Thread by @OACerebro

Un #Metaanálisis es un método estadístico que resume información de múltiples fuentes.

Les presento 15 Pasos para hacer su propio #Metaanálisis

#Hilo 🧵

1) Defina la pregunta de Investigación

▪️Le facilitará plantear la estrategia de búsqueda de información

Algunas herramientas que facilitan la definición y análisis de la pregunta de investigación: PICO; SPICE; SPIDER

2) Establezca un equipo de trabajo

▪️Se necesitan colaboradores que cuenten con la experiencia y conocimiento en el área de investigación (mínimo 3).

▪️El tamaño del equipo dependerá de la complejidad del tema.

3) Defina la estrategia de búsqueda

▪️ Se recomiendan al menos 3 motores de búsqueda: PUBMED; Web Of Science; Scopus
▪️Los motores de búsqueda dependerán del área de estudio.

4) Escriba un protocolo.

▪️Se recomienda registrar la revisión

▪️El protocolo debe contener la pregunta y objetivos de la investigación, el diseño del estudio, criterios de inclusión y exclusión, la estrategia de búsqueda electrónica e incluso el plan de análisis

5) Aplique la estrategia de búsqueda en varias bases de datos.

▪️Considere que cada base de datos tiene sus propias pautas de búsqueda.

6) Recopile en un archivo referencias y resúmenes potencialmente relevantes

Elija el software que lo apoyara en los siguientes pasos de la revisión sistemática y metaanálisis.

▪️Se recomienda revisar las ventajas y desventajas. En ocasiones; será necesario validar con 2 o más programas.

7) Limpie los resultados

▪️Es posible que algunos artículos sean identificados en varios ocasiones.

▪️Elimine artículos duplicados. Esto disminuirá la carga de trabajo de los revisores de su equipo.

8) Evaluación de títulos y resúmenes por dos revisores

▪️Los artículos que coincidan en ambas revisiones deberán ser recuperados en texto completo.
▪️En casos de desacuerdos; se necesita la opinión de un tercer revisor.

9) Evalúe los textos completos

▪️Los revisores deberán comparar los resultados
▪️Los artículos que coincidan en las revisiones independientes deberán de ser incluidos.
▪️En caso de desacuerdo; se requiere un tercer revisor.

10) Haga una lista de selección final de artículos y registre el trabajo en un diagrama de flujo.

11) Extraiga la información en un formulario de recopilación de datos.

▪️Utilice los elementos del formulario.

▪️2 revisores deben hacerlo de manera independiente.

▪️Unifique los resultados. Mismas unidades, definiciones, abreviaturas, etc.

12) Evalúe la calidad de los estudios y riesgo de sesgos.

▪️La mala calidad de los estudios primarios introducirá sesgos y conclusiones falsas.

Herramientas de verificación disponibles: Cochrane's Collaboration Tool; Escala de Newcastle-Ottawa.

Herramientas para evaluar riesgos y sesgos:

ROBINS-I: Para estudios de intervención no aleatorizados.

QUADAS-2: Para estudios de Precisión Diagnóstica

QUIPS: Para estudios predictivos.

PROBAST: Para estudios de modelo de predicción.

13) Preparar la base de datos para el #Metaanálisis

Importe los datos recopilados a un programa que le permita realizar el análisis estadístico.

Realice una síntesis descriptiva, incluya el proceso de búsqueda de la información, las características de los estudios, etc.

Los resultados de un metaanálisis se organizan a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque)

Generalmente, un Forest Plot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas

14)Verifica la calidad de la evidencia

Puedes aplicar el enfoque GRADE.

▪️Califica la evidencia como alta, moderada, baja o muy baja.

15) Actualice y escriba su revisión sistemática + metaanálisis

▪️Recuerde que todos los días se publican gran cantidad de artículos.

▪️PRISMA y MOOSE son diagramas de flujo que le permitirán estructurar su reporte.