Thread by @T_Fiolet

Décryptage de ce préprint (ma vision de ce papier à droite...)

Ce papier conclut à tort que l'excès de mortalité en Europe est dû aux vaccins en établissant une simple corrélation entre l'excès de mortalité et le taux de vaccination par pays

Quand on commence à lire l'introduction, ça commence mal, il écrit quand même que "des hypothèses ou des biais inadéquats peuvent toujours conduire à des conclusions correctes" 🤪

Hypothèse testée : la vaccination a induit l'excès de mortalité en 2021

En bleu : les variables utilisées
En jaune : les variables non inclues dans les analyses (et non extraites dans le papier)

1- Cette analyse se base sur des données agrégées au niveau des pays et pas au niveau individuel

On ne peut donc rien conclure au niveau des individus et la relation chez les individus peut être totalement différente qu'au sein d'un pays => c'est le biais écologique

J'ai tracé les données utilisées pour calculer la corrélation entre DoseRate et ZscoreCurrent

Données disponibles : bioinfo.uliege.be/meyer/covid.ht…

Si on regarde au global vs par pays, on a déjà pas les mêmes relations

On voit qu'on a une bonne hétérogénéité entre les pays... D'ailleurs pour certains pays, on a pleins de valeurs nulles : bizarre

et pour les modèles, en général, on n'aime pas les valeurs nulles

Il a calculé un simple coefficient de corrélation de Pearson entre DoseR (vaccins) et le Zscore d'excès de mortalité 2021

0-14 ans : r=0,159
15-44 ans : r=0,051

j'ai fait la même chose à gauche

Le test de Pearson est utilisé quand la distribution des variables est normale

Or l'hypothèse de normalité n'est pas respectée ici (à gauche mon script)

A droite : dans son script disponible ici : bioinfo.uliege.be/meyer/covid/me…

Il est même écrit analyses de Spearman et il utilise Pearson... Bonne confusion

0-14 ans : r=0,159
15-44 ans : r=0,051

Les coefficient de corrélation sont très faibles. Pour la corrélation de Spearman, une valeur absolue de 1 indique que les données classées par ligne sont parfaitement linéaires, on en est loin

Pour revenir à un biais plus important : les facteurs de confusion... Le test est ultra simpliste... d'où mon image du chat

Il n'y a pas de prise en compte des comorbidités, de facteurs liés au mode de vie, accès au soin etc... qui sont liés à la mortalité

et peuvent influencer les comportements dans l'accès aux vaccins

D'autant plus que les pays Européens n'ont pas mis en place les mêmes mesures de restrictions ni en même temps => différences entre pays qui n'ont pas été prises en compte

Si je prends en compte un effet aléatoire venant des pays (variable Where), l'effet DoseRate (des vaccins) sur la mortalité disparaît

J'ai fait un modèle additif généralisé GAM comme les hypothèses du modèle linéaire classique n'ont pas l'air respectée (la normalité)

Je vais revenir au début du papier qui commence de manière étrange par un disclaimer !

Avec des "What if", avec des "si", on peut refaire le monde - en lisant ça, on voit bien que l'auteur est contre le vaccin et les limitations de mouvement

Je comprends que les collègues n'aient pas mis leur nom. C'est un article non publié utilisé comme instrument pour laisser penser aux gens que le vaccin tue...

L'intro et la discussion du papier met en opposition :
- un article de blog (à gauche) de Crawford arguant que les vaccins augmentent la mortalité toute-cause

vs

- un article publié dans MMWR que la vaccination est associé à une réduction de mortalité
cdc.gov/mmwr/volumes/7…

Ils ont utilisé une régression de poisson avec prise en compte (ajustements) sur l'âge, sexe, race, ethnicité et le site

Ils montrent que l'aRR <1 veut dire qu'on a une association avec une réduction de mortalité

Autre étude publiée : une cohorte de 663 602 habitants de Buenos Aires (sur des données individuelles !)

L'IRR est <1, ce qui montre une association entre la vaccination et une réduction de la mortalité toutes-causes et mortalité COVID-19

jamanetwork.com/journals/jaman…

Je trouve ça vraiment gênant en contexte pandémique et sans précaution qu'un prof de @UniversiteLiege sous-entende sans analyse solide (et loin de l'inférence causale) que les vaccins sont responsables de l'excès de mortalité par "toxicité de la protéine Spike"