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@kohantoys
Aug 8, 2020 • 3 tweets • 2 min read • Read on X
Un maxikiosco al lado de un monumento histórico. INDIGNACIÓN. Image
Pero qué tal si el maxikiosco ESTUVO AHI DESDE EL PRINCIPIO Image
Y si quieren dibujos hermosos de Egypto, aqui un #hilo de #arquitectura

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Jul 11
Mi sueño es navegar los archivos de mi PC como si fuera una ciudad, cada carpeta un edificio, cada subcarpeta una habitación y luego cada archivo jpg un cuadro, un word un libro... Image
Esto. Basicamente quiero ESTO
Bonus feature: las carpetas mas viejas se van convirtiendo en edificios antiguos de diferentes periodos, llegando a ser ruinas.
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Jun 28
Este país nunca va a salir adelante si las mismas empresas que te venden arroz te ENSEÑAN A COCINARLO MAL Image
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1)Una taza cada dos personas
2)se lava el arroz 3 o 4 veces hasta que el agua salga más o menos clara.
3)se pone en una olla y se cubre de agua fría hasta que sobre una falange de dedo (ver imagen 1)
4)agregar sal, se tapa y se prende la hornalla el máximo
5)cuando rompe hervor se baja el fuego al mínimo hasta que se evapore el agua y el arroz quede medio pegoteado (ver imagen 2)Image
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Pero Kohan, si uso una olla más grande el volumen de agua cambia! Cómo puede ser?

El método de la falange es INFALIBLE Y SIRVE PARA TODAS LAS OLLAS Y ARROCERAS. Me lo enseñó una amiga coreana. Image
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Mar 26
En relación a las tarifas, el otro día escuchaba un podcast sobre un youtuber tech que quería fabricar un limpiador de parrillas en EEUU y le resultaba prácticamente imposible.
No era solamente un tema de precios sino que directamente no existía el know-how de cómo hacerlo. Image
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El principal problema era el "tool & die", la matricería, los moldes para las piezas de inyección que permiten fabricar en masa.
La matricería es prácticamente un arte que toma varios años de aprendizaje; hay que diseñar no solo la forma sino el despiece rapido, la refrigeración, durabilidad, y muchos factores mas.Image
Hay que diseñar, simular, testear, fabricar, probar. Es un proceso carísimo y que insume cientos de horas hombre. También es muy difícil de enseñar de otra manera que no sea mediante el aprendizaje hands-on.

Prototipar es facil, fabricar es difícil. Image
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Mar 7
Si pasan por Ulm y les gusta el diseño, bueno, ya saben que pasó en Ulm.

Para los que no saben, sale hilo 🧵 Image
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Terminada la segunda guerra mundial, en un pequeña ciudad perdida en el sur se Alemania un par de diseñadores se propusieron crear un nuevo modelo de escuela que vinculara el arte, el buen diseño y la vida cotidiana.

Querían hacer una nueva Bauhaus. Image
Vinculando arte, diseño e industrias (sumado a excitantes nuevas tecnologías) varios ex profesores y alumnos de la Bauhaus se juntaron en la Hochschule für Gestaltung Ulm (HfG Ulm), liderados por Max Bill.

Unos años más tarde llegaría el argentino Tomas Maldonado y lo reemplazaría en el rol de director.Image
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Feb 9
ATENCION ARQUITECTOS, INTERIORISTAS Y DISEÑADORES: tengo una pagina para recomendarles, metes un dibujo de lineas, un prompt con detalles y te tira un render hecho y derecho. Facilisimo y GRATIS.

Pruebenlo que pinta bueno

BONUS: lo programó un argentino: @sebipapsrenderahouse.comImage
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Estoy jugueteando un poco con los settings the dia/noche y clima y la verdad esta 10 puntos. Pruebenlon! Image
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Si hay un wishlist me encantaria una funcion de pincel/mascara donde puedas pintar con vegetacion y otra con personas.
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Jan 26
Ya se que estamos todos en otra, pero hace 5 días una startup China lanzó una iA Deepseek R1, igual de poderosa que Gpt4, que usó 1/100 de los chips Nvidia para entrenar (EEUU prohibió que exporten a China y los tipos se las arreglaron) y que corre en un celular sin internet.

Es bastante poderosa, prácticamente gratis y open source, con lo cual OpenAI, Google, Meta, Apple y Nvidia tienen que replantear sus modelos de negocios alrededor de las IA.
Para que se den una idea, entrenar a Deepseek costó 5.5 millones de dólares, el sueldo anual de un team leader en GenAi de Meta (y hay decenas de team leaders).
Operarlo cuesta 95% más barato que OpenAI, es open source y la publicaron el paper.
Lo más gracioso es que Deepseek empezó como un side project de una empresa de trading quant, básicamente un grupo de nerds que se juntaban después de hora para aprovechar los GPUs que la empresa no usaba Image
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