Thread by @hcuello_

A veces olvidamos que uno de los mayores logros en la reducción de la pobreza a finales del S.XX ocurrió en China. Y en parte se debe a la experimentación de políticas públicas; una estrategia que le ha permitido escalar las políticas que mejor funcionan.

¿Pero funciona bien?👇

China ha experimentado en los últimos 40 años uno de los mayores cambios económicos, a una escala sin precedentes. A principios de los años 80 el 88% de la población vivía en extrema pobreza, ahora es menos del 1%. Hablamos de cientos de millones de personas en muy poco tiempo

Esto se debe principalmente a los grandes cambios en el modelo económico y comercial que experimentó China. Pero otros países que adoptaron el capitalismo no fueron tan exitosos como China. ¿A qué se debe? No se suele hablar de una herramienta clave que permitió afianzar el éxito

Esa clave es la experimentación de políticas. Normalmente los gobiernos de todo el mundo introducen programas a nivel nacional sin probar antes si funciona a pequeña escala, evaluando sus impactos y escalando a nivel nacional los que mejor funcionen. El gobierno chino sí lo hizo.

Ha sido un proceso desconocido para gobiernos occidentales, ya que no había mucho escrito sobre el tema. Recientemente dos investigadores de Harvard y Chicago han examinado este proceso, con sus luces y sombras. Varios medios se han hecho eco del estudio economist.com/finance-and-ec…

Encuentran que China lleva décadas utilizando este método en algunas regiones y comparando resultados con aquellas que no lo recibieron. Recolectaron casi 20.000 documentos y analizaron 633 experimentos. Casi el 54% de las políticas probadas no fueron escaladas a nivel nacional

Algunos ejemplos se pueden encontrar aquí, con la distribución espacial de las regiones que recibieron el programa en cada caso. Los dos primeros dieron resultados como para ser escalados a nivel nacional, los otros dos no.

Este es un proceso fascinante del que hay mucho que aprender, también de sus errores a la hora de llevarlos a cabo: Los investigadores encontraron que las regiones que tendían a probar los programas (el grupo de tratamiento) eran seleccionadas por su buen desarrollo económico.

Utilizar este factor a la hora de elegir quién participa puede sesgar los resultados del experimento porque la comparación no es justa ni aleatoria. No son regiones representativas, ya que son más ricas y eficientes que la media.

Esto se debe a los incentivos de los políticos locales chinos para participar en el proceso. La motivación de ser parte de estos experimentos es grande, especialmente para aquellos gobernantes locales más jóvenes que buscan un ascenso.

Además, al saber que están siendo estudiados desde Pekín, los gobernantes locales dedican más esfuerzos, fondos y recursos para que los experimentos salgan bien y den resultados positivos. De forma que tanto su selección como su contexto dejan de ser representativos del país.

Es decir, los factores políticos e institucionales influyen mucho en su éxito: Por un lado pueden tener efectos positivos (reduce las fricciones burocráticas e incentiva la innovación de políticas públicas), pero por otro puede desviar resultados y limitar mucho su aprendizaje.

Cuando queramos introducir métodos más modernos de diseño de políticas públicas y superar nuestro modelo anticuado (que tiene muchos más problemas) será clave estructurar estos incentivos para que el proceso mejore el aprendizaje de forma imparcial. FIN nber.org/papers/w29402#….