1/ 🧵 Variación de la Incidencia Acumulada a 14 días (IA14) en las Zonas Básicas de Salud (ZBS) de Madrid entre las semanas 50 y 51

La 6º ola disparada
🔴 En la semana 51, la IA14 entre 197,2 y 1406,7
🔴 El 98,6% de las ZBS suben

Rojo suben, azul bajan
Hilo 👇👇
2/ Los valores de la IA14 de las ZBS de Madrid:
🔴 En la semana 51 la mediana de la IA14 de las ZBS es 589,4 (364 puntos más que la semana anterior)
🔴 La mediana se ha multiplicado por 2,6 en una SEMANA
3/ Los valores de la IA14 de las ZBS de Madrid Capital
🔴 En la semana 51 la mediana de la IA14 de las ZBS es 662,6 (437,7 más que la semana anterior)
🔴 La mediana mayor que la del total de la Comunidad
🔴 Los distritos más ricos, los más afectados. ¿El puente de la inmaculada?
4/ Las subidas de la IA14 afectan todos los distritos de Madrid Capital
🔴 Todos los distritos disparados
🔴 Solo Usera tiene todas las ZBS por debajo de 500
🔴 6 distritos con alguna ZBS por encima de 1.000
5/ ZBS de Madrid con mayor IA14.
🔴 Valor máximo en Cea Bermúdez (1.406,7)
🔴 Incremento mayor en Cea Bermúdez (+1.055)
✔️ En rojo las que aumentan y en azul las que decrecen
✔️ Ordenadas de mayor a menor IA14 la semana 51

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31 May
1/ Como una Scheherazade tuitera, continuo el análisis de la red MoorishMovement. En el hilo anterior vimos el tipo de contenidos, las apps utilizadas y las rutinas de publicación. En este nos centramos en el análisis de red
2/ La red de seguidores de los perfiles MoorishMovement y versiones en EN, ES, AR y NL muestra una agrupación en función del idioma que usa cada perfil:
Grupo Morado (44,79%): francés, inglés y Árabe
Grupo verde (20,57%): francés
Grupo azul (12,2%) y amarillo (8,75%): árabe
3/ Para mayor claridad los grupos se muestran de forma aislada, resaltando los perfiles con más seguidos en cada uno de ellos.
El grupo morado está más relacionado con la cultura-seudo-historia. Los grupos verde y el azul están más politizados
El fútbol es transversal en todos
Read 15 tweets
29 May
1/ 🧵Al analizar la reciente crisis migratoria de Ceuta encontré dentro de un grupo de habla francesa el perfil MoorishMovement que despertó mi curiosidad. Busqué en Twitter y encontré que existían versiones en inglés, español, árabe y neerlandés
👇👇

2/ Una inspección visual de sus contenidos evidencia que son perfiles orientados a exaltar el nacionalismo marroquí con un relato que me resulta muy familiar:
1. Reescritura de la historia
2. Exaltación de la excelencia de sus ciudadanos
3. Ataque a un enemigo externo
3/ Tiene perfiles abiertos en Facebook (administrado desde Qatar), Instagram y Twitter.
La cuenta “madre” se creó en el inicio de la pandemia y las franquicias casi un año después. Posiblemente una operación ciber geopolítica aprovechando la crisis del covid-19
Read 14 tweets
29 May
1/ 🧵Evolución semanal con datos de @escovid19data

Semana 21: bajando lentamente
📈 El 10,2% de las provincias suben en hospitalizaciones y el 24,4% en UCI

🔴 La tasa de hospitalización entre 1,6 y el 26,2. Casi todas por debajo de 25
🔴 La tasa de UCI entre 0.2 y 7,4
Hilo 👇
2/ Esta semana la tasa de hospitalización respecto a la anterior ha disminuido 1,5 la mediana y los Q1 y Q3 también decrecen. La evolución muestra una bajada aún lenta si tenemos en cuenta los valores actuales de la IA14
3/ Evolución de hospitalizaciones entre la semana 20 y 21:
📈Mostrando la variación
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 21
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul
Read 7 tweets
25 May
1/ 🧵Recogí con @t_hoarder los tweets que mencionaban a Ceuta y Melilla desde el 18 de mayo. t-hoarder.com/ceuta_melilla/. He obtenido 1,5 millones de tweets que se difundieron entre estos grupos

👇👇 Image
2/ Dentro de España la opinión se polarizó en dos bloques, uno que agrupaba a perfiles simpatizantes de Podemos y otros a cercano a V0X. Ambos bloques quedaron unidos por los Medios de comunicación. Pero también se produjo un impacto internacional
3/ Aparecieron grupos cuyos tweets estaban escritos en francés, en inglés y en italiano, en este orden por tamaño. Por su interés vamos a analizarlos por separado para ver su estructura que no es tan clara como en España
Read 9 tweets
28 Mar
1/ Pensamos que los bulos se cocinan en lugares tenebrosos, pero a veces se escriben desde una sala diáfana de una redacción de un periódico. Podría haber sido un error si se hubiera subsanado, pero sostenerlo y no enmendarlo lo cataloga como BULO
lavanguardia.com/vida/20210326/…
2/ Cualquiera que esté al tanto de estos datos sabe que Madrid no acapara el 40% de los casos y que muchas de las cifras del artículo están mal calculadas. Aquí dos desmentidos, de gente que lleva un año analizando datos de covid


3/ Me descargué los tweets que contenían “Madrid 40%”. Tuve que aplicar un segundo filtro porque Twitter también me dio los tweets que contenían “Madrid 40”. Finalmente se quedaron en 18.804 tweets de 14.400 usuarios diferentes
Read 12 tweets
27 Mar
1/ 🧵Evolución semanal con datos de @escovid19data

Semana 12: Empeorando

📈 El 33% de las provincias suben en hospitalizaciones y el 18% en UCI

🔴 La tasa de hospitalización varía entre 1,3 y el 49,2, la mayoría por debajo de 40
🔴 La tasa de UCI entre 0,2 y 11,2
Hilo 👇
2/ Aclaración: hay dos medidas de las hospitalizaciones/UCI:
📈Nuevos ingresos
📈Total de ingresados
Pueden bajar los nuevos ingresos, pero subir el total de ingresados
Este informe mide el Total ingresados
3/ Evolución de hospitalizaciones entre la semana 11 y 12
📈Mostrando la variación
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 12
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul
Read 7 tweets

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