My Authors
Read all threads
Resumen de República Dominicana 🇩🇴 basado en los resultados comunicados por @SaludPublicaRD en el #Boletin51:

69 días desde 1er caso
9,882 confirmados(+506)
6,913 activos(+203)
385 muertes(+5)
2,584 recuperados(+298)
Tenemos:
1,756(+80)A. Hospitalario
5,157(+123)A. Domiciliario
134 (0) UCIs. 39.88% del total

El total de los casos confirmados se divide de la siguiente manera:

Activos(69.96%)
17.77% A. Hospitalario
52.19% A. Domiciliario

Cerrados(30.04%)
26.15% Recuperados
3.90% Muertes
La tasa de mortalidad ⬆️ 0.0385 por cada 1000 habitantes.

La tasa de letalidad disminuyó ⬇️ a 3.90% (-0.15).

La tasa de letalidad por casos cerrados disminuyó ⬇️ a 12.97% (-0.01). Es decir aproximadamente de cada 8 casos cerrados aproximadamente 1 fallece.
¿Sabes la diferencia entre mortalidad y letalidad? ¿Cómo se calculan?

Aqui te explico 👇 👇

Ahora veremos como se han comportado los datos los viernes desde el primer caso confirmado:

10 viernes
1,592 confirmados (16.11% del total).
68 muertes (17.66% del total)
506 recuperados (19.58% del total)
Los viernes y sábados son los días que más pruebas se han realizado.

Los lunes y domingos son los días que menos pruebas se han realizado.

Los jueves tenemos la mayor tasa de positividad.

Los lunes tenemos la menor tasa de positividad.
Los jueves son los días que más casos confirmados se han reportado.

Los sábados son los días que más personas fallecidas se han reportado.

Los viernes son los días que más personas se han recuperados según los boletines.
Total de pruebas realizadas: 40,591(+2,048) aumentando ⬆️ el total con respecto al día anterior.
De esas 2,048 pruebas realizadas:
506 dieron positivas (24.71%)
1,542 dieron negativas (75.29%)

Podemos observar la relación de los casos positivos con respecto al total de pruebas realizadas.
En los 51 boletines emitidos hemos tenido 8 viernes, veamos cómo se comportan los datos ese día de la semana:

Boletín #2 20 de marzo
200 pruebas
78 casos positivos (39%)
122 casos negativos (61%)
Boletín #9 27 de marzo
423 pruebas
138 casos positivos (32.62%)
285 casos negativos (67.38%)

Boletín #16 3 de abril
342 pruebas
90 casos positivos (26.32%)
252 casos negativos (73.68%)
Boletín #23 10 de abril.
533 pruebas
139 dieron positivas (26.08%)
394 dieron negativas (73.92%)

Boletín #30 17 de abril
1091 pruebas
209 dieron positivas (19.16%)
882 dieron negativas (80.84%)
Boletín #37 24 de abril
1,014 pruebas
177 dieron positivas (17.46%)
837 dieron negativas (82.54%)

Boletín #44 1 de mayo
1,656 pruebas
290 dieron positivas (17.51%)
1,366 dieron negativas (82.49%)
Boletín #51 8 de mayo
2,048 pruebas
506 dieron positivas (24.71%)
1,542 dieron negativas (75.29%)

En total el resultado de pruebas para este día de la semana ha sido:

1,627 pruebas positivas (22.27%)
5,680 pruebas negativas (77.73%)
Los viernes se han realizado 7,307 (18.00%) de las pruebas totales informadas en los 51 boletines por @SaludPublicaRD.
De las pruebas realizadas, 9,882 (+506) dieron positivas (24.35%) ⬆️ y 30,709(+1,542) dieron negativas (75.65%) ⬇️.

La tasa de positividad aumentó ⬆️ a 24.35%(+0.02). 1 de cada 4 paciente que se hace la prueba da positivo.
Promedio de pruebas diarias realizadas desde primer caso confirmado: 588(+21).

Promedio de pruebas realizadas por cada boletín: 795(+25).

**Cifras redondeadas**
Verificamos que por cada:

1 fallecido hay 25.66(+1) casos positivos (cada 25 casos positivos una persona fallece)

1 recuperado hay 0.15(-0.01) fallecidos (cada 7 personas que se recuperan 1 persona fallece)

1 recuperado hay 3.85(-0.27) casos activos.
En República Dominicana 🇩🇴 tenemos un promedio diario de:

143 (+5) casos positivos
6(+0.00) muertes.
37 (+4) recuperados.

**Números redondeados**
¿Cómo se ha comportado el #coronavirus en estos 69 días desde el primer caso?

Primeros 22 días:
245 casos y 3 muertes
Promedio: 11 casos y 0 muertes.

Últimos 47 días:
9,637 confirmados y 382 muertes
Promedio: 205 casos y 8 muertes.

**Cifras redondeadas**
Podemos ver como el factor de crecimiento de los casos totales aumentó ⬆️ un 5.40% con respecto al día anterior, por su lado el factor de crecimiento de las muertes aumentó ⬆️ un 1.32%.
¿Cómo se calcula el factor de crecimiento? Aquí te explico👇👇

Para eliminar el valor entero de la tasa de crecimiento:

1) Diferencia de logaritmos de base 10.
2) (Casos de hoy - Casos de ayer) / Casos de ayer.

El 1ro es muy usado en ciencias económicas, el 2do es la fórmula matemática.

Fuente @mariepierreac
La tasa de letalidad así como la de mortalidad, es bueno verla como transitoria, dado que los valores finales son desconocidos y no sabemos que sucederán con los casos que aún son activos.
La tasa de letalidad de casos cerrados = (muertes/ muertes + recuperados) me gusta utilizarla porque ya conozco la conclusión de estos datos, por su lado los casos activos son inciertos y pueden variar su desenlace.

Datos extraídos de los boletines de @SaludPublicaRD.
Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh.

Enjoying this thread?

Keep Current with Erick José Lantigua

Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

Twitter may remove this content at anytime, convert it as a PDF, save and print for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video

1) Follow Thread Reader App on Twitter so you can easily mention us!

2) Go to a Twitter thread (series of Tweets by the same owner) and mention us with a keyword "unroll" @threadreaderapp unroll

You can practice here first or read more on our help page!

Follow Us on Twitter!

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3.00/month or $30.00/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!