Thibault Fiolet 🇪🇺 🇫🇷 Profile picture
Apr 14, 2020 18 tweets 7 min read Read on X
[Thread] Depuis le début de l'épidémie du #COVID2019france tout le monde est devenu un peu épidémiologiste. Petite vidéo pour montrer quelques techniques pour étudier la dynamique d'une épidémie et éventuellement faire des prédictions

C'est super bien que les données en libre accès suscite un engouement, mais il y a vraiment beaucoup d'approximations (voire fausses). J'ai vu pleins de gens qui ont essayé de faire passer des fonctions simples (comme l'exponentielle) à travers le nombre de cas
D'où vient cette histoire de croissance exponentielle ?

Ceci n'est vérifié qu'en début d'épidémie. Si on prend un modèle compartimental simple SIR où on divise une population homogène en 3 groupes (avec 3 états)

Les flux entre ces compartiments sont des changements d'états ImageImage
On peut modéliser l'évolution du nombre d'individus sains au cours du temps par la dérivée dS/dt avec un taux de transmission du virus béta

En début d'épidémie, la fraction d'individu sain est de 100% comme personne n'est immunisé du COVID-19 Image
Ce qui entraînera une croissance exponentielle pour le nombre d'individus infectés en début d'épidémie... mais au fur et à mesure que l'épidémie avance, le nombre de personnes susceptibles va diminuer et les personnes guéries ne vont pas être réinfectées ImageImage
d'où l'inflexion de la courbe du nombre de cas infectés

Je vais donc parler des prédictions faites par les modèles. Un modèle n'est qu'une approximation de la réalité. "Ils sont tous faux mais certains sont utiles" Image
Si je prends un modèle publié dans The Lancet le 31 janvier, il prédisait un pic d'épidémie à Wuhan en Avril : finalement, la prédiction est complètement fausse... A cause du confinement très strict qui a eu raison de l'épidémie Image
De même, autre papier : prédiction avec une énorme fourchette du nombre de cas

Pourquoi est-ce si dur de prédire avec exactitude à plus de quelques jours voire 2 semaines ?

Parce que le comportement humain est difficile prévisible. Il influe sur tous les paramètres d'épidémie Image
Exemple d'actions qui peuvent avoir de l'influence sur la dynamique d'une épidémie

La grande force de l'épidémie c'est la simulation qui permet de tester et mettre à jour les modèles et tester l'effet des actions gouvernementales

La faiblesse est l'estimation de ces paramètres Image
Dans la vidéo, je vous donne les clefs pour comprendre un joli modèle publié dans Science, un Global Epidemic and Mobility Model (GLEAM) mêlant le SIR, l'épidémiologie spatiale, la théorie des réseaux et le stochastique pour les événements aléatoires Image
Pour revenir aux modèles à SIR, on peut les complexifier pour mieux coller à la réalité en ajoutant des états :
▪️ E pour les individus infectés et non infectieux
▪️ Un état de quarantaine
▪️ Une immunité innée (ou vaccinale)
▪️ les décès
▪️ varier la population au cours du temps Image
Une hypothèse majeure de ce modèle populationnel est qu'on pense que la probabilité de transmission (ou de changement d'état) est la même pour tout le groupe d'individus, ce qui est faux dans la réalité

La transmission d'un pathogène dépend du taux de contact et comportement
Les réseaux sont des ensembles de nœuds qui peuvent être des individus (ou des villes ou d'autres unités) reliés entre eux par des liens

Sur Facebook : nœuds = contacts
liens = amitié FB

En biologie : nœuds = neurones
liens = axones
Les réseaux permettent de modéliser la structure sociale par laquelle les maladies infectieuses se propagent

A gauche : le nombreux de connexion est plus important, ce qui favorise la propagation rapide de l'épidémie

A droite, cela sera plus lent. Le degré de nœuds plus faible
On peut utiliser plusieurs indicateurs pour évaluer la forme des réseaux :
- degré de nœud nombre de liens partant d'un nœud
- regroupement : proba que 2 nœuds ayant un voisin commun soient eux-mêmes communs
- orientation ImageImage
Ensuite on modélisera la probabilité qu'une individu (un nœud) infecte un autre pendant une certaine durée. On analysera comment un individu infecté va "percoler" et infecter les autres connectés à lui

On peut mêler ça ensuite avec des états SIR Image
Une hypothèse non prise en compte dans tout ça : les populations humaines ne sont pas réparties uniformément dans l'espace mais plutôt agrégées en sous-population. On peut construire des modèles de méta-population connectées par des liens (réseaux) Image
En conclusion, on est donc très loin d'une fonction exponentielle... Il existe une diversité de modèles qui ont pour point commun de repose sur des hypothèses et des incertitudes sur les mesures des paramètres d'où la difficulté à prédire : ce ne sont pas des boules de cristal

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Oct 13
Depuis quelques années, on entend souvent dire que nos fruits et légumes sont "moins nutritifs" qu'avant
📉 Mais qu'en est-il vraiment ?

Voici ce que disent les études scientifiques. 👇 Image
🔍 Les faits : Certaines recherches montrent une diminution des niveaux de certains minéraux (comme le calcium, le fer et le magnésium) dans les fruits et légumes au cours des 50 dernières années Image
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Les variétés de fruits et légumes modernes sont souvent sélectionnées pour maximiser le rendement, la taille et la résistance aux maladies
sciencedirect.com/science/articl…Image
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Oct 11
🚨MESSAGE À RELAYER SVP🚨

❌Le site Quoi dans mon assiette n'est PLUS mon blog

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La dinguerie est qu'il est allé jusqu'à reprendre mes illustrations et recettes. Il y a quelques illustrations où il y a mon nom en filigrane Image
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Oct 7
Thread: Prix Nobel de medecine 2024

Les papiers fondateurs sur les micro-ARN
1. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8252622/
2. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8252621/

J'ai mis aussi les photos de deux chercheuses qui ont aussi participé à ces travaux pionniers : Rosalind Lee et Rhonda Feinbaum

Explications ⬇️ Image
Les microARN sont de petits ARN non codants, d'environ 22 nucléotides, qui jouent un rôle clé dans la régulation post-transcriptionnelle des gènes. Leur fonction principale est de se lier aux ARNm et de réguler leur stabilité ou leur traduction en protéines Image
Cela se fait généralement par appariement partiel avec des séquences spécifiques situées dans la région 3'UTR des ARNm cibles, conduisant soit à la dégradation de l'ARNm, soit à l'inhibition de sa traduction

Les travaux de Ambros et Rukvun portent sur le ver C. elegans Image
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Aug 17
🧵Que sait-on sur le Mpox ?

Anciennement connue sous le nom de variole du singe), c'est une maladie zoonotique virale

En 🇫🇷 du 1er janvier au 30 juin 2024, 107 cas de Mpox ont été déclarés

Résumé de mes petites recherches (à retrouver aussi sur mon insta @ThibSciences ⤵️ Image
Le virus de la variole du singe ( Orthopoxvirus singepox ) est un virus enveloppé doté d'un génome à ADN double brin qui appartient au genre Orthopoxvirus Image
Il existe 2 clades génétiquement distincts pour le MPXV

le clade I (du bassin du Congo en Afrique centrale), avec les sous-clades I(a) et Ib avec une létalité jusque 10%

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Aug 1
Thread : Que sait-on sur le cupping (ventousothérapie) ?

▪️ Pas de mécanisme physiologique qui expliquerait l’effet du cupping sur la santé
▪️ Pas de preuves solides
▪️ Risques réels de lésions de la peau, infection...

Debunk de l'étude publiée dans Plos One ⤵️
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FranceInfo mentionne cette revue narrative de revues systématiques sur le cupping

78% des études portent sur une pratique illégale le "Cupping humide (hijama humide) avec incision superficielle de la peau (=scarification) puis pose des ventouses

journals.plos.org/plosone/articl…
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Le cupping humide est à différencier du dry cupping (sèche) où on pose des ventouses pour créer une dépression sur une surface cutanée, ce qui crée un afflux sanguin

Des esthéticiennes, infirmiers, coach, entrepreneurs ont déjà été condamnés pour exercice illégal de médecine
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Jul 30
Thread : comment le corps réagit à la canicule 🔥 ?

Le corps réagit au stress thermique principalement de 2 manières :

1) en redistribuant le flux sanguin vers la peau (vasodilatation) pour améliorer le transfert de chaleur des muscles vers la peau puis vers l'environnement Image
2) en sécrétant de la sueur sur la peau, qui s'évapore ensuite pour évacuer la chaleur corporelle

La régulation de la température se fait par des cellules nerveuses sensibles à la température dans la peau et le corps Image
Cette régulation peut également être influencée par des signaux non thermiques :
• la déshydratation
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• les cytokines Image
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