Een technisch draadje over het omrekenen van R in groei en verdubbelingstijd π
2/ Reproductiegetal R zoals we 'm tegenkomen op het corona-dashboard en in de toespraak van de minister lijkt veelzeggend:
Bij R>1 groeit het aantal dagelijkse infecties
Bij R=1 blijft het gelijk
Bij R<1 krimpt het aantal dagelijkse infecties
Bij R>1 groeit het aantal dagelijkse infecties
Bij R=1 blijft het gelijk
Bij R<1 krimpt het aantal dagelijkse infecties
3/ Maar om dan te zeggen hoe snel het groeit en krimpt heb je meer nodig dan de R.
Het RIVM gebruikt daarvoor modellen waar ze naast de R nog een hele bak andere parameters instoppen, en daar komt dan de toekomstige ontwikkeling uit.
rivm.nl/coronavirus-coβ¦
Het RIVM gebruikt daarvoor modellen waar ze naast de R nog een hele bak andere parameters instoppen, en daar komt dan de toekomstige ontwikkeling uit.
rivm.nl/coronavirus-coβ¦
4/ Omdat de overheid R gebruikt in de communicatie is het handig om R te kunnen omrekenen naar groeisnelheid.
Je kunt daarvoor deze vuistregel gebruiken: R = groeifactor ^ 2,9.
Je zult zien dat R zoals RIVM die communiceert dan goed past bij de groei die je zelf observeert.
Je kunt daarvoor deze vuistregel gebruiken: R = groeifactor ^ 2,9.
Je zult zien dat R zoals RIVM die communiceert dan goed past bij de groei die je zelf observeert.
5/ Een uitgebreide toelichting van @RichardBurghout kun je hier lezen:
https://twitter.com/RichardBurghout/status/1311593404703420418
6/ Om het even te ijken aan de technische briefing van RIVM.
R=1,3 => verdubbelingstijd van 7,7 dagen
R=0,9 => halveringstijd van 19,1 dagen
Zie sheet uit de briefing van
R=1,3 => verdubbelingstijd van 7,7 dagen
R=0,9 => halveringstijd van 19,1 dagen
Zie sheet uit de briefing van
7/ Het kan zijn dat de heuristiek van 2,9 door de tijd heen verandert, omdat gedrag verandert.
Bijvoorbeeld omdat mensen eerder of later in hun besmettelijke periode in isolatie gaan.
Het blijft dus een vuistregel.
Bijvoorbeeld omdat mensen eerder of later in hun besmettelijke periode in isolatie gaan.
Het blijft dus een vuistregel.
8/ Ook is belangrijk dat R alleen bij hoge incidentie (veel infecties) een zinvol getal is, omdat het een gemiddelde is: veel mensen besmetten niemand, sommigen besmetten er veel.
Hoe lager de incidentie, hoe meer individuele clusters de groei bepalen.
Hoe lager de incidentie, hoe meer individuele clusters de groei bepalen.
https://twitter.com/bslagter/status/1267906187598667778
9/ Voor de liefhebber heb ik een sheetje gemaakt waar je mee kunt rekenen.
docs.google.com/spreadsheets/dβ¦
docs.google.com/spreadsheets/dβ¦
10/ Tot slot: dit gaat nadrukkelijk niet over de betrouwbaarheid van de R zoals RIVM die publiceert. Daar is ook veel over te zeggen, zeker als die op positieve test wordt gebaseerd.
Het gaat nu puur over het kunnen vertalen van een R naar groeisnelheid.
Het gaat nu puur over het kunnen vertalen van een R naar groeisnelheid.
β’ β’ β’
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
γ
