1/ La @SSalud_mx acaba de publicar, sin anunciarlo, la actualización de la estadística de exceso de muertes al 24 de abril: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 473581
Confirmadas #covid19mx notificadas el 24-abril: 214853
Factor subregistro = 473581➗214853 = 2.20
2/ Cabe mencionar que sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas 8 semanas, por contar con datos incompletos en estados como Puebla y Tlaxcala:
3/ Esto se ve también en la curva nacional, en la que las defunciones por el resto de las causas (no covid) están por debajo de lo esperado a partir de la semana 9:
4/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 24 de abril México tuvo la tercera mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Perú y Bulgaria:
5/ Entre países con una proporción de adultos mayores similar, la mortalidad en exceso en México solo es excedida por la de Perú y comparable con la de Ecuador:
6/ De las 473581 muertes en exceso, la @SSalud_mx atribuye 343240 directamente a #covid19mx por revisión de las causas de muerte asentadas en las actas de defunción en poder del RENAPO:
7/ Estas 343240 muertes "asociadas a COVID19" al corte del 24 de abril son defunciones de personas en cuyas actas de defunción aparece "COVID19", "SARS-CoV-2" o "coronavirus" como causa de muerte. Son defunciones oficiales por COVID19 en México.
8/ Perú actualizó esta semana la estadística oficial de defunciones por COVID19 que publica diariamente para incluir todas las asociadas a COVID19, tengan o no confirmación por laboratorio. Ahora su cifra oficial es mucho más cercana a la del exceso de mortalidad en ese país.
9/ Dudo que la @SSalud_mx haga una corrección a su cifra diaria de defunciones por #covid19mx similar a la que hizo Perú, dada la prioridad que da al manejo de la percepción pública. Tendremos que esperar a que lo haga el @INEGI_INFORMA en el 2022.
10/ Los medios de comunicación le facilitan a @HLGatell su ejercicio de propaganda diario, repitiendo la cifra de defunciones comunicada en las conferencias vespertinas, sin tomar en cuenta la cifra de defunciones con COVID19 en el acta de defunción actualizada cada dos semanas.
11/ Si 🇲🇽 hubiera tenido la misma mortalidad en exceso que 🇨🇴 (2378 muertes por millón de habitantes en vez de 3810), (3810-2378)x126 = 179000 personas estarían hoy aún entre nosotros.
Si hubiera tenido la mortalidad de 🇨🇱, 298000 personas seguirían vivas.
Que no se olvide.
12/ Los propagandistas nos dijeron muchas veces que en 🇲🇽 no tuvimos las "escenas dramáticas" de 🇮🇹 o 🇪🇸.
Si 🇲🇽hubiera tenido la mortalidad en exceso de 🇮🇹 (2090 por millón de hab.), 216000 personas seguirían vivas.
Si hubiera tenido la de 🇪🇸, 235000 seguirían con sus familias.
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2/ Sus comparaciones usan el exceso de mortalidad por todas las causas en vez de las muertes confirmadas, ya que hay grandes diferencias entre países en el esfuerzo dedicado a diagnosticar covid-19 entre personas fallecidas.
3/ Como hay muchos países (sobre todo en Africa y Asia) que no publican datos de mortalidad por todas las causas, @TheEconomist cubre los huecos de información estimando exceso de mortalidad para esos países usando un modelo estadístico.
¿Cuál es la probabilidad de que ocurran dos sismos de magnitud igual o mayor a 7 con fecha 19 de septiembre en los 37 años posteriores a la fecha de un primer sismo ocurrido un 19 de septiembre? Abro🧵
1/ Primero hay que estimar la probabilidad de un sismo de magnitud igual o mayor a 7 en un día cualquiera.
En los últimos 50 años (18262 días) han ocurrido 33 sismos con esas características.
Así que la probabilidad diaria es 33/18262 = 1/553 = 0.0018
2/ En 37 años hay 37 diecinueves de septiembre. Así que la probabilidad de un segundo sismo de magnitud 7 o mayor en otro 19 de septiembre (dado que ya ocurrió el primero) es igual a 37/553 = 37*0.0018 = 0.0666 (7% redondeando).
El @inspmx publicó recientemente los resultados de pruebas de anticuerpos aplicadas a la población como parte de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021. Destaco en este 🧵algunos resultados que me parecen interesantes.
1/ El % de la población que se había contagiado al menos una vez (medido por la prevalencia de antígenos N) pasó de 24.9% en noviembre de 2020 a 57.9% en noviembre de 2021.
Esto representa al menos 72.5 millones de contagios en las primeras tres olas, sin contar reinfecciones.
2/ El sistema de vigilancia epidemiológica de la @SSalud_mx había registrado 3887873 casos confirmados hasta el 30 de noviembre de 2021.
Registraron no más de 1 de cada
72.5➗3.89 = 19 infecciones.
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 5 de marzo: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 726412
Confirmadas #covid19mx notificadas el 5-marzo: 319824
Factor subregistro = 726412➗319824 = 2.27
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 5 de marzo, México tuvo la décima mortalidad en exceso del planeta, superado por Bulgaria, Rusia, Serbia, Macedonia del Norte, Perú, Lituania, Rumanía, Bosnia y Armenia:
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 6 de noviembre: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 644599
Confirmadas #covid19mx notificadas el 6-noviembre: 289674
Factor subregistro = 644599➗289674 = 2.23
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla y Tlaxcala:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 6 de noviembre, México tuvo la séptima mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Bulgaria, Rusia, Perú, Macedonia del Norte, Serbia y Lituania: