📊 Hemos analizado todas las intervenciones de los candidatos durante la #campaña de las #EleccionesAndalucía2022 y estas son las veces que han dicho #Jóvenes y #Pensionistas por cada 10.000 palabras.

🧵 Os explicamos algunas conclusiones a continuación.

#19J #Andalucia #Datos ImageImage
Un ejercicio muy interesante es cruzar estos datos con los de la encuesta de voto por edad realizada por @deimos_es para @voz_populi vozpopuli.com/espana/vox-lid…
Una primera conclusión es que durante esta campaña de #EleccionesAndalucia2022 , los candidatos han mencionado mucho más a los #Jovenes que a las personas #jubiladas.
🟢 #MacarenaOlona es 1ª en las menciones a los #jóvenes y es 3ª en cuanto a #pensionistas. Es un resultado lógico si se tiene en cuenta la encuesta. En ella #Vox domina entre los jovenes y obtiene muy buen resultado entre los votantes de más edad.
🔵 En el lado opuesto está #JuanmaMoreno, que menciona relativamente poco ambas categorías. Esto concuerda con su domio entre los votantes de mediana edad, de entre 35-64 años, pero su peor resultado relativo entre los menores de 35 años y mayores de 64.
🔴 #JuanEspadas ha mencionado mucho a los jóvenes en sus actos, lo que podría tener sentido si se considera que entre los votantes de 25-34 años domina el #PSOE.
⚪️🟢 Finalmente, #InmaNieto y #TeresaRodríguez son las que más mencionan a los #pensionistas y de las que más a los #jóvenes. Esto coincidiría con que sus mejores resultados los obtengan entre el votante de menor edad y el que está a punto de empezar a percibir su #pensión.
A modo de conclusión se podría decir que cada partido #político tiene perfectamente identificado a su #votante potencial y se cuida de mencionarlo en sus actos de #campaña.

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Jun 17
📊 Hemos agrupado las 50 palabras más habituales en los discursos de los 6 candidatos según su frecuencia de uso mediante el algoritmo FUCLN y os mostramos el resultado.

🧵 A continuación os explicamos las principales conclusiones. #EleccionesAndalucia2022 #19J #datos #Andalucía Image
El algoritmo agrupa las palabras más cerca de los cándidatos que las usan con más frecuencia y más lejos de los que las usan con menor frecuencia. Finalmente, forma comunidades de distintos colores según la similitud en la frecuencia de uso de las 50 palabras en sus discursos.
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