Abro🧵con algunas reflexiones sobre el algoritmo que determina el color del semáforo de riesgo de #covid19mx (cc. @RicardoDGPS -- es crítica constructiva)
1. Actualmente se utilizan 10 indicadores que miden incidencia de contagios, hospitalizaciones, defunciones y sus tendencias. El reto es combinarlos en un solo indicador (color) que refleje el riesgo real. 
2. No me queda claro en la tabla cuales son las unidades de los indicadores de tendencia. Supongo que son el cambio estimado diario en los indicares correspondientes por 100K habitantes.
3. Si esto es correcto, una forma de combinar indicadores es estimar las tasas por 100K habitantes dentro de 14 días: Tasa en 14 dias = Tasa actual + 14 * Tendencia:
4. Tenemos también los indicadores de ocupación hospitalaria, que son más relevantes cuando la tendencia de hospitalizaciones va al alza:
5. La tasa de reproducción efectiva (Rt) es en cierta medida redundante con el indicador de tendencia en el número de casos activos, por lo que la proyección de casos activos 14 días a futuro debiera incorporarla.
6. Por último tenemos la positividad, que mide el esfuerzo de detección de casos. Si solo hacemos pruebas a casos hospitalizados graves, la positividad es alta. A una misma tasa de incidencia, hay menos riesgo cuando la positividad es baja:
7. No me es evidente con base en las gráficas mostradas en este hilo que el riesgo en #QuintanaRoo sea mayor que el de #Querétaro. Sin embargo el algoritmo regresa al primer estado a Naranja y promueve al segundo a Amarillo.
8. Tampoco me explico examinando estas gráficas como tiene sentido que el algoritmo coloque a #Campeche en verde pero conserve a #Chiapas en amarillo. En la mayoría de los indicadores #Chiapas se ve mejor que #Campeche.
Creo que sería bueno revisar el algoritmo de cálculo. La conversión de valores de indicadores a puntos puede mejorarse.
Agrego versión mejorada de la gráfica de incidencia vs. positividad, con cada entidad marcada con su color de semáforo para la próxima semana:
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