Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
En una misma gráfica, promedio móvil de 7 días de las siguientes tasas: #positividad, #hospitalización y #letalidad
Lo deseable obviamente es que bajen todas. Según @WHO para considerar que una epidemia está controlada se requiere #positividad menor a 5% por dos semanas al menos.
Crecimiento % máximo diario para los siguientes 14 días (curva verde) que evitaría continúen aumentando los nuevos casos diarios: 0.465%, 0.463%, 0.461%, 0.459%, 0.457%, etc. Entre más cercana a algo horizontal, es mejor (comparar con días anteriores).
Si la #tendencia actual de variación % diaria de casos #confirmados se mantuviera, el resultado sería el que se presenta a continuación (aviso: es un análisis de tendencia, NO un pronóstico, puede cambiar significativamente de un día para otro según la nueva información).
De forma análoga a la gráfica anterior, pero como #tendencia#acumulada (aviso: es un análisis de tendencia, NO un pronóstico, puede cambiar significativamente de un día para otro según la nueva información, especialmente los valores más alejados en el tiempo).
En la gráfica anterior aparece una estimación del porcentaje de #avance de la #epidemia, respecto a la #tendencia actual (que cambia todos los días), y que al día de hoy es de 68.5%. Se indica también el momento estimado para alcanzar 95% de avance (también cambia todos los días)
#Positividad (resultados positivos como % del total de resultados confirmados) versus #hospitalización (nuevas hospitalizaciones como % de los nuevos casos), #promedio últimos 7 días, todas las entidades federativas de #México (el punto azul es el promedio nacional).
Tasas de #LETALIDAD: #CFR = Case Fatality Rate (sobre casos confirmados)
México = 10.6% | Mundial = 3.1% #IFR = Infection Fatality Rate (sobre casos estimados) *
* Sin información porque las autoridades de salud ya no publican las estimaciones del modelo #centinela.
Si la #tendencia actual de variación % diaria de #defunciones confirmadas se mantuviera, el resultado sería el que se presenta a continuación (aviso: es un análisis de tendencia, NO un pronóstico, puede cambiar significativamente de un día para otro según la nueva información).
De forma análoga a la gráfica anterior, pero como #tendencia#acumulada (aviso: es un análisis de tendencia, NO un pronóstico, puede cambiar significativamente de un día para otro según la nueva información, especialmente los valores más alejados en el tiempo).
Gráficas nacional y por entidad federativa, de nuevas pruebas y casos confirmados (positivos, hospitalizaciones y defunciones) por día de reporte. En todos los conteos se considera la entidad de residencia: sites.google.com/site/arturoerd…
🧵 Evolución del #TipoDeCambio pesos mexicanos por dólar de EE.UU en promedio móvil de 1 año, resaltando los sexenios de Zedillo, Fox, Calderón, Peña y López...
Ahora tomando como base 100 = promedio móvil de 1 año al inicio de cada sexenio, para comparar depreciación entre sexenios...
Igual que lo anterior pero omitiendo el sexenio de Zedillo para poder apreciar mejor los sexenios que le siguieron:
🧵 Con base en la última actualización de datos del @INEGI_INFORMA (31-Oct-2023) el Dr. Andreu Comas y un servidor desarrollamos una metodología distinta a la del INEGI para estimar el exceso de mortalidad por #COVID19 en México durante los 3 años de pandemia 2020-2022:
Estimamos un exceso de mortalidad total de 788 mil defunciones. Como referencia el @INEGI_INFORMA estimó 673 mil con un modelo quasi-Poisson y 808 mil por medio de canales endémicos. En términos relativos el % de exceso de mortalidad fue más elevado en las edades 30 a 69:
Los detalles de la metodología propuesta y los resultados obtenidos pueden consultarse en: arxiv.org/pdf/2311.15483…
🧵 Con las encuestas de abril y mayo de 2023 de @MassiveCaller para las elecciones del #Senado2024MX así pinta el panorama: #MoReNa gana en 25 estados, la alianza #VaPorMexico de PRI-PAN-PRD gana en 7 estados, y #MC en ninguno (ni siquiera en Jalisco o Nuevo León)...
@MassiveCaller Lo anterior traducido a curules en el #Senado (por mayoría relativa, primera minoría y representación proporcional) y suponiendo una participación electoral similar a la del Senado en 2018 (58.52%) el Senado podría verse así en 2024, en comparación con 2018:
Lo anterior con la limitación de que casi no se está midiendo al Partido Verde y que seguramente está subestimado, y que tampoco se mide al PT y entonces se le considera parte del MoReNa. Pero al menos nos damos idea de que el MoReNa obtendría mayoría simple pero no calificada.
🧵 #COVID19mx al 14-marzo-2023
¿Quién es quién en los #repuntes?
La #SextaOla ya se estancó a la mitad de su descenso en el agregado a nivel nacional, con un promedio de aprox 2,600 nuevos casos confirmados por día...
La tasa de positividad (% de pruebas que resultan positivas al virus SARS-Cov-2) se mantiene elevada con tendencia ligeramente ascendente...
🧵Que no te engañe Claudia @ruizmassieu Salinas con el caduco invento priísta de las "candidaturas de unidad" 🙄 que en realidad fueron producto de un DEDAZO a nivel de cúpulas políticas... eluniversal.com.mx/opinion/claudi… a través de @El_Universal_Mx
... consecuencia de un arreglo entre los impresentables y corruptos presidentes de partido del PRI y el PAN ¡No aprenden! 🙄 A poquito más de 4 meses de las elecciones en el #Edomex la llevan perdida, a juzgar por el agregado de varias encuestas realizado por @PollsMX_ ...
En #Coahuila solo por la rebeldía de @RicardoMeb que momentáneamente le quita votos al MoReNa al ser precadidato por el PT es que pareciera que #VaPorMéxico ganaría pero falta ver cómo el gobierno de la 4T decide someter a su ex-funcionario, ya sabemos cómo se las gastan...