¿Puede que Marte NO sea el mejor candidato para la expansión por el Sistema Solar? 🚀👩🚀
Me gustaría contarte otras alternativas que existen.
Mi primer hilo de ciencia-¿ficción?
El hilo que Elon Musk no quiere que leas (toma clickbait).
¿Me acompañas? 🧵👇
¿Por qué no Marte?
Es relativamente fácil ir y volver de él.
Pero tiene la suficiente gravedad para que lanzar un cohete desde su superficie sea muy costoso (se necesita mucho propelente).
Este es quizás el mayor problema a corto plazo: lo que pasa en Marte se queda en Marte.
Y a la vez, quizás tiene demasiada poca gravedad para sostener un ecosistema.
El problema es que debido a su débil campo magnético, su atmósfera es muy fina. Esto, unido a la poca gravedad, es el causante de que haya retenido mucha menos agua en su superficie que La Tierra.
La poca gravedad de Marte nos produciría además inevitablemente secuelas físicas.
A largo plazo, parecidas a las que sufren los astronautas en gravedad cero.
Otra consecuencia de que su atmósfera sea muy débil, es la enorme radiación ultravioleta en su superficie. Y que haga un frío que pela (-63°C).
Esto es quizás lo menos problemático: podríamos protegernos con estructuras adecuadas, bajo la superficie en tubos volcánicos, etc.
Por otro lado, aunque sea fina, Marte sí tiene suficiente atmósfera como para que se convierta en un problema: tormentas de arena, deterioro de paneles solares en la superficie, etc.
¿Entonces dónde?
Pues quizás, contraintuitivamente, huyendo de los "pozos gravitatorios" (planetas).
En hábitats artificiales con gravedad adecuada (por fuerza centrífuga), con la temperatura idónea y protegidos de la radiación cósmica.
Calentitos y cómodos.
Estando en el espacio, apenas se necesitará propelente para desplazarse.
Y cuando se necesite ir de un punto a otro lejano, se podrá utilizar la asistencia gravitatoria de planetas para trazar las trayectorias óptimas.
Los asteroides serán muy útiles por su riqueza en materiales. Sus recursos serán explotados por mineros (utilizando robots y automatismos bajo supervisión humana).
Construyendo un ascensor espacial en Marte y solucionando por tanto el problema del propelente, se podrán acceder a sus recursos.
Pero viviendo cómodamente en hábitats espaciales que lo orbiten. En entornos agradables con la gravedad adecuada.
Hay otros planetas de los que podríamos extraer valiosos recursos y vivir en colonias que orbiten alrededor de ellos.
¡Ojo, no en su superficie!
Veamos cuáles son...
Mercurio tiene una gran abundancia de minerales. Y está muy cerca del sol, lo que proporcionaría ingentes cantidades de energía para la colonia que orbite este planeta.
Eso sí, extraer sus recursos, con una temperatura en superficie que oscila entre –180ºC y los +430ºC, será todo un reto de ingeniería.
¿Imposible construir un ascensor espacial? Quizás sí, quizás no.
Saturno, el planeta que juega al hula hoop, también es un lugar prometedor.
Tiene 82 lunas conocidas: llenas de recursos y útiles como asistencia gravitatoria.
Entre ellas, las más interesante para los futuros colonos será posiblemente Titán. Rica en nitrógeno e hidrocarburos.
Saturno, gracias a su campo magnético, es además una fuente de antimateria que se crea en lo equivalente a sus "cinturones de Van Allen".
Actualmente el uso de antimateria como fuente de energía no es posible. Pero se teoriza que en el futuro podría utilizarse como combustible.
Por último, Júpiter, con sus 79 lunas también abundantes en recursos, será sin duda un lugar interesante para la civilización del futuro.
Además, sus asteroides troyanos, ricos en nitrógeno, serán dignos de explotar por sus materiales y como lugares donde establecer colonias.
En resumen, probablemente los humanos del futuro que se expandan por el Sistema Solar vivirán en cómodos hábitats artificiales en el espacio.
Y usarán los asteroides y planetas como fuentes de recursos para mantener sus poblaciones.
Me inclino además a pensar que estos hábitats no serán grandes estructuras como A. C. Clarke ideó en Cita con Rama.
Demasiado vulnerables. Bastaría una única rotura para que el hábitat perdiera rápidamente todo el oxígeno que contiene matando al instante a sus habitantes.
Los hábitats posiblemente serán modulares. Como piezas de lego ensambladas unas con otras.
Cada uno de ellos autosuficiente en caso de necesidad. Pequeñas estructuras acopladas entre sí.
De forma que si una de ellas se ve comprometida, no afecte al conjunto. Y que puedan reconfigurarse, uniéndose unas con otras, de diferentes formas.
Y aquí termina mi primer hilo de divulgación científica.
Bueno, más bien de ciencia ficción. Al menos, de momento 😉
Si te ha gustado, un RT al primer tweet me animará a escribir más en el futuro.
La nueva release de Gemini es un pasito más en la dirección que llevo un par de años "evangelizando": la idea de que nos encaminamos hacia un mundo en el que podremos crear cualquier cosa utilizando mero lenguaje natural y gestos.
CUALQUIER cosa.
Es más, cuando necesitemos herramientas de alto nivel, estas serán creadas en tiempo real para solucionar la tarea que estemos realizando. Todas las interfaces serán absolutamente plásticas. No tendrá sentido "un Photoshop", "un Magnific", "un WhatsApp", "un Amazon"... Interactuaremos con una única interfaz que se adaptará a la perfección a nosotros, que nos conocerá a la perfección y que creará las herramientas que podamos necesitar en cada momento.
Si eres un supermercado y quieres que tus productos se vendan online, bastará con que permitas una interfaz con la IA que gestione tu stock y que se comunique con los LLMs del futuro. Como usuario, las páginas web como tales dejarán incluso de tener sentido, dado que la única interfaz necesaria será la que te proporcione la IA, adaptada absolutamente a ti, a tu forma de ser, a tu forma de trabajar. Te conocerá a la perfección y te dará en cada momento lo que necesites.
Todo esto se veía venir hace dos años. DALL·E 2 y ChatGPT ya debieron ponernos en alerta, pero los últimos acontecimientos me reafirman todavía más en este punto de vista.
El puñetazo en la mesa de Gemini ha hecho de un plumazo superfluos un porrón de workflows de ComfyUI e incluso algunas verticales de herramientas avanzadas como Magnific. Ha sido de órdago. Un zasca descomunal que ha catapultado a Gemini a la cabeza de la primera división.
Pero no es algo que nos debiera pillar por sorpresa. Es simplemente hacia donde nos dirigimos a la velocidad de la luz. Por fin vemos un atisbo de lo que serán los modelos REALMENTE multimodales del futuro: modelos que podrán hacer cualquier cosa que les pidas, desde crearte un videojuego de cero en tiempo real hasta editar en "3D" una escena de película cambiando la cámara libremente, o incluso pedirle "quiero que hagas un upscale 8x de esta imagen inventándote los nuevos píxeles y que parezca absolutamente real" y que te lo haga, desarrollando por debajo la tecnología necesaria AL VUELO siempre que sea necesario.
¿Qué empresas conseguirán adaptarse a este mundo cambiante?
Muy pocas.
A fin de cuentas, el foso defensivo que empresotes como Google, OpenAI, xAI, etc., están creando es inmenso: verdaderos modelos fundacionales en una carrera sin fin en la que la capacidad de cálculo lo es todo.
No ganará el que tenga el mejor modelo; los modelos caducan en cuestión de semanas y meses. Ganarán quienes consigan seguir desarrollando modelos competitivos en el tiempo durante años, asegurándose los equipos de researchers y desarrollo de la tecnología, el acceso a los datasets y, sobre todo (e incluso más importante) las inmensas granjas de GPUs que ya son y serán necesarias en el futuro (e imagina el golpe de dimensiones cósmicas cuando se dé el salto a ordenadores cuánticos… pero para ese sueño húmedo queda más que para la AGI, si te descuidas).
¿Y cómo impactará en nuestra forma de trabajar y en la de los humanos del futuro un mundo así? ¿Tendrá sentido incluso el concepto de trabajar?
Los cambios serán tremendos. Siempre hablo de tsunami, pero esto es más bien un borrón y cuenta nueva. Un reset absoluto.
Hoy voy hablaros de cómo podríamos QUIZÁS conseguir algo que el ser humano posiblemente jamás deba intentar:
Un método para que una IA cobre CONSCIENCIA y adquiera el estatus de una super inteligencia (ASI).
Teoría en la que he trabajado varios meses 🧵
Índice. Por si quieres saltar a algún punto directo:
0️⃣ Introducción.
1️⃣ Base de los modelos de IA actuales
2️⃣ ¿Qué es la consciencia?
3️⃣ ¿Cómo crear una IA consciente de sí misma?
4️⃣ Singularidad / ASI
5️⃣ Implicaciones morales
6️⃣ Riesgos
0️⃣ Introducción.
Llevo mucho tiempo dándole vueltas a esta idea cociendo a fuego lento sus fundamentos.
Comenzaré diciendo que NO soy un investigador y que aunque he estado cerca de la teoría que hay detrás de los modelos fundacionales de IA, mis conocimientos son limitados.
La idea de la que voy a hablaros a continuación es de una sencillez absurda y puede estar MUY equivocada.
¿Pero y si contra todo pronóstico es tan sencillo como lo que propongo?
Se ataca a la idea, no a la persona: estaré encantado de escuchar tu crítica y debatir. ¡Gracias!
He analizado DATOS de impuestos desde el franquismo hasta la actualidad para responder:
1. ¿Han ido subiendo los impuestos? 2. ¿Quién los sube o baja más? ¿Gobiernos de izq. o de der.? 3. ¿Bajan los gobiernos de izq. los imp. a los necesitados?
Abro 🧵
1. Génesis de los datos.
Curiosidad: nunca hasta ahora había visto a GPT-o1 tardar 20 minutos en una sola consulta. Y esa fue la primera de muchas. En total, para la creación de este hilo, me habré tirado "hablando" con LLMs aproximadamente 3 horas.
He tenido que examinar y revisar una cantidad ingente de datos. Me hubiera sido imposible si no hubiera usado extensivamente ChatGPT / DeepSeek y Gemini. Los he utilizado además enfrentándolos unos a otros para que fueran comprobando las fuentes de los datos a nivel de celda de cada una de las tablas. Y finalmente he revisado yo manualmente cada uno de los datos comprobando la fuente. La mayoría de registros han sido extraídos directamente del BOE, pero también de fuentes históricas para los datos más antiguos.
Fe de errores anticipada: aun con todo el cuidado que he tenido, me puedo haber equivocado. A fin de cuentas esto no es una tesis doctoral sino un simple, aunque muy currado, hilo Si encuentras alguna inexactitud en alguno de los datos o del análisis, vía libre para dejarme un comentario. ¡Gracias!
2. ¿Qué impuestos vamos a analizar?
Impuestos hay muchos y de muy diversos tipos. Además, "no hay nada más definitivo que un impuesto temporal", por lo que los Estados continuamente aprovechan diversas ocasiones para ir creando nuevos impuestos.
En el estudio nos vamos a centrar en los impuestos que más impactan al bolsillo de los ciudadanos en general:
• IRPF Base General: impuesto sobre la mayoría de rentas personales, como salarios o actividad empresarial.
• IRPF Base del Ahorro: grava intereses, dividendos y plusvalías por ventas de bienes como acciones, participaciones en empresas o inmuebles.
• Sociedades: recae sobre los beneficios obtenidos por las empresas.
• IVA: impuesto indirecto aplicado al consumo de bienes y servicios.
Del total de recaudación del Estado, la suma de estos impuestos constituye en la actualidad de forma aproximada el 85% de la recaudación, por lo que tendremos una base sólida para nuestro análisis. Además, analizaremos tanto sus mínimos con sus máximos.
También he eliminado del estudio los tipos de IVA "superreducido" que pueden ser tipos que gravan algunos productos al 0% / 4% / 5%, pero del total del IVA recaudado constituyen tan solo el 5% por lo que no tienen apenas impacto.
"NVIDIA ha caído en bolsa un 17% por culpa de DeepSeek"
Claro, claro.
- DeepSeek ha sido entrenado usando GPUs de NVIDIA.
- Todos los que lo ejecutan localmente usan NVIDIAs.
- Los que lo ejecutan en la nube usan NVIDIAs.
Hasta el café que me hice esta mañana usa NVIDIA 🤣
Joder, hasta la simulación en la que vivimos corre en GPUs de NVIDIAs 😂
Es el faking mayor moat de la faking historia.
Lo único que no sé es como viendo venir todo lo de NVIDIA desde antes incluso de la IA Generativa y poniéndolo en mis sliders de charlas de hace años como "fabricante de picos y palas equivalente a Levis Strauss", no le metí mucho, pero mucho más en bolsa.
¿Que cómo son los modelos de IA marca Españita del gobierno?
📢 EMOSIDO ENGAÑADO
Podéis ponerme todos los community note que os dé la gana. Los imprimiré y me iré a aseo con ellos 🤣
Modelos ALIA-Salamandra / HispanIA:
1/ Son peores y más caros que LLaMA 2-34b, un modelo open source que tiene más de año y medio.
2/ Nos vendieron la moto de que estos modelos venían a mejorar la posición de la lengua de Cervantes en el NLP, pero finalmente resulta que casi todos los modelos son multilingües. Y obviamente no son mejores que el ChatGPT que ya usas a diario en nada.
3/ Y lo que es peor, no hay pruebas pero hay FUERTES INDICIOS de que estos modelos no son más un finetuning ligerito de LLaMA. De ser esto cierto sería la MAYOR VENDIA de humo de la historia.
Y todo esto movido con una estrategia de marketing con imágenes ia-photoshopeadas en la que los funcionarios son hologramas, pero aún tendrás que ir en persona a Hacienda a ver si tienes suerte de que te atiendan en los 50 minutos que quedan.
Y recordemos la triste realidad, tenemos una Administración Pública que es un auténtico disparate con webs dignas del año 2000. Os voy a dar un dato. En España hay más de 8000 municipios, y cada uno está OBLIGADO POR LEY a tener su propia sede electrónica (su propia web hecha de cero), a eso súmale las CCAA, agencias tributarias, etc. creando un auténtico reino de taifas que no es más que una sangría constante de dinero público de nuestros impuestos.
¿No deberías empezar a meterle mano a ese embolado en vez de construir castillos en el aire?
Y sin contar que estando a años luz de tener el más mínimo tejido empresarial de IA, se hayan montado ya un tinglado en un palacete con más de 80 personas contratadas para regular y poner multas a quien no cumpla temas de IA (aunque nadie tenga ni idea de qué van a regular todavía: La AESIA).