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Dec 30, 2021 23 tweets 10 min read Read on X
Depuis quelques semaines on me sollicite sur ça, et comme @MercierJeremie s’y met c’est le moment de regarder . L’histoire serait que certains lots seraient plus dangereux que d’autres (plus d’EI etc) et en plus ils se seraient coordonnés pour faire tous en même temps ⬇️ ImageImageImage
Tout vient de ce « chercheur » (enfin informaticien) et cette vidéo.
thephaser.com/2021/12/proof-…
Mais ça démontre surtout une non compréhension du fonctionnement d’une boite industrielle, de supply chain, et de stats basiques
Un numéro de lot correspond à un ensemble du même produit, produit à un moment donné, produit au même endroit et souvent à destination précise (géographique, distributeur etc)
erplain.com/fr/blog/tracab…
2 lots différents n’ont pas forcément le même nombre de produits. Au contraire, souvent on commence par des petits lots, puis on en fait des plus gros (quand la supply est en place/si la demande est plus grande). Ou l’inverse (Apple au lancement d’un iPhone)
Cela permet effectivement de constater si un même lot peut avoir des problèmes, c’est ce qu’il s’est passé au Japon, sur un lot qui venait d’une même chaîne de fabrication
reuters.com/business/healt…
Donc si on prend une fabrication d’un lot de 1000 voitures puis un de 1 million, les 2 ont 1% de problèmes, le 2nd aura 10 000 problèmes, le 1er seulement 10, mais ça ne veut pas dire que le 2nd est plus « dangereux ». Il y en a juste plus car plus de voitures fabriquées.
J’en profite pour rappeler à Idriss qu’un numéro de lot peut vous donner l’origine de la fabrication, mais ne garantit en rien ce qu’il se passe ensuite une fois que le produit est livré… Donc on ne sait pas « d’où » vient l’échantillon « testé ». On sait où il a été fabriqué. Image
Si vous êtes intéressés par la supply des vaccins covid il y a ces pages là pfizer.com/science/corona…
Et surtout le docu d’ARTE que je n’arrive pas à retrouver
lemonde.fr/culture/articl…
Bref on revient à l’histoire des lots, l’étude prend donc VAERS, et regarde pour chaque lot le nombre de rapports par lot
Ca donne ces graphiques là (les points sont des lots / nombre d’EI) ImageImageImage
Stupéfaction, des lots seraient bien plus dangereux que d’autres. Pas si simple de conclure en réalité
Tout d’abord VAERS ne nous donne pas le nombre de produits par lot, donc impossible de quantifier un % d’EI par lot, on a juste des données brutes. Pareil on n’a pas la répartition géographique, certains Etats faisant remonter plus d’EI que d’autres
Il faut savoir que les numéros de lots sont hyper mal indiqués donc pour pfizer on en a beaucoup de comme ça : Image
Il manque également la partie temporelle, j’ai donc remappé lots/décès (pour pfizer, pas eu le courage de faire pour tous) les lots par mois. On voit nettement que les lots se suivent, et que c’est janvier/février qui indique le plus de décès par exemple. Image
Si je transpose et je regarde par numéro de lot les décès, on constate 2 choses.
1) 1/3 des décès indiqués sont dû à un lot non identifié « 0 » (en bleu) et encore j’ai viré les unknown
2) On retrouve + de décès des lots en Janvier/Février et ça s’explique (on va y venir) ImageImage
Pourquoi plus de décès remontés après injections en janvier février ? Aux US les personnes âgées ont étés vaccinés en janvier février, et ils sont + susceptibles de mourir…
Pour rappel, pour ces vaccins on doit remonter tous les décès dans les 60 jours
Je n’ai pas retravaillé le reste sur tous les EI, sans connaissance du nombre de doses par lot etc ça n’a strictement aucun sens, surtout si une grosse partie n’a pas de lot indiqué… Il est impossible d’en déduire quoi que ce soit sans accès aux infos de la supply donc.
C’est peut-être le cas hein, mais c’est impossible de le dire avec ces données là…
Petit update sur le sujet donc il y a maintenant un site complet pour savoir si on est tombé sur un lot supposé défaillant Image
On retrouve des têtes connus derrière ce site
Et étonnamment une demande d'appel aux dons... ImageImage
La somme du top10 des décès supposés pour le pfizer par lot donné par le site arrive à peine au total du lot "0" mal indiqué
On oublie donc totalement + d'un tiers des décès... ImageImage
Ca propage une thèse totalement complotiste où certains lots seraient des placebo Image
On oublie complètement encore que les lots sont mal indiqués
A la place on essaie de trouver une explication de suite mathématique... wtf Image
D'ailleurs le site donne un document hyper intéressant sur le suivi de chaque lot, les vérifications qui sont faites etc
howbad.info/lotsizes.pdf

Mais le seul truc qu'ils en ressortent c'est la taille des lots, sans regarder la date encore une fois ou tout le reste... ImageImageImageImage

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Jun 24
J'ai répondu au questions de checknews sur ce sujet hautement important !
Quelques explications en plus ! ⬇️
Tout d'abord, OUI vous parlez probablement à des bots qui utilisent des LLM. Peut être pas autant que vous le pensez, mais pas mal tout de même probablement.
En Anglais on a déjà eu pas mal d'exemples qui ont permis cette version française du "ignore mes instructions"

Image
Image
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Par contre penser que chacun, particulier, va mettre en place un bot pour répondre, ce n'est pas aussi simple
Outre le coût d'un appel à un LLM type chatGPT, si on veut le faire en masse, l'API de twitter devient elle aussi payante, ou un outil tiers pareil (avec des limites) Image
Read 17 tweets
May 24
Imagine tu es le fleuron de la tech française, @doctolib, tu reçois le support du gouvernement dans ce que tu fais, mais quand on te critique, ta seule réponse c'est la demande de censure ⤵️
@Marina_Ferrari @BrunoLeMaire @ebothorel
Imagine tu as été poussé pendant COVID (seule raison de mon inscription, cc @GuillaumeRozier), ce qui te permet une valorisation folle, levé notamment via @Bpifrance
Et pourtant tu fais fi de toutes les critiques Image
Imagine tu as menti en utilisant tes ressources pour faire croire qu'un compte usurpait ton identité, compte que tu connais très bien @doctolib
Plutôt qu'écouter les critiques
Read 10 tweets
Apr 18
Cela fait un an que j’ai lancé mes sites autonomes gérés par des IA. Alors quel bilan un an après, et est-ce que le monde est maintenant complètement sous l’eau de contenu généré en IA ?

Vous allez découvrir un monde fabuleux ⤵️⤵️
1 an après mes faux journalistes ont écrit 7500 articles et mes chefs cuisiniers 2500 recettes. Et ils continuent. Sans intervention. Image
Je n’ai pas vraiment travaillé sur le référencement mais avec cette masse d’information et la rapidité d’écriture, parfois le contenu est le premier ou le mieux placé en France comme l’a rappelé @TurcanMarie
numerama.com/tech/1584908-q…
Read 31 tweets
Mar 7
🧶 Cette semaine il y a donc eu la conférence avec Judith Butler (& friends) sur « l’antisémitisme et son instrumentalisation » 5h de légitimation de l’attaque du 7, l’antisémitisme c’est la faute de du sionisme, on a cité 43 fois génocide, Corbyn en héro etc
Thread avec extraits
Je vous laisse découvrir la raison de ce meeting de 5h, on a évité Corbyn, mais ça n’a jamais été pour parler antisémitisme. Pas une fois ne sera évoqué le fait qu’Israël a le droit d’exister. Non le mal absolu serait son existence même, maux de tous les problèmes des juifs
Je vois des gens feindre de découvrir les apologies du terrorisme de Judith Butler
decolonialisme.fr/judith-butler-…

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Read 21 tweets
Feb 19
Il se passe un truc de fou depuis 24h
Il y a quelques jours je lisais pas mal d'article sur les risques pour NVIDIA (fournisseurs de cartes graphiques dont le business principale est maintenant être moteur d'IAs) de devenir comme Cisco en 1999... Image
Pour rappel, on a "découvert" il y a des années que les cartes graphiques étaient bien meilleures pour être moteur d'IAs (entrainements et inférences) ce qui a poussé les ventes (en plus de la crypto) blogs.nvidia.com/blog/why-gpus-…
C'est ce qui poussé les actions NVIDIA (1700% en 5 ans !)
Mais aujourd'hui, cela peut changer Image
Read 12 tweets
Dec 30, 2023
Pour me dire que l’histoire de Mia est différente, on me renvoi d’autres extraits d’interviews, mals traduits et coupés, alors je suis allez voir les interviews complets, et leurs témoignages et bien pire… Image
Ce témoignage est celui de Chen Almog Goldestein et Agam, sa fille de 17 ans, daté du 23/12
mako.co.il/news-military/…
L’extrait coupé et mal traduit venant d’une chaine connue pour sa désinformation est disponible ici. Dans cet extrait on a une impression qu’elles ont bien été traités, qu’on leur a même laissé faire du sport. C’est totalement trompeur…
Read 20 tweets

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