Alejandro Cano Profile picture
Jul 22, 2020 13 tweets 5 min read Read on X
Hoy nos vuelve a presentar la @SSalud_mx una gráfica con cifras engañosas sobre el #covid19mx. Las dos peores: El -47% en defunciones semanales que realmente es +2%, y los 48446 casos activos estimados que realmente son más de 1 millón. Abro 🧵:@ArturoErdely @segasi @mariorz Image
2/ La curva de defunciones estimadas las agrupa por fecha de inicio de síntomas. Si agrupamos las defunciones por fecha de ocurrencia encontramos 3619 defunciones confirmadas en la semana 28 y 3540 en la semana 27. Un aumento de 2%.
3/ Los casos activos estimados mostrados en la gráfica únicamente incluyen a personas a las que se les hizo la prueba diagnóstica. Es mucho menor que el número de personas que se infectaron en los últimos 14 días y pueden transmitir la enfermedad.
4/ En primer lugar, hay un enorme retraso en los datos. Los datos de los últimos 14 días están incompletos. La primera vez que se presentó esta estadística fue el 9 de julio. En ese momento comunicaron 48708 casos activos estimados…
5/ … pero si volvemos a calcular esa cifra con la base de datos publicada hoy obtenemos 86927 (75917 casos confirmados positivos con inicio de síntomas entre el 26 de junio y el 9 de julio + 21795 casos sospechosos multiplicados por un factor de positividad de 51%)
6/ De estas 86927 personas, 20825 fueron hospitalizados y 66102 fueron ambulatorios. @HLGatell nos ha dicho muchas veces que la prueba diagnóstica solo se hace al 10% de los casos ambulatorios….
7/… asi que podemos estimar que de haberse hecho la prueba al total de los casos ambulatorios, se habrian confirmado 66102 x 10 = 661020.
8/ Por otro lado, @HLGatell nos ha dicho muchas veces que personas con síntomas que no tengan factores de riesgo (edad avanzada o comorbilidades) deben quedarse en casa y no acudir a unidades médicas...
9/ Supongamos que 1 de cada 3 personas con síntomas han seguido este consejo. El total de personas contagiadas activas con síntomas crece a 661020 x 3/2 = 991523.
10/ Tambien sabemos que hay muchas personas que se infectan y no desarrollan síntomas. Estudios en grupos en el que se hizo la prueba a todos los individuos (barcos, prisiones) sugieren que 1 de cada 2 infectados es asintomático. Multiplicando 991523 por 2 obtenemos 1983047
11/ Y es así como llegamos a la estimación de cuantas personas en México portaban el virus el 9 de julio (entre 1 y 2 milliones), similar a la de hoy. El riesgo de contagio nunca ha sido más alto en el país. Si puedes, #QuedateEnCasa . Usemos 😷 para cuidarnos todos.
12/ Este rango coincide con lo que estima @youyanggu (ver gráfica titulada "currently infected), usando otros métodos:
covid19-projections.com/mexico
13/ Modelos serios (ourworldindata.org/covid-models) estiman entre 100,000 y 150,000 nuevas infecciones diarias en 🇲🇽 (1.4 a 2.1 millones de casos activos), y todos ellos parten de las cifras oficiales de defunciones, que sabemos tienen un enorme subregistro: Image

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Alejandro Cano

Alejandro Cano Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @AlejandroC_IQ

Sep 22, 2022
#covid19mx Exceso de Mortalidad.

1/ La revista @TheEconomist ha publicado la que me parece es la mejor comparación internacional de mortalidad durante la pandemia 🧵

economist.com/graphic-detail…
2/ Sus comparaciones usan el exceso de mortalidad por todas las causas en vez de las muertes confirmadas, ya que hay grandes diferencias entre países en el esfuerzo dedicado a diagnosticar covid-19 entre personas fallecidas.
3/ Como hay muchos países (sobre todo en Africa y Asia) que no publican datos de mortalidad por todas las causas, @TheEconomist cubre los huecos de información estimando exceso de mortalidad para esos países usando un modelo estadístico.
Read 13 tweets
Sep 20, 2022
¿Cuál es la probabilidad de que ocurran dos sismos de magnitud igual o mayor a 7 con fecha 19 de septiembre en los 37 años posteriores a la fecha de un primer sismo ocurrido un 19 de septiembre? Abro🧵
1/ Primero hay que estimar la probabilidad de un sismo de magnitud igual o mayor a 7 en un día cualquiera.

En los últimos 50 años (18262 días) han ocurrido 33 sismos con esas características.

Así que la probabilidad diaria es 33/18262 = 1/553 = 0.0018

es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Ter…
2/ En 37 años hay 37 diecinueves de septiembre. Así que la probabilidad de un segundo sismo de magnitud 7 o mayor en otro 19 de septiembre (dado que ya ocurrió el primero) es igual a 37/553 = 37*0.0018 = 0.0666 (7% redondeando).
Read 7 tweets
Aug 2, 2022
#covid19mx

El @inspmx publicó recientemente los resultados de pruebas de anticuerpos aplicadas a la población como parte de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021. Destaco en este 🧵algunos resultados que me parecen interesantes.

insp.mx/resources/imag…
1/ El % de la población que se había contagiado al menos una vez (medido por la prevalencia de antígenos N) pasó de 24.9% en noviembre de 2020 a 57.9% en noviembre de 2021.

Esto representa al menos 72.5 millones de contagios en las primeras tres olas, sin contar reinfecciones.
2/ El sistema de vigilancia epidemiológica de la @SSalud_mx había registrado 3887873 casos confirmados hasta el 30 de noviembre de 2021.

Registraron no más de 1 de cada
72.5➗3.89 = 19 infecciones.
Read 11 tweets
May 17, 2022
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 5 de marzo:
coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 726412
Confirmadas #covid19mx notificadas el 5-marzo: 319824
Factor subregistro = 726412➗319824 = 2.27
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 5 de marzo, México tuvo la décima mortalidad en exceso del planeta, superado por Bulgaria, Rusia, Serbia, Macedonia del Norte, Perú, Lituania, Rumanía, Bosnia y Armenia:
Read 13 tweets
Apr 10, 2022
#covidCO2méxico

Viaje en autobús @PullmanDeMorOf

Abro 🧵
1/ Al abordar el autobús vacío, mido 587 ppm, no muy por arriba de los 420 ppm que hay al aire libre.
2/ Después de que abordan 30 pasajeros (75% de la capacidad de la unidad), el nivel se eleva a 1761 ppm.

Un poco más del 3% del aire en el autobús es aire salido de los pulmones de los pasajeros.
Read 16 tweets
Dec 16, 2021
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 6 de noviembre:
coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 644599
Confirmadas #covid19mx notificadas el 6-noviembre: 289674
Factor subregistro = 644599➗289674 = 2.23
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla y Tlaxcala:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 6 de noviembre, México tuvo la séptima mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Bulgaria, Rusia, Perú, Macedonia del Norte, Serbia y Lituania:
Read 12 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(