Parece que os estudos com relação ao uso da cloroquina em AM não estão indo muito bem 🤷♂️ um p-valor de 0,41 não transmite muita confiança sobre a hipótese
Um dia quero fazer vídeo sobre p-valor, na perspectiva da ciência de dados. Vamos tentar numa forma de thread?
Um dia quero fazer vídeo sobre p-valor, na perspectiva da ciência de dados. Vamos tentar numa forma de thread?
Antes de tudo, quando vc faz uma pesquisa científica, vc precisa entender o que é uma hipótese. É algo que sustenta seu trabalho e que você gostaria de provar que é verdadeiro
Algumas coisas são simples de provar, como se a terra é redonda (será? 🤔)
Algumas coisas são simples de provar, como se a terra é redonda (será? 🤔)
Só que algumas coisas são mais difíceis de se mostrar. Suponha que uma pessoa quer te convencer que malhar não interfere no peso.
Mostrar isso é mais difícil, pois cada corpo recebe efeitos diferentes quando começam a fazer exercício. Alguns perdem peso mais fácil e outros não.
Mostrar isso é mais difícil, pois cada corpo recebe efeitos diferentes quando começam a fazer exercício. Alguns perdem peso mais fácil e outros não.
Assim, para fazermos experimentos a fim de se verificar isso, podemos definir nossa hipótese: "exercícios físicos interferem no peso"
Analogamente, nossa hipótese nula é o oposto: "exercícios físicos não interferem no peso". Podemos começar pensando que a hipótese nula é verdade
Analogamente, nossa hipótese nula é o oposto: "exercícios físicos não interferem no peso". Podemos começar pensando que a hipótese nula é verdade
Como podemos saber? Coletando dados!
Vamos supor que 10 pessoas fizeram atividade física durante 3 meses.
Ao final, descobrimos que elas perderam em média 3kg, com um desvio padrão de 1kg (as pessoas pouco variam de peso em relação a média)
Acabou? provamos algo?
Vamos supor que 10 pessoas fizeram atividade física durante 3 meses.
Ao final, descobrimos que elas perderam em média 3kg, com um desvio padrão de 1kg (as pessoas pouco variam de peso em relação a média)
Acabou? provamos algo?
Testar com mais pessoas por um período maior seria melhor, mas 2kg já é um ótimo indício.
Só que se, por acaso, o grupo que você testou só perdeu 0,2kg? Você ainda bateria o martelo? Ou acharia que a perda foi insignificante?
Difícil, né?
Um pouco de matemática pode ajudar!
Só que se, por acaso, o grupo que você testou só perdeu 0,2kg? Você ainda bateria o martelo? Ou acharia que a perda foi insignificante?
Difícil, né?
Um pouco de matemática pode ajudar!
Pense o seguinte: "Assumindo que a hipótese nula é verdadeira, qual a probabilidade de se observar uma perda média de 2kg ou acima de 2kg?"
Com probabilidades fica mais fácil entender o que poderá ocorrer no futuro e ter mais certeza sobre o resultado e efeito da pesquisa!
Com probabilidades fica mais fácil entender o que poderá ocorrer no futuro e ter mais certeza sobre o resultado e efeito da pesquisa!
Essa probabilidade é o p-valor da nossa pesquisa! Se o p-valor é baixo, podemos assumir que nossa hipótese nula é falsa e que a hipótese alternativa ("pessoas perdem peso ao fazer exercício") é verdadeira!
Assim sendo, o p-valor mede a probabilidade de se observar resultados
Assim sendo, o p-valor mede a probabilidade de se observar resultados
que estejam de acordo com a hipótese nula, assumindo que ela seja verdade.
Nem preciso dizer que para uma pesquisa ser confiável, o p-valor precisa ser muito baixo. Tanto que normalmente o valor que ele assume é abaixo de 0,05
E agora vocês entendem o problema da pesquisa
Nem preciso dizer que para uma pesquisa ser confiável, o p-valor precisa ser muito baixo. Tanto que normalmente o valor que ele assume é abaixo de 0,05
E agora vocês entendem o problema da pesquisa
com a cloroquina em Manaus: 0,41 não é um p-valor seguro o suficiente🤷♂️
-Lucas, como calcula?
Então, eu precisaria estudar mais pra fazer um bom vídeo ou texto explicando isso 😅 é bom saber isso, principalmente quando você vai fazer uma pesquisa robusta em Machine Learning!
-Lucas, como calcula?
Então, eu precisaria estudar mais pra fazer um bom vídeo ou texto explicando isso 😅 é bom saber isso, principalmente quando você vai fazer uma pesquisa robusta em Machine Learning!
Pessoal, achei o paper em que ele se referia e informações sobre o p-valor do estudo: medrxiv.org/content/10.110…
Não manjo muito disso na área médica, mas o p-valor de 0,41 ali parece ser sobre a necessidade de ventilação mecânica usando a cloroquina
De maneira geral os p-valores
Não manjo muito disso na área médica, mas o p-valor de 0,41 ali parece ser sobre a necessidade de ventilação mecânica usando a cloroquina
De maneira geral os p-valores
parecem muito altos pra se fazer afirmações contundentes sobre casos de morte, terapia de oxigênio, ventilação mecânica (devem ser os respiradores) etc etc
mas enfim, não sou médico, só sou um curioso das ciências mesmo =)
mas enfim, não sou médico, só sou um curioso das ciências mesmo =)
Lembrando que não passou pelo peer-review (especialistas revisando) e foi um estudo feito no calor do momento, então não se deve levar a ferro e fogo nem usá-lo como guia pra políticas de saúde ou coisa do tipo
