Der Stringency Index belegt (auch laut #SperrtSHomburg) die irre Behauptung Deutschland hätte die strengsten Einschränkungen der Welt?
NEIN
Abgesehen davon, dass er das nicht sagt, bin ich der Sache auf den Grund gegangen: die Zahlen sind komplett FALSCH:
github.com/OxCGRT/covid-p…
NEIN
Abgesehen davon, dass er das nicht sagt, bin ich der Sache auf den Grund gegangen: die Zahlen sind komplett FALSCH:
github.com/OxCGRT/covid-p…
Details im Issue, das ich gemeldet habe: github.com/OxCGRT/covid-p…
Die Daten behaupten:
- es gäbe Einschränkungen beim Reisen zwischen Regionen
- alle Arbietsplätze außer systemrelevanten seien geschlossen
- die meisten Bürger dürften keine Öffis/Züge mehr benutzen
- manche
Die Daten behaupten:
- es gäbe Einschränkungen beim Reisen zwischen Regionen
- alle Arbietsplätze außer systemrelevanten seien geschlossen
- die meisten Bürger dürften keine Öffis/Züge mehr benutzen
- manche
Schularten seien geschlossen
Jeder in Deutschland weiß, dass das alles nicht stimmt!
Mit korrigierten Werten ist der C-Index der Beschränkungen nicht mehr bei 82, sondern nur bei 55!!
(ourworldindata verwendet einen etwas anderen Mix, darum leicht andere Werte)
Wie kommt es
Jeder in Deutschland weiß, dass das alles nicht stimmt!
Mit korrigierten Werten ist der C-Index der Beschränkungen nicht mehr bei 82, sondern nur bei 55!!
(ourworldindata verwendet einen etwas anderen Mix, darum leicht andere Werte)
Wie kommt es
aber dazu?
Kurze Antwort: 3G/2G!
wer auch immer die Daten hier einpflegt, hat als Begründung überall die 3G-Regel verwendet!
Man darf nicht mehr zwischen Regionen reisen? - Es gibt doch 3G in Zügen!
Arbeitsplätze geschlossen? - Im Einzelhandel gilt 2G!
Kurze Antwort: 3G/2G!
wer auch immer die Daten hier einpflegt, hat als Begründung überall die 3G-Regel verwendet!
Man darf nicht mehr zwischen Regionen reisen? - Es gibt doch 3G in Zügen!
Arbeitsplätze geschlossen? - Im Einzelhandel gilt 2G!
Die meisten Bürger dürfen keine öffentlichen Verkehrsmittel mehr verwenden? - Da gilt doch 3G!!
Laut Definition (github.com/OxCGRT/covid-p…) bedeutet der aktuelle Wert "2": "require closing or prohibit most citizens from using it"
Nun, most people sind aber geimpft und können
Laut Definition (github.com/OxCGRT/covid-p…) bedeutet der aktuelle Wert "2": "require closing or prohibit most citizens from using it"
Nun, most people sind aber geimpft und können
daher ohne Weiteres Zug etc. fahren!
Die Werte sind also offensichtlich falsch. Und das in einem Maße, wo ich mich frage, ob das Zufall ist oder ob da jemand Zugang zu den Daten hat, dem daran liegt Deutschland als superstreng darzustellen.
"200 Freiwillige" sind es, die die
Die Werte sind also offensichtlich falsch. Und das in einem Maße, wo ich mich frage, ob das Zufall ist oder ob da jemand Zugang zu den Daten hat, dem daran liegt Deutschland als superstreng darzustellen.
"200 Freiwillige" sind es, die die
Daten pflegen - da geht was, wenn man sie manipulieren will.
Schon vor 4 Wochen wurde das Problem für einen der Werte gemeldet, aber niemand reagiert:
github.com/OxCGRT/covid-p…
Schon vor 4 Wochen wurde das Problem für einen der Werte gemeldet, aber niemand reagiert:
github.com/OxCGRT/covid-p…
Wie genau der stringency Wert auf ourworldindata zustande kommt, verstehe ich nicht.
Laut ourworldindata.org/metrics-explai… sind es neun Kategorien, laut github.com/OxCGRT/covid-p… sind das die acht C-Kategorien (von denen vier falsch bewertet sind) und H1, wo es um Informationskampagnen
Laut ourworldindata.org/metrics-explai… sind es neun Kategorien, laut github.com/OxCGRT/covid-p… sind das die acht C-Kategorien (von denen vier falsch bewertet sind) und H1, wo es um Informationskampagnen
geht (genaue Beschreibung auf github.com/OxCGRT/covid-p… ).
Das würde für Deutschland allerdings nur den Wert 78,7 ergeben, nicht 84,26. Der Mix muss also etwas anders sein.
Aber schon dass H1 mitzählt, zeigt: ein Land, das besser informiert, hat einen höheren Score! Hm, heißt das
Das würde für Deutschland allerdings nur den Wert 78,7 ergeben, nicht 84,26. Der Mix muss also etwas anders sein.
Aber schon dass H1 mitzählt, zeigt: ein Land, das besser informiert, hat einen höheren Score! Hm, heißt das
die Menschen sind dort mehr eingeschränkt??
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