[ESPECIAL #COVIDー19 🦠] Estimación del probable alcance en ESP 🇪🇸: un 18% de contagiados y casi 1.500 fallecidos adicionales.
👉Situación actual
👉Recálculo núm. fallecidos/contagiados
👉Desglose por CCAA
👉Implicaciones sobre desescalada
Abrimos hilo
electomania.es/estimacioncovi…
👉Situación actual
👉Recálculo núm. fallecidos/contagiados
👉Desglose por CCAA
👉Implicaciones sobre desescalada
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Los datos registrales ofrecen interesantes pautas para analizar desviaciones en los datos.
Factores extras:
➡️Menos siniestralidad laboral
➡️Menos accidentes de tráfico
➡️Mayor saturación sanitaria impacta sobre otras patologías
➡️'Efecto festivos' ¿?
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Factores extras:
➡️Menos siniestralidad laboral
➡️Menos accidentes de tráfico
➡️Mayor saturación sanitaria impacta sobre otras patologías
➡️'Efecto festivos' ¿?
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Considerando estos factores (explicados en el artículo los parámetros):
El 18% de la población española 🇪🇸 estaría o habría estado contagiada.
Esto serían más de 8 millones y medio de ciudadanos 👥👥👥👥👥.
La gran mayoría, asintomáticos.
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El 18% de la población española 🇪🇸 estaría o habría estado contagiada.
Esto serían más de 8 millones y medio de ciudadanos 👥👥👥👥👥.
La gran mayoría, asintomáticos.
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Pero hay grandes diferencias por Comunidades.
⬆️Castilla-La Mancha y Madrid tendrían al 40% de población contagiada
⬇️R.Murcia, Canarias, Ceuta y Melilla, menos del 5%.
¿Cómo podría afectar esto a la desescalada y fin del confinamiento?
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⬆️Castilla-La Mancha y Madrid tendrían al 40% de población contagiada
⬇️R.Murcia, Canarias, Ceuta y Melilla, menos del 5%.
¿Cómo podría afectar esto a la desescalada y fin del confinamiento?
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Varias autoridades científicas cifran en torno al 60% de la población la llamada 'inmunidad de grupo 🛡️'.
Con este % de 'inmunes' 🛡️, la desescalada sería "más segura" por el menor riesgo de rebrote.
Ninguna CCAA estaría en esos datos.
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Con este % de 'inmunes' 🛡️, la desescalada sería "más segura" por el menor riesgo de rebrote.
Ninguna CCAA estaría en esos datos.
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👉Las que más cerca estarían serían Castilla-La Mancha y Madrid.
👉En otras, con 5%-10% de contagios, estarían muy lejos de ello.
👉Con tasas de letalidad de solo un 0,3% el riesgo de fallecimiento por rebrote 📈 podría alcanzar a 100.000 personas.
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👉En otras, con 5%-10% de contagios, estarían muy lejos de ello.
👉Con tasas de letalidad de solo un 0,3% el riesgo de fallecimiento por rebrote 📈 podría alcanzar a 100.000 personas.
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¿Son reales las dolorosas cifras de fallecidos ✝️?
Seguramente no se hayan contabilizado fallecimientos acontecidos de personas no diagnosticadas previamente (en domicilios, residencias...)
Para intentar averiguarlo, hay que recurrir al registro 📄.
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Seguramente no se hayan contabilizado fallecimientos acontecidos de personas no diagnosticadas previamente (en domicilios, residencias...)
Para intentar averiguarlo, hay que recurrir al registro 📄.
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Problema: los datos no son uniformes, cada CCAA sigue un criterio y los facilita con un 'gap' de días diferentes entre sí.
Es necesario 'proyectar' los datos hasta hoy de las CCAA.
Nuestro cálculo, aunque más real que lo reportado, no será exacto.
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Es necesario 'proyectar' los datos hasta hoy de las CCAA.
Nuestro cálculo, aunque más real que lo reportado, no será exacto.
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Una vez superado éste, hay otros:
-El confinamiento reduce las cifras de movilidad y accidentes de tráfico 🚗.
-El parón de la actividad laboral 🏭 también implica menor siniestralidad.
-La saturación sanitaria 🏥, un agravamiento de otras patologías.
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-El confinamiento reduce las cifras de movilidad y accidentes de tráfico 🚗.
-El parón de la actividad laboral 🏭 también implica menor siniestralidad.
-La saturación sanitaria 🏥, un agravamiento de otras patologías.
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Así, para poder comparar con el registro tenemos que aplicar:
⬇️75% accidentes de tráfico 🚗 y laborales 🏭 tras Estado de Alarma. En el periodo 23F - 14M, con teletrabajo y más movilidad ⬇️35%.
🏥Otras patologías: ⬆️2,5% antes, ⬆️5% después.
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⬇️75% accidentes de tráfico 🚗 y laborales 🏭 tras Estado de Alarma. En el periodo 23F - 14M, con teletrabajo y más movilidad ⬇️35%.
🏥Otras patologías: ⬆️2,5% antes, ⬆️5% después.
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Tras estas consideraciones...
👉El número de fallecidos ✝️ por COVID-19 (no imputables a otras causas como suicidios, etc) sería hoy de unos 1.475 más que los reportados, situándose en 17.920
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👉El número de fallecidos ✝️ por COVID-19 (no imputables a otras causas como suicidios, etc) sería hoy de unos 1.475 más que los reportados, situándose en 17.920
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Estos serían los datos de fallecidos ✝️, a fecha 11 de abril, por CCAA teniendo en cuenta MoMo y con los ajustes comentados anteriormente.
Se observan algunas CCAA con más desviación en los datos.
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Se observan algunas CCAA con más desviación en los datos.
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👉Castilla-La Mancha y Castilla y León son las que más se desvían 📈 respecto a las cifras reportadas, superando los 10 puntos.
👉En el lado contrario CCAA como Canarias, la Región de Murcia o Andalucía se sitúan muy cerca de las cifras oficiales 📉.
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👉En el lado contrario CCAA como Canarias, la Región de Murcia o Andalucía se sitúan muy cerca de las cifras oficiales 📉.
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Este análisis nos deja, además, puntos interesantes 🔎.
➡️La letalidad, de confirmarse estas cifras, no superaría el 1% en línea a lo apuntado por los expertos.
➡️Sería mayor entre los hombres ♂️ y los grupos de mayor edad 👵👴.
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➡️La letalidad, de confirmarse estas cifras, no superaría el 1% en línea a lo apuntado por los expertos.
➡️Sería mayor entre los hombres ♂️ y los grupos de mayor edad 👵👴.
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Como conclusión: la desescalada implica un gran riesgo ⚠️, y la única forma de evitarlo es mediante la realización de tests 🌡️ masivos para evaluar el alcance real del #COVIDー19
Y seguramente se deba plantear gradual y por territorios.
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Y seguramente se deba plantear gradual y por territorios.
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