On behalf of the #TAN team and friends: 1. vaccination is safe 2. there is nothing in this world that is 100% safe 3. masks are effective 4. there is nothing in this world that is 100% effective. Except death. But he/she is not local 1/n
5. COVID vaccination does not protect against the disease 6. this does not mean that they are ineffective against severe disease - they protect us against hospitalisations and/or deaths due to COVID19 7. this does not mean that it is a vaccination that ensures immortality
2/n
8. masks do not cause lung fungus, immune debt or depression 9. they also do not cause mental or developmental disabilities in the infants 10. there is no such thing as immune debt 11. nor an immune loan
3/n
W imieniu zespołu #TAN i przyjaciół tegoż przekazuję co następuje: 1. szczepienia są bezpieczne 2. nie ma niczego na świecie co jest 100% bezpieczne 3. maski są skuteczne 4. nie ma niczego na świecie co jest 100% skuteczne. Poza śmiercią. Ale on/ona nie jest tutejszy/a 1/n
5. szczepienia przeciw COVID nie chronią przez zachorowaniem 6. nie znaczy to, że są nieskuteczne na ciężki przebieg choroby - chronią nas przed hospitalizacjami i/lub zgonami z powodu COVID19 7. nie znaczy to, że jest to szczepienie zapewniające nieśmiertelność
2/n
8. maski nie powodują grzybicy płuc, długu odpornościowego ani depresji 9. nie powodują też upośledzenia umysłowego ani rozwojowego najmłodszych 10. nie ma czegoś takiego jak dług odpornościowy 11. ani pożyczki odpornościowej
3/n
Nikt nawet takich oddizałów utrzymywać nie powinien. Na końcu i tak oberwą pacjenci zmuszeni do pojechania do obcego miasta, pobytu tam SAMEMU, i powrotu do miejsca zamieszkanie. Niby nic. A jednak.
Ale nie o tym mowa.
2/n
Czy kraj w którym nie rodzą się dzieci ma przyszłość?
Co zrobić żeby to zmienić?
Czy w ogóle da się coś zrobić?
Jakie są przyczyny?
Jakie są tego długoterminowe skutki?
3/n
Zamknąć można zarówno oddziały jak i całe szpitale, zrobić jeden na 150tys mieszkańców i niech sobie pacjent dotrze. Srolica zawsze się wyżywi. A reszta grzecznie zagłosuje na kolejne pokolenie "my wam pomożemy".
4/n
Lobby vape używa tych samych manipulacji, trickow, kłamstw, metod dezinfo, które przez dziesiątki lat używało lobby nikotynowe.
Postarajmy się prześledzić te gry.
Dlaczego? Bo ponownie uderza to w najbardziej podatnych i najbardziej bezbronnych. 1/n @calipso_vera
Powrót do historii, czyli skąd my to znamy?
W czasach, gdy palenie było reklamowane wszędzie, sprzedaż często opierała się na dziwacznych metodach: od tańczących niedźwiedzi polarnych po Ronalda Reagana i uwaga ...
2/n
rekomendacje uśmiechniętych lekarzy.
Kiedyś palenie było czymś glamour, reklamowanym powszechnie, opowiadano, że to zdrowe, a jak nie zawsze to prawie, badań na szkodliwość ponoć nie było a jak były to zmanipulowane.
3/n
O boreliozie i #infodemic bo mnie @medexit zamęczy ... (tak, tak, kocham Cię ale tak będzie łatwiej - mam na kogo zwalić ten wątek)
No dobra. to dziś o Przewlekłej boreliozie, czyli o czymś czego nie ma.
1/
Borelioza to prawdziwa choroba wywoływana przez borrelia burgdorferi.
Swego czasu pewna pani, ponoć dziennikarka, Suzy Cohen, popełniła artykulik pt "Czujesz się źle? To może być borelioza, chyba że udowodniono inaczej"
Wymowne, nie?
2/
Artykuł był zadaniowy - podsycać strach, teorię sposq i siać zamęt. Jak brzmiałaby naukowa wersja? "Czujesz się źle? To nie może być przewlekła borelioza, ponieważ nie istnieje, dopóki nie udowodniono inaczej".
3/
Sztuczną inteligencję można sklasyfikować jako:
- wąską sztuczną inteligencję zaprojektowaną do wykonywania zadań (takich jak rozpoznawanie twarzy) lub
- silną sztuczną inteligencję zaprojektowaną do wykonywania dowolnych zadań intelektualnych, które może wykonać człowiek.
Sztuczna inteligencja może działać i podejmować decyzje niezależnie od interwencji człowieka w oparciu o predefiniowane algorytmy.
Systemy AI mogą być oparte na regułach i niekoniecznie muszą mieć zdolność uczenia się i adaptacji w czasie
Machine Learning (ML) to inny knocept.
ML to podzbiór sztucznej inteligencji, który koncentruje się na budowaniu systemów, które mogą uczyć się i podejmować decyzje na podstawie danych.