Magnífico ejemplar argentino de campaña de desinformación articulada por medios, periodistas, políticos y en redes con cuentas falsas, como #LaMorsaEsAnibal que fue TT1 Mundial, una semana antes de las elecciones.
Años después sabemos que esta campaña le dió la victoria a Vidal.
Años después sabemos que esta campaña le dió la victoria a Vidal.
Los primeros en lanzar el bulo sobre Anibal Fernández, fueron el programa de Lanatta y Clarín, que luego replicaron en medios como Infobae, La Nación, incluso en El País (España). 
La campaña fue alimentada por cuentas falsas, no solo en Argentina, sino en muchos países que también fue tendencia regional, y terminó siendo TT1 Mundial.
Algunas de estas cuentas falsas fueron creadas solo para participar en esta campaña durante agosto de 2015, y su último tuit fue en el mismo mes. Curiosamente algunas se llamaban Eugenia Vidal, como la candidata que resultó vencedora
Participaron en ella también importantes influencers como maestros de ceremonia de la campaña, incluso con la intención de relacionarlo con el Chapo Guzmán que replicarían muchas de estas cuentas falsas y coordinadas.
De hecho de cara a las elecciones definitivas dieron una vuelta más de tuerca y se difundieron imágenes falsas de Anibal con el Chapo Guzmán. No antes con una noticia en Infobae para darle verosimilitud.
Tuvo tan buen resultado que estaba en el listado de buenas prácticas y durante el golpe de estado en Bolivia usaron el mismo argumento, no solo llamando narcotraficante a Evo Morales, sino falseando imágenes de Evo junto al Chapo y Pablo Escobar.
https://twitter.com/JulianMaciasT/status/1196184700768927746
La elección de relacionar al candidato con el narcotráfico no fue casual, ya que era el asunto que la ciudadanía de Buenos Aires consideraban más grave en una consulta hecha durante estas fechas.
La campaña fue tan efectiva para las PASO, que en una sola semana varió en más de 8 puntos la diferencia entre Vidal y Anibal.
De hecho siguieron alimentando el bulo con nuevas noticias, incluso terminó siendo el eje central de la campaña de María Eugenia Vidal.
informadorpublico.com/politica/vidal…
informadorpublico.com/politica/vidal…
El resultado final de la campaña sucia contra Anibal fue todo un éxito. María Eugenia consiguió crecer 15 puntos respecto a las encuestas de julio, y 10 puntos respecto a los resultados de las PASO, mientras Anibal caía varios puntos.
Pero no queda aquí la cosa, vayamos a algunos de los elementos más curiosos, ya que Vidal no fue la única política beneficiada de esta campaña. De hecho quién se puso la medalla de la denuncia fue la polémica Carrió, que también fue tendencia por #CarrióTeníaRazón
Incluso se pudo demostrar que la entrevista hecha al expolicía José Luis Salerno en el programa e Lanata donde habló sobre el triple crimen de y lo vinculó a Aníbal Fernández con el narcotráfico se realizó en la casa de la candidata de Cambiemos, Elisa Carrió.
Este tipo de campañas sucia coincide con el testimonio de Alexander Nix, exCEO de Cambridge Analytica, que confirmó que durante el 2015 operó con su empresa en las elecciones argentinas mediante campañas "antiKirchneristas".
https://twitter.com/JulianMaciasT/status/1281361709777788928
Entre la información de los informes confidenciales de la investigación del Parlamento Británico a Cambridge Analytica, en la que compareció Nix, estaba la creación de gran cantidad de cuentas falsas en facebook y twitter para influenciar en las elecciones argentinas
También concuerda el tipo de campañas que prometían a sus clientes, no solo haciendo trampas digitales, sino todo tipo de trampas contra sus rivales, como contratar prostitutas, simular casos de corrupción o contratar servicios de espías.
elperiodico.com/es/internacion…
elperiodico.com/es/internacion…
Parece que así fue con Pérez Corradi, que confesó que cuando estaba escondido en Paraguay negoció beneficios penales por intermediación de un agente secreto de inteligencia, a cambio de acusar al candidato a gobernar la provincia de Buenos Aires.
pagina12.com.ar/209437-perez-c…
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t.me/PandemiaDigital
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