Por qué estudiar historia? Por que estas imagenes estan llenas de #Arquitectura y no están editadas....
Se trata de barriletes tetraédricos de un tal Alexander Graham Bell (que por ahí lo tienen de algún otro lado).
Bell comenzó sus experimentos con cometas de caja tetraédricas en 1898, y finalmente desarrolló estructuras elaboradas compuestas por múltiples cometas piramidales.
El objetivo?
TRANSPORTAR A UN HUMANO POR EL AIRE. Nombrados Cygnet I , II y III (porque despegaron del agua) estos enormes seres tetraédricos volaron tanto sin tripulación como tripulados durante un período de cinco años desde 1907 hasta 1912.
Otra cosa exquisita son las patentes de Graham Bell, describiendo las estructuras y ls diferentes modos de conexión.
Noten que el título es "Aerial vehicle or other structure".
No sé ustedes pero para mí estas estructuras reverberan en imágenes del constructivismo ruso, Bucky Fuller, las estructuras espaciales de Konrad Wachsmann y hasta en metabolismo japonés.
Se imaginan qué aviones tendríamos hoy si estos experimentos hubieran funcionado?
El ultimo me vuela la cabeza, parece un triangulo de Sierpinski (googleen ustedes!)
Like a boss.
Cierro el hilo con un mensaje de amor de parte de Alexander y su esposa Mabel, mientras intentaba liberarse de un tetraedro.
Bola extra: se vendían los kits para construir los barriletes tetrahedricos y la gráfica era HERMOSA
BARRILETE CÓSMICO DE QUÉ PLANETA VINISTE
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Mi sueño es navegar los archivos de mi PC como si fuera una ciudad, cada carpeta un edificio, cada subcarpeta una habitación y luego cada archivo jpg un cuadro, un word un libro...
Esto. Basicamente quiero ESTO
Bonus feature: las carpetas mas viejas se van convirtiendo en edificios antiguos de diferentes periodos, llegando a ser ruinas.
Este país nunca va a salir adelante si las mismas empresas que te venden arroz te ENSEÑAN A COCINARLO MAL
1)Una taza cada dos personas
2)se lava el arroz 3 o 4 veces hasta que el agua salga más o menos clara.
3)se pone en una olla y se cubre de agua fría hasta que sobre una falange de dedo (ver imagen 1)
4)agregar sal, se tapa y se prende la hornalla el máximo
5)cuando rompe hervor se baja el fuego al mínimo hasta que se evapore el agua y el arroz quede medio pegoteado (ver imagen 2)
Pero Kohan, si uso una olla más grande el volumen de agua cambia! Cómo puede ser?
El método de la falange es INFALIBLE Y SIRVE PARA TODAS LAS OLLAS Y ARROCERAS. Me lo enseñó una amiga coreana.
En relación a las tarifas, el otro día escuchaba un podcast sobre un youtuber tech que quería fabricar un limpiador de parrillas en EEUU y le resultaba prácticamente imposible.
No era solamente un tema de precios sino que directamente no existía el know-how de cómo hacerlo.
El principal problema era el "tool & die", la matricería, los moldes para las piezas de inyección que permiten fabricar en masa.
La matricería es prácticamente un arte que toma varios años de aprendizaje; hay que diseñar no solo la forma sino el despiece rapido, la refrigeración, durabilidad, y muchos factores mas.
Hay que diseñar, simular, testear, fabricar, probar. Es un proceso carísimo y que insume cientos de horas hombre. También es muy difícil de enseñar de otra manera que no sea mediante el aprendizaje hands-on.
Si pasan por Ulm y les gusta el diseño, bueno, ya saben que pasó en Ulm.
Para los que no saben, sale hilo 🧵
Terminada la segunda guerra mundial, en un pequeña ciudad perdida en el sur se Alemania un par de diseñadores se propusieron crear un nuevo modelo de escuela que vinculara el arte, el buen diseño y la vida cotidiana.
Querían hacer una nueva Bauhaus.
Vinculando arte, diseño e industrias (sumado a excitantes nuevas tecnologías) varios ex profesores y alumnos de la Bauhaus se juntaron en la Hochschule für Gestaltung Ulm (HfG Ulm), liderados por Max Bill.
Unos años más tarde llegaría el argentino Tomas Maldonado y lo reemplazaría en el rol de director.
ATENCION ARQUITECTOS, INTERIORISTAS Y DISEÑADORES: tengo una pagina para recomendarles, metes un dibujo de lineas, un prompt con detalles y te tira un render hecho y derecho. Facilisimo y GRATIS.
Ya se que estamos todos en otra, pero hace 5 días una startup China lanzó una iA Deepseek R1, igual de poderosa que Gpt4, que usó 1/100 de los chips Nvidia para entrenar (EEUU prohibió que exporten a China y los tipos se las arreglaron) y que corre en un celular sin internet.
Es bastante poderosa, prácticamente gratis y open source, con lo cual OpenAI, Google, Meta, Apple y Nvidia tienen que replantear sus modelos de negocios alrededor de las IA.
Para que se den una idea, entrenar a Deepseek costó 5.5 millones de dólares, el sueldo anual de un team leader en GenAi de Meta (y hay decenas de team leaders).
Operarlo cuesta 95% más barato que OpenAI, es open source y la publicaron el paper.
Lo más gracioso es que Deepseek empezó como un side project de una empresa de trading quant, básicamente un grupo de nerds que se juntaban después de hora para aprovechar los GPUs que la empresa no usaba