Hoy nos vuelve a presentar la @SSalud_mx una gráfica con cifras engañosas sobre el #covid19mx. Las dos peores: El -47% en defunciones semanales que realmente es +2%, y los 48446 casos activos estimados que realmente son más de 1 millón. Abro 🧵:@ArturoErdely@segasi@mariorz
2/ La curva de defunciones estimadas las agrupa por fecha de inicio de síntomas. Si agrupamos las defunciones por fecha de ocurrencia encontramos 3619 defunciones confirmadas en la semana 28 y 3540 en la semana 27. Un aumento de 2%.
3/ Los casos activos estimados mostrados en la gráfica únicamente incluyen a personas a las que se les hizo la prueba diagnóstica. Es mucho menor que el número de personas que se infectaron en los últimos 14 días y pueden transmitir la enfermedad.
4/ En primer lugar, hay un enorme retraso en los datos. Los datos de los últimos 14 días están incompletos. La primera vez que se presentó esta estadística fue el 9 de julio. En ese momento comunicaron 48708 casos activos estimados…
5/ … pero si volvemos a calcular esa cifra con la base de datos publicada hoy obtenemos 86927 (75917 casos confirmados positivos con inicio de síntomas entre el 26 de junio y el 9 de julio + 21795 casos sospechosos multiplicados por un factor de positividad de 51%)
6/ De estas 86927 personas, 20825 fueron hospitalizados y 66102 fueron ambulatorios. @HLGatell nos ha dicho muchas veces que la prueba diagnóstica solo se hace al 10% de los casos ambulatorios….
7/… asi que podemos estimar que de haberse hecho la prueba al total de los casos ambulatorios, se habrian confirmado 66102 x 10 = 661020.
8/ Por otro lado, @HLGatell nos ha dicho muchas veces que personas con síntomas que no tengan factores de riesgo (edad avanzada o comorbilidades) deben quedarse en casa y no acudir a unidades médicas...
9/ Supongamos que 1 de cada 3 personas con síntomas han seguido este consejo. El total de personas contagiadas activas con síntomas crece a 661020 x 3/2 = 991523.
10/ Tambien sabemos que hay muchas personas que se infectan y no desarrollan síntomas. Estudios en grupos en el que se hizo la prueba a todos los individuos (barcos, prisiones) sugieren que 1 de cada 2 infectados es asintomático. Multiplicando 991523 por 2 obtenemos 1983047
11/ Y es así como llegamos a la estimación de cuantas personas en México portaban el virus el 9 de julio (entre 1 y 2 milliones), similar a la de hoy. El riesgo de contagio nunca ha sido más alto en el país. Si puedes, #QuedateEnCasa . Usemos 😷 para cuidarnos todos.
13/ Modelos serios (ourworldindata.org/covid-models) estiman entre 100,000 y 150,000 nuevas infecciones diarias en 🇲🇽 (1.4 a 2.1 millones de casos activos), y todos ellos parten de las cifras oficiales de defunciones, que sabemos tienen un enorme subregistro:
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2/ Sus comparaciones usan el exceso de mortalidad por todas las causas en vez de las muertes confirmadas, ya que hay grandes diferencias entre países en el esfuerzo dedicado a diagnosticar covid-19 entre personas fallecidas.
3/ Como hay muchos países (sobre todo en Africa y Asia) que no publican datos de mortalidad por todas las causas, @TheEconomist cubre los huecos de información estimando exceso de mortalidad para esos países usando un modelo estadístico.
¿Cuál es la probabilidad de que ocurran dos sismos de magnitud igual o mayor a 7 con fecha 19 de septiembre en los 37 años posteriores a la fecha de un primer sismo ocurrido un 19 de septiembre? Abro🧵
1/ Primero hay que estimar la probabilidad de un sismo de magnitud igual o mayor a 7 en un día cualquiera.
En los últimos 50 años (18262 días) han ocurrido 33 sismos con esas características.
Así que la probabilidad diaria es 33/18262 = 1/553 = 0.0018
2/ En 37 años hay 37 diecinueves de septiembre. Así que la probabilidad de un segundo sismo de magnitud 7 o mayor en otro 19 de septiembre (dado que ya ocurrió el primero) es igual a 37/553 = 37*0.0018 = 0.0666 (7% redondeando).
El @inspmx publicó recientemente los resultados de pruebas de anticuerpos aplicadas a la población como parte de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021. Destaco en este 🧵algunos resultados que me parecen interesantes.
1/ El % de la población que se había contagiado al menos una vez (medido por la prevalencia de antígenos N) pasó de 24.9% en noviembre de 2020 a 57.9% en noviembre de 2021.
Esto representa al menos 72.5 millones de contagios en las primeras tres olas, sin contar reinfecciones.
2/ El sistema de vigilancia epidemiológica de la @SSalud_mx había registrado 3887873 casos confirmados hasta el 30 de noviembre de 2021.
Registraron no más de 1 de cada
72.5➗3.89 = 19 infecciones.
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 5 de marzo: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 726412
Confirmadas #covid19mx notificadas el 5-marzo: 319824
Factor subregistro = 726412➗319824 = 2.27
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 5 de marzo, México tuvo la décima mortalidad en exceso del planeta, superado por Bulgaria, Rusia, Serbia, Macedonia del Norte, Perú, Lituania, Rumanía, Bosnia y Armenia:
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 6 de noviembre: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 644599
Confirmadas #covid19mx notificadas el 6-noviembre: 289674
Factor subregistro = 644599➗289674 = 2.23
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla y Tlaxcala:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 6 de noviembre, México tuvo la séptima mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Bulgaria, Rusia, Perú, Macedonia del Norte, Serbia y Lituania: