картиночек через их собсвенный формат в другой их формат

короче говоря, извлек vgg фичи 😂
и сразу же получил на них результаты, много лучше приведенных в статье 🎉
еще немного grid search + красивостей
готово, easy

так я уверовал в нейросеточки 🖤

try data science path тоже начался благодаря курсам: очень круто закочил NLP course, хотя доехать на физтех смог лишь раз😂, все удаленно

познакомился с @m12sl и @madrugad0
совместно пошли развивать NLP в @Reason8ai

минутка пиара,
@m12sl - очень крутой спец CV, CNN-master и вообще душа компании, физик, с кучей историй
@madrugad0 - try researcher, поднимал NLP с колен, когда это было совсем еще не модно

короче говоря, очень рад это знакомству, профессионалы своего дела
общаемся до сих пор, приятно

а на этой радостной ноте предлагаю на сегодня закончить, всем ❤️