Del pasado debate entre Trump y Biden recopilé la friolera cantidad de 5,5M tweets y 142k cuentas, donde también entraban los prolegómenos del debate. ¿Sabéis quien gano el debate?
And the Winner is...
Abro hilo👇
Manejar esta cantidad de datos no ha sido fácil ya que el equipo se bloqueaba constantemente y tenía que volver a empezar😰. Con mucha paciencia conseguí sacar el grafo que nos determina la postura de cada partido: republicanos y conservadores y siempre alguna que otra sorpresa.
El grafo resultante queda así. Quedando reducido a solo 7 comunidades que a continuación desgrano.
La segunda comunidad mas potente no fue la de Trump sino la de: @AOC , @najainyc , @Loeybug , @jaboukie , @sanrioswag entre otras, que quedan cerca de Biden, por tanto, le apoyan.
La cuarta comunidad le toca a los medios que según se ve en grafo ocupa cierta neutralidad situándose en el "centro". Las que mas rtw's fueron: @CNN , @nowthisnews
, @ABC , @CBSNews , @Reuters .
La quinta comunidad es de apoyo a Trump, y no sé si decir que me sorprende, pero aparece la ultraderecha española. La cuentas con mas impacto fueron: jcsosazpurua , chriisgrace , vanesavallejo3 , hermanntertsch y rosapantin1301.
Como última comunidad de apoyo a Trump, tenemos a perfiles Brasileños muy cercanos a Bolsonaro como: leandroruschel, allanldsantos , rconstantino , bernardokuster2 y rsallesmma.
Sobre cuentas de nuevas creación, hay dos periodos; uno es el habitual que hemos visto en otros análisis, y otro en marzo del 2009. A lo mejor coincide con elecciones o algún evento político importante. No he llegado a averiguarlo.
En relación a cuentas creadas en el 2020 se reparten a partes iguales aunque con mas incidencia en la comunidad de Trump (26,99%) sobre Biden (19,94%).
Y ahora los datos en bruto empezando por los rt's recibidos.
Las cuentas con mas menciones.
Las cuentas que mas tw's lanzaron.
Las palabras mas utilizadas.
Los ht's mas usados.
Si en este debate Twitter fuese una herramienta de medida, diría que Biden gano a Trump.
Y si quieres seguir mis hilos, puedes hacerlo también desde el canal en Telegram: t.me/grafos
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1/10 ¿Puede la OTAN expulsar a un Estado miembro porque Trump quiera?
Abro hilo👇
2/10 La respuesta corta es: NO
El documento base de la OTAN es el Tratado de Washington de 1949. Tiene 14 artículos y establece principios como defensa colectiva, consultas políticas, solución pacífica de disputas y cooperación defensiva.
3/10 La salida voluntaria sí está prevista. El Artículo 13 permite que un Estado deje la OTAN notificándolo al Gobierno de EE. UU. Un año después de esa notificación, la retirada se hace efectiva.
1/ 40 años de regularizaciones en España (1986-2026). Datos contra bulos.
¿Sabías que España ha pasado por 7 procesos de regularización extraordinaria? He analizado toda la documentación técnica, desde el BOE hasta los datos de la SS para entender qué ha pasado.
Abro hilo 👇
2/ La metodología de esta análisis es objetiva: solo fuentes oficiales (INE, BOE, Ministerios). Nada de estimaciones de prensa o datos sin verificar. La realidad estadística es muy distinta al ruido mediático.
3/ Retrocedamos a 1986 y 1991. Fueron procesos de alineación europea. En ese entonces, casi no había polarización política. Eran trámites administrativos para una España que empezaba a crecer.
1/ En septiembre del año pasado, Pedro Sánchez abrió su cuenta en TikTok. Desde entonces, su estrategia en esta plataforma ha dejado datos interesantes para preguntarse si le ha favorecido o no.
Abro hilo con los datos, y si su salto a TikTok le ha beneficiado o no. 👇
2/ En total, he analizado 89 vídeos y 207.000 comentarios.
El hilo se divide en tres partes:
- Datos de sus publicaciones.
- Datos de quienes comentan.
- Análisis final.
3/ Empiezo con los datos de sus publicaciones.
Se ha tomado en serio TikTok y eso se nota en la evolución de sus publicaciones. Sin prisa, pero sin pausa.
1- Anteayer vi el análisis de @alexborras y @ElenaRamallo3 sobre las entrevistas de Carlos Alsina a los candidatos del PP y del PSOE de CyL en @MasDeUno, y he querido hacer el mío con un programa de análisis de sesgo que ya he utilizado en anteriores análisis.
Abro hilo 👇
2- Empiezo por el diagrama de Gantt⏱️, que define los tiempos del debate.
Mañueco habló 22,4 minutos; Martínez, 20,2; y Alsina, 6,7 y 3,8 respectivamente.
3- La distribución ternaria refleja la probabilidad que la IA asigna a la carga ideológica. Queda bastante claro el perfil de cada entrevistado.
1/ He realizado un análisis político del debate televisivo con resultados muy interesantes.
No es solo quién habló más, sino CÓMO lo hicieron. ¿Sesgo? ¿Interrupciones? ¿Ironía? ¿Estrategia emocional?
Aquí están los datos que el ojo humano no ve. #DebateATV8F 👇
2/ Empiezo por los tiempos de intervención.
8 candidaturas más un moderador: 9 voces distintas en el debate.
3/ Los tiempos fueron bastante similares, sin grandes diferencias entre candidaturas.
El último corresponde al presentador.
1/4. Analizando datos de más de 7.000 canales de Telegram salen cosas muy curiosas.
Primera búsqueda: "Matar moros" en el mes de julio de este año, me da 30 resultados con los habituales canales de difusión de odio que nadie hace nada por evitarlo.
Sigo con más búsquedas....👇
2/4."Matar rojos" aparece 9 veces y "matar negros" aparece 20 veces.
3/4 Y para que no se diga que soy partidista, he buscado "matar fachas" y no sale ninguna referencia.