Yuk, kita lihat gimana warganet di Twitter ramai memperbincangkan Penerapan Pembatasan Sosial Berskala Besar/PSBB (Catatan: Data ini diambil dari Drone Emprit Academy selama 31 Maret-9 Mei 2020).
Setting keyword: Pembatasan Sosial Berskala Besar, PSBB
Setting keyword: Pembatasan Sosial Berskala Besar, PSBB
Dari total mentions, tgl 31 Maret 2020 ketika Presiden Jokowi mengumumkan PSBB, warganet sudah riuh dengan 1002 cuitan, setelahnya turun kembali, perbincangan mulai naik 5 April-sekarang. 
Coba kita lihat apakah ada hari-hari tertentu yang menjadi favorit bagi warganet, ternyata di hari Senin (44.180 cuitan) dan Selasa (42.712 cuitan) dominan, tetapi secara keseluruhan semua hari tetap ramai memperbincangkan PSBB.
Jika kita melihat waktu berdasarkan jam, dimulai dari pukul 2 dini hari sampai 12 siang terjadi kenaikan percakapan, mulai menurun dari pukul 13 dan akan naik di pukul 17
Ternyata sentimen warganet cukup berimbang antara positif (120.6 K) dan negatif (107 K), tetapi coba kita lihat berdasarkan trend waktunya.
Sejak 26-28 April 2020, terjadi kenaikan sentimen negatif . Puncaknya di 28 April sebanyak 7496.
Jika melihat Engagement Types, warganet cenderung menggunakan tipe RT (59,27 %), artinya warganet cenderung seapakt dengan pendapat terntentu baik itu pro maupun kontra. Total mention hanya 28,6 %, di sini perdebatan terjadi.
Sekarang kita tengok data ini, cuitan terbanyak berasal dari warganet dengan jumlah pengikut 101-500 pengikut.
Apakah mereka akun nyata atau bot, ternyata percakapan cukup real oleh akun-akun nyata (bot score 0-1), hal ini menunjukkan warganet mempunyai interest tinggi terhadap kebijakan PSBB.
Apa saja tagar yang digunakan oleh warganet? Tagar PSBB, COVID19, dirumahaja, DapurUmumTNIPolri, PSBB Jakarta (5 teratas, selebihnya bisa dicek sendiri)
Bagaimana analisa emosi warganet? Emosi percakapan mereka yang paling dominan adalah: ANTICIPATION (antisipasi), soal TRUST (kepercayaan), dan ANGER (marah), SURPRISE (kejutan).
Emosi ANGER terkait tka china yang masuk di tengah situasi PSBB dan pandemi, pernyataan Hendropriyono untuk Rekrut Atlet MMA untuk Ringkus Pelanggar PSBB juga lontaran isu anjing K9 (cek lebih lanjut), pelanggaran PSBB, bantuan
Ini wordcloud yang paling sering digunakan oleh warganet dalam merespon kebijakan PSBB. Kata apa yang paling sering muncul?
Warganet ternyata lokasinya ya, Indonesia tentunya paling dominasi, diikuti dari lokasi UK, Singapore, US, South Korea.
Di Indonesia masih didominasi warganet yang bermukim di Jakarta, diikuti Bandung, Surabaya, Bogor dan Jogja
Ini daftar lengkapnya, apakah ada akun Anda di sana?
Nah ini contoh narasi dari Most Retweeted Status
Laman website apa saja yang paling banyak dibagikan oleh warganet? Lima teratas dari @CNNIndonesia @Kabarindongcom @ssnetberita @idtodayco
URL lainnya silakan cek di sini, apakah ada laman Anda?
Setelah tadi URL yang paling banyak dibagikan, sekarang kita tengok video apa sih yang diminati warganet? Segera Evaluasi PSBB (@Yusrilihza_Mhd), Segera Evaluasi PSBB (@tommy_soeharto_ ), Jika PSBB Tak Berhasil, Warga yang Tertular Corona Semakin Banyak @OfficialiNewsTV
Lihat juga daftar beberapa video yang lainnya
Penasaran kan, warganet menggunakan Twitter paling banyak melalui apa? Ternyata melalui Twitter for Android, Twitter Web App dan Twitter for iPhone.
Mayoritas warganet (113.425 users) frekuensi positng sebanyak 1-5 kali, tetapi jangn salah ada 143 users yang posting lebih dari 51 kali lho.
Sekarang coba kita lihat radar SNA. Top influencer berdiri di tengah-tengah (betweenness centrality), ada juga yang berdiri sendiri. Terlihat jelas adanya polarisasi cluster antara respon positif dan negatif. CMIIW
@TheReaderapp unroll please
