Depuis quelques semaines on me sollicite sur ça, et comme @MercierJeremie s’y met c’est le moment de regarder . L’histoire serait que certains lots seraient plus dangereux que d’autres (plus d’EI etc) et en plus ils se seraient coordonnés pour faire tous en même temps ⬇️
Tout vient de ce « chercheur » (enfin informaticien) et cette vidéo. thephaser.com/2021/12/proof-…
Mais ça démontre surtout une non compréhension du fonctionnement d’une boite industrielle, de supply chain, et de stats basiques
Un numéro de lot correspond à un ensemble du même produit, produit à un moment donné, produit au même endroit et souvent à destination précise (géographique, distributeur etc) erplain.com/fr/blog/tracab…
2 lots différents n’ont pas forcément le même nombre de produits. Au contraire, souvent on commence par des petits lots, puis on en fait des plus gros (quand la supply est en place/si la demande est plus grande). Ou l’inverse (Apple au lancement d’un iPhone)
Cela permet effectivement de constater si un même lot peut avoir des problèmes, c’est ce qu’il s’est passé au Japon, sur un lot qui venait d’une même chaîne de fabrication reuters.com/business/healt…
Donc si on prend une fabrication d’un lot de 1000 voitures puis un de 1 million, les 2 ont 1% de problèmes, le 2nd aura 10 000 problèmes, le 1er seulement 10, mais ça ne veut pas dire que le 2nd est plus « dangereux ». Il y en a juste plus car plus de voitures fabriquées.
J’en profite pour rappeler à Idriss qu’un numéro de lot peut vous donner l’origine de la fabrication, mais ne garantit en rien ce qu’il se passe ensuite une fois que le produit est livré… Donc on ne sait pas « d’où » vient l’échantillon « testé ». On sait où il a été fabriqué.
Bref on revient à l’histoire des lots, l’étude prend donc VAERS, et regarde pour chaque lot le nombre de rapports par lot
Ca donne ces graphiques là (les points sont des lots / nombre d’EI)
Stupéfaction, des lots seraient bien plus dangereux que d’autres. Pas si simple de conclure en réalité
Tout d’abord VAERS ne nous donne pas le nombre de produits par lot, donc impossible de quantifier un % d’EI par lot, on a juste des données brutes. Pareil on n’a pas la répartition géographique, certains Etats faisant remonter plus d’EI que d’autres
Il faut savoir que les numéros de lots sont hyper mal indiqués donc pour pfizer on en a beaucoup de comme ça :
Il manque également la partie temporelle, j’ai donc remappé lots/décès (pour pfizer, pas eu le courage de faire pour tous) les lots par mois. On voit nettement que les lots se suivent, et que c’est janvier/février qui indique le plus de décès par exemple.
Si je transpose et je regarde par numéro de lot les décès, on constate 2 choses. 1) 1/3 des décès indiqués sont dû à un lot non identifié « 0 » (en bleu) et encore j’ai viré les unknown 2) On retrouve + de décès des lots en Janvier/Février et ça s’explique (on va y venir)
Pourquoi plus de décès remontés après injections en janvier février ? Aux US les personnes âgées ont étés vaccinés en janvier février, et ils sont + susceptibles de mourir…
Pour rappel, pour ces vaccins on doit remonter tous les décès dans les 60 jours
Je n’ai pas retravaillé le reste sur tous les EI, sans connaissance du nombre de doses par lot etc ça n’a strictement aucun sens, surtout si une grosse partie n’a pas de lot indiqué… Il est impossible d’en déduire quoi que ce soit sans accès aux infos de la supply donc.
C’est peut-être le cas hein, mais c’est impossible de le dire avec ces données là…
Petit update sur le sujet donc il y a maintenant un site complet pour savoir si on est tombé sur un lot supposé défaillant
On retrouve des têtes connus derrière ce site
Et étonnamment une demande d'appel aux dons...
La somme du top10 des décès supposés pour le pfizer par lot donné par le site arrive à peine au total du lot "0" mal indiqué
On oublie donc totalement + d'un tiers des décès...
Ca propage une thèse totalement complotiste où certains lots seraient des placebo
On oublie complètement encore que les lots sont mal indiqués
A la place on essaie de trouver une explication de suite mathématique... wtf
D'ailleurs le site donne un document hyper intéressant sur le suivi de chaque lot, les vérifications qui sont faites etc howbad.info/lotsizes.pdf
Mais le seul truc qu'ils en ressortent c'est la taille des lots, sans regarder la date encore une fois ou tout le reste...
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Pour tout ceux inquiet d'une reconnaissance d'un État Palestinien, rappelez vous qu'en 47 la France avait déjà reconnu le droit à un Etat Arabe Palestinien indépendant par le vote de la résolution 181, rien "d'anormal" mais ce qu'on voit ces derniers jours n'est pas une...
... vraie reconnaissance, en tout cas pas comme il le faudrait. Et c'est même dommage pour les Palestiniens eux-mêmes.
Les derniers pays (UK/Australie...) qui ont communiqué dessus indique tous ne pas aujourd'hui ouvrir de relation diplomatiques avec l'autorité palestinienne...
...sans qu'elle fasse de réformes en profondeur
Notamment le "pay for slay", arrêter la haine dans l'éducation, devenir une vraie démocratie etc.
Pas d'ambassade ou de relations sans conditions...
C'est un peu un piège...
On vit dans une ère de post vérité complète
Que quelqu'un comme elle soit toujours écoutée est délirant, une hallucination collective.
Sur 5 chiffres, 3 sont totalement faux, mais pire ils sont juste irréalistes
Et pourtant les gens l'écoutent...
Le Hamas lui-même indique moins de 50% de femmes et d'enfants dans sa liste de 65000
Et le chiffre de 380 000 est supérieur au nombre d'enfants de 5 ans total dans la bande de Gaza.
Elle ne devrait plus pouvoir parler à l'ONU avec ce type de délires...
J'avais pas envie de "debunk" le rapport des 3 personnes de la commission de l'ONU (dont plusieurs ont déjà été attaqué par leur antisémitisme, même par l'Etat français) car c'est inaudible (personne ne l'a lu) mais on y retrouve exactement les mêmes inepties...
J'en ai debunk des vidéos longues d'Idriss Aberkane ou Raoult
Mais l'interview de thinkerview de Rima Hassan ça prendrait des jours...
C'est fascinant d'approximations et de fake saupoudré de militantisme et quelques vérités
J'ai enfin terminé
Ce qui est étonnant c'est que les extraits que l'on voit tourner ne sont pas les pires... Je vais reprendre quelques points juste pour le montrer mais ça serait contre productif de tout faire tellement rien ne va...
Ce qui me dérange c’est pas qu’elle pense que le CRIF contrôle le ministère de l’intérieur, ou Jésus le palestinien, non ce qui me dérange c’est qu’elle dit n’importe quoi sur des éléments historiques ou des chiffres…
Quelques exemples
Cette « enquête » de radio France n’est malheureusement pas vraiment une enquête, mais il y a un point extrême intéressant qu’un journaliste aurait dû creuser et qui m’a clairement interrogé.
Alors parlons d’une grosse agence et d’une histoire peut-être peu connue ⤵️
(Rappelle : Je ne légitime aucune attaque contre aucun journaliste, ni contre aucun civil, ni pour ses opinions. Par contre lier Aljazeera et certaines de ces personnes au terme « journaliste » me dérange énormément, on y reviendra)
Alors si je vous dis que AP, la plus grosse agence de presse du monde à l’époque, collaborait avec les Nazis est possiblement responsable propagande ? theguardian.com/world/2016/mar…
Et si Luc Julia avait raison, « les IA » se trompent dans 46% des cas ! @MonsieurPhi vous aurait menti ? 😱
(spoiler : oui mais non) ⤵️
J’ai pu croiser Luc Julia il y a quelques années sur un sujet autre que l’IA, dans le cadre du travail quand il était chez Samsung et c’était très différent des sorties publiques, sur des sujets d'objets connectés, qui est comme il le rappelle dans la vidéo, son domaine
Mais la vidéo de @MonsieurPhi est tout à fait réaliste sur le n’importe quoi de ses réponses sur l'IA actuellement
Par contre ça permet de parler de quelques sujets qui peuvent être mal compris
Surréaliste, 2 journaux français @libe et @le_Parisien montrent qu'ils ne comprennent pas comme un modèle de langage fonctionne
Spoiler : ce n'est probablement pas la raison mais surtout l'IA n'en sait rien
Par contre c'est hyper intéressant sur l'usage de la data par l'IA ⤵️
Grok a donc été suspendu brièvement il y a 2 jours.
Les raisons ? On sait pas.
Mais le problème d'un modèle de langage c'est qu'il aime bien parler, alors il a donné toutes sortes de raisons allant du racisme, vidéos nsfw à "l'affaire" Brigitte Macron