Hemos aprendido muchísimo de los estudios de Machine Learning, pero mucho más en torno a cómo aprendemos los humanos. Y es que siempre nos han dicho que partimos de unos genes que creíamos estáticos, pero la epigenética ha demostrado que pueden modificarse en un proceso dinámico
Así, partimos un genotipo que tiene las instrucciones de cómo debe configurarse nuestro cuerpo, también nuestras neuronas y nuestro 🧠. Así, partimos de una base al 99,9 % común todos los humanos. Y luego el aprendizaje, la estimulación y el contexto lo moldea un poquito... 
Pero esto no es del todo verdad: tenemos mucha más variabilidad, y esta se da gracias a la plasticidad cerebral, pero sobre todo por los bucles de aprendizaje. Estos conforman "cubos" y se retroalimentan. ¿Pero estamos hablando de inteligencia artificial o de nuestro cerebro?
En verdad, un poquito de las dos: la neurona A se conecta con la B, porque su axón llega a ella por "casualidad" (nada lo es, en verdad). Esa conexión con B le hace aprender a su vez que ese tipo de prospección y conexiones tienen éxito, así que: repite la jugada!
Así, las neuronas se conectan por afinidad (como los humanos, vaya), tanto neuroquímica como neurotrófica, tomando por ello diferentes formas dependiendo de cómo se conecten. Después de madurar el sistema, habrá neuronas de muchas formas diferentes. Aquí 2 ejemplos clásicos:
Pero hay otra conclusión chula de todo esto: dependiendo de cómo estimulemos al bebé, sus neuronas irán a unirse de una manera o de otra. Con ello, tendremos un cerebro único en función de cómo y cuándo se haya estimulado qué y dónde... ¡Es la magia de la neurociencia!
Y así sucederá con todos los sistemas que se van superponiendo (primero los encargados de los sentidos; al final las funciones ejecutivas, en una jerarquía de construcción perfecta del cerebro), conformando el cerebro maduro final que jamás será igual al resto...
Todo ello, aún más complejizado con las podas neuronales, que tampoco son casualidad ni aleatoriamente ejecutadas.
Al final, tenemos un pool (modificado por epigenética), de manera que la entra da información (input) y salida (output) será altamente variable. En medio, los procesos cognitivos, que debemos inferir y que son altamente variables, por todo lo anteriormente explicado...
De ahí la importancia de la formación en neuropsicología, que permite interpretar qué sucede ahí en medio entre input y output, es decir, qué procesos cognitivos se han dado y por qué dos resultados a simple vista iguales, pueden suponer procesos totalmente diferentes!
Y esos procesos (que se den, cómo se den e incluso cómo fallen) dice muchísimas cosas! Es igual que un mapa, sólo que no es tan fácil de leer y hace falta conocer modelos de funcionamiento cognitivo...
Así que, hoy no es sólo el día mundial del cerebro, sino también el día mundial de todas las disciplinas en torno al cerebro. Felicitar a mis compañeros y amigos. Sigamos cultivando cerebros porque nuestros peques (y no tan peques) nos necesitan. ¡Ánimo y Fuerza!
Aquí te dejo dos referencias interesantes en torno a este tema que son superinteresantes! Ya me dirás! ;-)
