1/ Tras escribir dos hilos sobre los seguidores de dos perfiles negacionistas he recibido una virulenta reacción desde estos entornos. Siguiendo el dicho de “si la vida te da limones, haz limonada”, aquí va la limonada. Hilo 🧵🧵👇👇
2/ Descargué los comentarios y citas de relacionadas con los hilos y también su difusión. La API de Twitter me proporcionó 2245 interacciones desde 630 usuarios diferentes. Todas estas relaciones se muestran en el siguiente grafo (+ tamaño -> + interacción)
3/ Al ser un grafo con todo tipo de relaciones (comentarios, citas y RTs) la polarización no se observa tan claramente como en los grafos de solo RTs. La proximidad de los usuarios en el grafo no indica afinidad, solo interacción. Los comentarios fueron a favor y en contra
4/ Para delimitar a los usuarios negacioncitas busqué como se seguían entre si todos los perfiles que interactuaron y en este tipo de relaciones sí aparece una separación clara en grupos
5/ Como se ve, los perfiles quedan divididos en dos bloques con pocas conexiones en común. El grupo de la derecha (48,69% de los perfiles) corresponde a los que estaban a favor del hilo y el de la izquierda a los que estaban en contra
6/ Seleccionando el bloque en contra aparecen dos grupos: el verde (82,05% de los perfiles) del entorno conspiranoico y el naranja (17,5%) con presencia de ideología de derecha radical. Los que interactuaron más fueron del grupo verde
7/ Resumen:
1⃣ Más de la mitad de los perfiles fueron contrarios a los hilos. La respuesta fue un ataque personal siendo el lenguaje en muchos casos maleducado, soez y escatológico. Ellos mismos se definen con su actitud
2⃣ El porcentaje de perfiles con ideología fue del 17,95% ligeramente superior al porcentaje detectado en los seguidores del “eldoctorpapaya”. Puede que se incrementaran este tipo de perfiles cuando se publicó un artículo en @eldiarioes mencionando los hilos
3⃣ A pesar de que los análisis de redes empiezan a ser una actividad de riesgo. Seguiré analizando cualquier tema que considere importante y si la respuesta son limones, pues haré limonada :-)

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Jun 7
1/ 🧵Tenía curiosidad por ver que se cuece en el universo Alvise en Telegram: el canal Alviseperez (casi 500K suscriptores) y el grupo alvisepfchat (casi 70K miembros).
Abro hilo 👇👇para ver cómo ha evolucionado el canal y el grupo asociado ante la candidatura a las europeas. Image
2/ En el canal Alviseperez se encuentran las publicaciones (9K) que luego son compartidas en el grupo Alvisepfchat.
La visibilidad de estos mensajes ha ido creciendo hasta alcanzar más de 5 millones de vistas al día en noviembre del 2023. Image
3/ La frecuencia de publicación diaria oscila entre 10 y 34 mensajes. La difusión mediante forward (equivalente al RT de Twitter) ha crecido hasta alcanzar un máximo de casi 32K el 23 de marzo de 2024 (orden de cierre de Telegram por el juez Pedraz). Image
Read 14 tweets
Jun 3
1/ Hace un par de años @SoyMmadrigal empezó a descargar datos de Telegram. Usaba varias herramientas, entre ellas Telegram-traker. En esa época, estaba centrada en Twitter porque tenía acceso a la API académica.
Cuando Elon cerró el grifo de la API, seguí los pasos de Marcelino Image
2/ En Telegram existen estas entidades, tanto públicas como privadas:
- Usuarios: personas que interactúan con otras personas
- Bots: automatismos
- Canales: publicaciones similares a blogs que admiten valoración, pero no comentarios
- Grupos: chat para usuarios y canales Image
3/ A diferencia de Twitter, Telegram no tiene buscador. Esto impide trazar publicaciones o conversaciones sobre temas o conocer los canales y chats más relevantes.
Para conocer lo que allí ocurre, hay que ir descubriendo las cámaras de eco por el método de bola de nieve. Image
Read 20 tweets
Mar 12
1/ 🧵Cuando tenía acceso de la API de Twitter, me bajé los tweets de “Mr. Handsome”. pero no los analicé.
Ahora que hemos sabido que presuntamente le pagamos su sueldo con dinero Público, me ha picado la curiosidad y esto es lo que he visto.👇👇👇👇 Image
2/ Los datos que tengo abarcan desde mayo del 2020 a abril del 2023. No tengo datos más recientes porque ya no los puedo descargar con la API. No obstante, se puede comparar los cambios de antes y después de su vinculación al PSOE.
Se podía definir como un perfil conversador. Image
3/ ¿Cómo es su rutina de publicación?
Bastante rutinaria:
- Empieza fuerte a las 9:00
- Parece que come a veces sobre las 14:00 y otras a las 15:00
- Antes de su vinculación no se ven pausas claras en la hora de la comida y trasnochaba más
- Máximo el número de tweets/hora son 10 Image
Read 11 tweets
Oct 5, 2023
1/ 🧵El 3 de octubre el Rey asignó a Pedro Sánchez como candidato a la investidura. Revivió el apelativo de Felpudo VI, que ya apareció cuando la firma de los indultos.
Aquí va un análisis de cómo fue la reacción.
Hilo va 👇👇👇👇
2/ Para tener una visión global de la difusión descargué los tweets del 3 y 4 de octubre que contenían:
- “El Rey” (125.546 tweets)
- “Felipe VI” (43.654 tweets)
- “Felpudo VI OR #FelpudoVI (18.526 tweets)
Los uní y quité repetidos (162.613 tweets)
3/ La difusión muestra una estructura polarizada izquierda-derecha unida por el perfil de @casareal (en el centro), que es retuiteado por ambos bloques.
El color de las conexiones corresponde al color del grupo que hace RT, lo que indica que vinieron de los grupos Derecha y PSOE. Image
Read 13 tweets
Sep 5, 2023
1/ 🧵La tarde del 3 de septiembre me enteré de que pablom_m había cerrado su perfil tras conocerse que era administrador de pisos turísticos, después de tanto criticarlos.
¿Cómo surgió, quién lo descubrió y cómo se difundió?
Aquí las respuestas 👇👇
2/ Todo surgió en el contexto del caso Rubiales, que está siendo un bumerán para perfiles de izquierdas. En una de las conversaciones sobre el machismo, a las 14:05, RedMamba24 respondió con capturas del blog de pablom_m, en el que aparece su nombre y tweets antiguos machistas. Image
3/ El usuario alonsoviet publicó las imágenes del tweet de RedManba24 (previa petición de permiso). Este mensaje llegó a M3r0g0s, que hizo una búsqueda del “Pablo Maza Molina”, encontrando que es administrador de una empresa de pisos turísticos. Publicó esto a las 15:31: Image
Read 10 tweets
Aug 15, 2023
1/ 🧵Ayer fue tendencia Perales de Tajuña por una agresión a una concejala del PSOE y a su pareja. Tras 24 horas del suceso, me extrañó que no hubiera detenidos ni tuviera repercusión en medios afines al PSOE.
Bajé los tweets y esperé a ver la evolución.
Hilo 👇👇👇👇
2/ Lo que ocurrió es un buen ejemplo de cómo se difunde la información en Twitter.
- Tuiteros con muchos seguidores, algunos de ellos periodistas, difundiendo información errónea.
- Medios que publican información de una sola fuente sin contexto. Image
3/ La difusión ocurrió en la cámara de eco de la izquierda, con una pequeña reacción en la derecha. Destacan dos periodistas FonsiLoaiza y pablo_m que afortunadamente han borrado sus tweets erróneos, tras ser ampliamente difundidos. Image
Read 10 tweets

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