1/81
Aujourd’hui, un thread enjoué pour parler de… mortalité COVID !
Avec un indicateur dont on parle peu depuis le début de la pandémie = l’excès de mortalité.
Indicateur très différent de la mortalité par COVID.
2/81
La mortalité par COVID est une mortalité dite « spécifique » (associée à une cause précise). Elle est délicate à interpréter car elle n’est pas recensée aussi exhaustivement d’un pays à l’autre, et toujours sous-estimée par rapport à la mortalité réelle...
3/81
En effet, comme pour les infections qu’on n’arrive jamais à recenser totalement, une part des décès n’est jamais comptabilisée car hors de portée des outils épidémiologiques disponibles...
4/81
Par exemple, beaucoup de pays occidentaux ne comptabilisent que les décès hospitaliers. Ceci laisse hors des décomptes, tous les décès survenus hors du système hospitalier, c'est-à-dire avant que le patient n'ait été hospitalisé, ou à distance de sa sortie...
5/81
Plusieurs travaux ont été publiés, par des équipes indépendantes, l’OMS… Tous avec la même conclusion d’une mortalité réelle nettement sous-estimée par la mortalité officiellement recensée ; de manière très variable d’un pays à l’autre.
economist.com/graphic-detail…
6/81
Pour appréhender différemment la mortalité COVID, on peut donc s'appuyer sur un autre indicateur = l’excès de mortalité.
Il est beaucoup plus délicat à interpréter car, d’une part il s’appuie sur la mortalité « toutes causes »...
7/81
... avec notamment des retards importants de transmission/consolidation des données.
D’autre part, il s’agit d’une « résultante » qui découle de facteurs pouvant ↗️ la mortalité (par exemple une vague épidémique), mais pouvant aussi la ↘️ (par exemple les confinements)...
8/81
Avant d’aller plus loin dans le thread, je rappelle que je ne suis pas épidémiologiste, que ce thread n’a pas vocation à modéliser quoi que ce soit, ou interpréter de façon formelle les données de mortalité (elles ne le sont que bien plus tard après consolidation)...
9/81
Le but du thread est plutôt d’amener le lecteur à réfléchir sur les indicateurs à notre disposition, présenter des points de prudence à garder à l’esprit quand on lit ces indicateurs, et inciter le lecteur à aller rechercher par lui-même toujours plus de données.
10/81
En reprenant les données de OWD (ourworldindata.org/coronavirus), j’ai essayé de vérifier si certaines affirmations en lien avec la mortalité COVID étaient fondées ou pas.
Notamment, est-il vrai que les morts de la COVID allaient de toute façon mourir dans les mois suivants ???
11/81
En épidémiologie, la question que je viens d’évoquer peut être résolue par l’observation d’un « effet moisson ». Pour comprendre comment ça marche, il faut revenir à la définition de l’excès de mortalité...
12/81
Il s’agit de l’écart entre la mortalité « toutes causes » observée à une période donnée, et la mortalité « toutes causes » attendue d’après ce qui était observé avant la pandémie (dépend de la composition démographique, niveau sanitaire local…)
13/81
Quand une vague COVID provoque une vague de mortalité, l’excès de mortalité ↗️↗️ aussi.
Ceci indique qu’il s’agit de véritables décès inhabituellement fréquents, et non pas des découvertes fortuites d’infection par SARS-CoV-2 lors de décès habituels induits par autre chose
14/81
« L’effet moisson », ce serait l’observation d’une SOUS-mortalité juste après la vague de SUR-mortalité. Autrement dit, un « effet moisson » se manifeste par un excès de mortalité qui devient négatif juste après la vague où il est devenu fortement positif...
15/81
La traduction en vie-réelle, c’est notamment que les décès survenus durant la vague de SUR-mortalité (ou une part d’entre eux), concerneraient des personnes qui seraient de toute façon décédées peu de temps après = durant la période où on observe un creux de SOUS-mortalité.
16/81
Dit autrement = on ne peut pas mourir 2x 😅
Une 1ère fois prématurément durant la vague, puis à nouveau au moment où nous serions censés mourir selon paramètres démo/sanitaires usuels.
D’où un « creux » de mortalité par absence de « morts » déjà décédés un peu plus tôt.
17/81
ATTENTION : ça c’est la théorie en version très simplifiée.
Ci-dessous, un schéma pour illustrer "l'effet moisson", suivi de questionnements à garder à l'esprit quand on lit des courbes d'excès de mortalité...
18/81
Tout d'abord, on doit comparer l'ampleur de la SUR-mortalité 🔴, à celle de la SOUS-mortalité 🟢.
Cela permet d'estimer l'ampleur de l'éventuel "effet moisson", et ainsi estimer quel % des décès concernait des personnes déjà très proches de leur fin de vie...
19/81
Mais il ne faut pas oublier qu'en pratique, les variations d’excès de mortalité résultent de facteurs multiples, pas toujours évidents à décrypter !
Ainsi, ↗️ et ↘️ de cet indicateur ne sont pas toujours d'interprétation univoque et monoparamétrique !...
20/81
Un exemple : quand une vague de COVID survient, elle provoque une surmortalité, elle met en forte tension les systèmes de santé.
Elle induit alors la mise en place de mesures sanitaires visant à mettre cette vague sous contrôle...
21/81
Ces mesures pouvaient notamment aller jusqu’au confinement des populations. Or on sait que ces types de mesures se sont associés à une ↘️↘️ de la mortalité « toutes causes » (moins de déplacements, moins d’activités à risque…)...
22/81
Elles induisent donc une forte ↘️ de la mortalité liée à diverses causes quand elles sont instaurées ; et c'est justement durant les vagues de COVID qu'elles sont instaurées !
On reverra cet effet avec les graphes des pays ayant appliqué des stratégies de suppression virale
23/81
Sachant cela, si on voit l’excès de mortalité devenir négatif juste après un pic de SUR-mortalité (donc juste après une vague COVID), on doit garder à l'esprit que cela peut aussi résulter des mesures de prévention sanitaires mises en place justement à cause de la vague !
24/81
Difficile alors de faire la part des choses entre « effet moisson » et autres facteurs capables de ↘️ la mortalité « toutes causes ».
25/81
Autre facteur confondant qui n’apparaît pas dans l’indicateur d’excès de mortalité mais qui peut le faire varier = le déploiement de la vaccination, et plus largement de l’immunité acquise (aussi par infection)...
26/81
Ceci tend à ↘️↘️↘️ le risque de décès par COVID en cas d'infection par SARS-CoV-2 = ↘️ de la "létalité".
Ce sera à garder en tête dans la suite du thread, quand on parlera de l’impact d’Omicron en se demandant s’il a tant « changé la donne » que ça…
27/81
L'ensemble des données de déploiement vaccinal (% de pop, nombre de doses, types de vaccins, classes d'âge et cinétique) sont disponibles aussi sur OWD.
Le lien ci-dessous comporte un menu "contents" avec de nombreuses rubriques dédiées :
ourworldindata.org/covid-vaccinat…
28/81
Autre facteur confondant qui me semble significatif = le biais du survivant. De la même façon qu’on peut observer un « effet moisson » parce qu’on ne peut pas mourir 2x, on peut également voir un taux de létalité qui ↘️↘️ progressivement...
29/81
... si un virus se répand largement dans une population, provoque des vagues importantes de mortalité avec un faible intervalle de temps entre chaque vague.
Cela épuise le "stock" de victimes potentielles, ce qui entache tous les indicateurs d'un "biais du survivant"...
30/81
Les plus vulnérables sont éliminés vague après vague.
Si ces vagues sont très rapprochées, le « réservoir » de vulnérables n’a pas le temps de se reconstituer, et la vague suivante paraît moins létale que la précédente même si, ni le virus, ni les soins n'ont changé.
31/81
Dernier facteur confondant à considérer = le référentiel ! L’excès de mortalité revient à comparer ce qu’on observe à un temps donné, par rapport à ce qu’on observait avant la pandémie (grâce à des modélisations statistiques basées sur la démographique, mortalité usuelle…)
32/81
Or, depuis le début de la pandémie, nous avons par exemple vu disparaître d’autres épidémies comme la grippe par exemple (même cette année, elle a été particulièrement brève et peu sévère).
C’est autant de décès en moins par rapport à ce qu’on observe habituellement...
33/81
Et donc, cela fait ↘️ l’excès de mortalité (qui s’appuie sur la mortalité « toutes causes ») !
Ainsi, quand on compare la mortalité hivernale durant la pandémie, à la mortalité hivernale d’avant pandémie, on compare des choux et des carottes...
34/81
C'est-à-dire qu'on compare une période où on n’a quasiment pas eu d’épidémie saisonnière habituelle, à un référentiel qui incluait la mortalité liée à ces épidémies saisonnières annuelles !
35/81
C’est toute la difficulté de lecture des indicateurs d’excès de mortalité.
D’une part ils s’appuient sur la mortalité « toutes causes » et ne sont donc que la résultante de ↗️ ou ↘️ de diverses mortalités spécifiques inextricables...
36/81
D'autre part, le référentiel qui est utilisé pour la comparaison fluctue au cours du temps !
Les BEH de Santé Publique France comportaient un graphe qui remonte bien avant la pandémie et permet de voir cette fluctuation annuelle.
Cf. ligne rouge = mortalité « attendue »
37/81
Avec tous ces éléments à l’esprit, petit tour du monde, d’abord en Europe (pop et climats comparables au nôtre), puis 🇺🇸, et enfin en Extrême-Orient pour voir comment la mortalité se comporte depuis l’arrivée d’Omicron et l’abandon des mesures de prévention des infections.
38/81
Pour chaque pays évoqué, 3 indicateurs sont présentés :
L'excès relatif de mortalité (%), 🔴quand SURmortalité, 🟢 quand SOUS-mortalité.
Puis en binôme : l'excès absolu de mortalité ET la mortalité COVID spécifique (pour comparer les ordres de grandeur)...
39/81
Vigilance+++ lors de la lecture des graphes, tous les indicateurs ne sont pas actualisés jusqu'aux mêmes dates selon les pays sur OWD ;
et pour un même pays, les 3 indicateurs ne sont pas forcément disponibles jusqu'aux mêmes dates.
Idem avec les échelles !
40/81
On commence avec 🇫🇷
On constate sur le graphe combiné, que l'excès absolu de mortalité est très bien corrélé à la mortalité par COVID, tant du point de vue de l'ampleur, que de la cinétique...
41/81
En lisant attentivement les ordonnées, vous verrez que la mortalité spécifique COVID est légèrement supérieure à L'EXCÈS absolu de mortalité.
Rappelez-vous qu'il s'agit, d'une part, d'une RÉSULTANTE qui inclut la COVID, mais aussi d'éventuelles ↘️ d'autres mortalités...
42/81
Et cette résultante indique ce qui "dépasse" par rapport à un référentiel lui-même fluctuant, basé sur la mortalité "toutes causes" attendue d'après la composition de la population et projections issues de la période pré-pandémique.
43/81
Passons à l'excès relatif de mortalité (%).
Tout d'abord on retrouve la ↘️ progressive de la surmortalité, corrélée à la ↗️ d'immunité acquise (ce que j'évoquais sous le terme de "résilience").
Mais où est "l'effet moisson" ???...
44/81
Non seulement la sous-mortalité 🟢, n'est jamais supérieure à celle qu'on observait avant la pandémie (tout à gauche), mais elle est toujours très inférieure à l'amplitude de SUR-mortalité 🔴liée aux vagues de COVID !...
45/81
Ainsi, si "effet moisson" il y a, il ne concerne qu'une infime part des décès induits par la COVID.
Donc non, quand le barbu phocéen vous dit que les "morts de la covid seraient morts dans le mois suivant de toute façon", c'est totalement faux !
46/81
Je me suis "amusé" à voir ce qui se passe dans un pays européen qui a subi les vagues de mortalité les plus massives d'Occident = 🇨🇿
Tout d'abord avec l'indicateur d'excès absolu de mortalité = SURmortalité massive !
Et exclusivement expliquée par la COVID (cf. ordonnées)
47/81
Mais quand on regarde l'excès relatif de mortalité... Absolument AUCUN "effet moisson" n'est perceptible sur les 2 années déjà écoulées !!!
Les décès induits par la COVID ont été de véritables années de vie perdues.
48/81
Je me suis dit, peut-être que hors de l'Europe, les grandes vagues de mortalité ont impacté des cohortes de patients différents ???
Alors j'ai regardé aux USA 🇺🇸, où il y a pourtant beaucoup de patients dits "vulnérables"...
... Et toujours AUCUN "effet moisson" en vue !
49/81
On remarque au passage, que la vague Omicron qui a sévi jusqu'en avril 2022, avec pourtant un variant censé être "devenu bénin"... A provoqué une surmortalité 🔴 au moins aussi violente que les vagues précédentes MALGRÉ TOUTE L'IMMUNITÉ ACQUISE ENTRE TEMPS !!!
50/81
En revenant chez nos voisins européens, le constat est similaire = pas "d'effet moisson" perceptible, ou alors avec une ampleur bcp plus faible que la surmortalité COVID qui a précédé, et donc des décès qui ont provoqué de véritables pertes d'années de vie...
51/81
Je reprends mon "catalogues" de pays 😅
On repart à nouveau par le sud de l'Europe, avec 🇵🇹.
On constate aussi qu'Omicron provoque une surmortalité similaire aux vagues précédentes (hors Alpha+++), MALGRÉ l'immunité acquise (vague BA.5 pas encore incluse)
52/81
On continue avec 🇪🇸, dont le profil épidémiologique est beaucoup plus proche du nôtre.
Là non plus, toujours pas "d'effet moisson" à l'horizon.
53/81
On poursuit dans l'Europe latine avec 🇮🇹.
L'absence "d'effet moisson" est encore plus frappante.
54/81
Du côté de la 🇬🇷, outre l'absence de "nouvelle donne" depuis Omicron, on peut s'interroger sur un petit "effet moisson" après la vague de fin 2020 ?
De toute façon, son amplitude reste minime face à la vague de SURmortalité qui précède et concerne donc un petit % des décès
55/81
Allons jusqu'en 🇮🇱.
Toujours pas "d'effet moisson". Les creux de sous-mortalité sont rares et < à l'avant pandémie (cf. février 2020).
La vague Omicron, censé avoir "changé la donne" = la plus forte SUR-mortalité depuis 2020, MALGRÉ l'immunité acquise ! Imaginez sans !!!
56/81
En remontant vers l'Europe centrale, on retrouve des profils épidémiologiques similaires au nôtre dans toute une série de pays comme 🇨🇭 🇦🇹 🇧🇪 🇳🇱, et même 🇬🇧 qui n'a pourtant rien à voir avec l'Europe centrale, mais dont l'épidémie est similaire à la nôtre depuis 2020...
57/81
Voici les graphes pour 🇨🇭
58/81
Puis pour 🇦🇹
59/81
Puis pour 🇧🇪
60/81
Puis pour 🇳🇱
61/81
Ou encore pour 🇬🇧
62/81
On passe à un groupe de pays européens, dont le profil est un peu à part des autres, avec une sous-mortalité parfois plus marquée (en tout cas avant l'arrivée d'Omicron).
Je ne sais pas si cela a un lien, mais ce sont tous des pays dits "Luthériens"...
63/81
Tout d'abord 🇩🇪
Pendant toute la 1ère année de pandémie, le pays a très bien contrôlé son épidémie et protégé sa population, au point d'avoir une SOUS-mortalité constante 🔵 !
La vague Alpha a fait basculer tout ça...
64/81
On voit qu'ils n'ont cependant pas abandonné les mesures de prévention car l'excès de mortalité régresse (même s'il reste >0 🟠), avant de repartir fortement à la hausse depuis fin 2021
65/81
Via leur excès relatif de mortalité, on note qu'hormis après la vague Alpha (début 2021), où on peut douter d'un petit "effet moisson" ; les creux de SOUS-mortalité 🟢 observés après les autres vagues restent < à ce qu'on observait avant la pandémie (cf. février 2020)
66/81
Toujours dans les pays Luthériens, l'exemple Danois 🇩🇰 est caricatural de l'impact d'Omicron et de l'abandon des mesures de prévention.
Alors que le pays a maintenu un excès absolu de mortalité <0 durant toute son épidémie, Omicron l'a fait basculer dans la SURmortalité 🤷‍♂️
67/81
Ce phénomène se perçoit aussi sur l'excès relatif de mortalité, où la 1ère phase épidémique ressemblait à celle des pays en "suppression virale" (grands creux 🟢), avant de disparaître avec Delta, puis avec Omicron et l'abandon des mesures sanitaires
68/81
Noter qu'entre Delta et Omicron, vaccination massive/boosters ont permis de faire fortement ↗️ l'immunité acquise.
Malgré cette protection immunitaire, Omicron reste associé à une surmortalité 🔴 et disparition des grands creux 🟢.
Imaginez sans campagne de vaccination 😬
69/81
La même "déroute" est arrivée à la Norvège 🇳🇴
Initialement en suppression virale, ils ont maintenu une SOUS-mortalité constante jusqu'à l'arrivée d'Omicron !
Puis, croyant pouvoir s'appuyer sur le "tout vaccin" en lâchant tout prévention des infections, ils ont basculé...
70/81
On perçoit aussi se phénomène via leur excès relatif de mortalité.
La césure 🟢 --> 🔴 est bien visible.
71/81
Ce qui m'amène à la dernière partie du thread, avec les pays d'Extrême-Orient, qui étaient engagés dans la "suppression virale" depuis le début de la pandémie...
72/81
Vous allez voir que :
A) les mesures anti-COVID peuvent ↘️↘️↘️ la mortalité "toutes causes"
B) Omicron, censé avoir "changé la donne", et "être bénin", les fait basculer dans la surmortalité, avec parfois un excès de mortalité massif malgré vaccination+++... Imaginez sans !
73/81
On commence avec 🇯🇵.
Bien qu'il soit le pays le plus âgé du monde, il a très bien su protéger sa population durant toute la phase pré-Omicron, avec une importante SOUS-mortalité 🔵!
La transmissibilité+++ d'Omicron a fini par avoir raison de leur prévention
74/81
En 🇰🇷, on observe le même basculement depuis Omicron, mais cette fois, l'excès de mortalité atteint des niveaux records (>60%) !!!
Pourtant, le pays est très bien vacciné.
Vous comprendrez mon véritable mépris pour ceux qui prétendent qu'Omicron a "changé la donne"
75/81
Je termine par les 2 pays "phares" du "zeroCOVID".
Tout d'abord l'Australie 🇦🇺.
Là encore, Omicron marque la bascule vers la surmortalité 🟠.
L'excès relatif 🔴 est similaire à ce qu'on observe désormais dans les pays d'Europe de l'Ouest (~20%)
76/81
Et la Nouvelle-Zélande 🇳🇿 qui illustre à la fois la capacité++ de ↘️↘️ de mortalité "toutes causes" 🟢 via les mesures de prévention COVID, et la bascule vers la surmortalité depuis l'arrivée d'Omicron, là encore à des niveaux "européens"
77/81
Et j'insiste à nouveau, l'impact Omicron est fortement atténue par le déploiement massif de la vaccination dans ces 2 pays !
Imaginez son impact sans cette immunité acquise !!!
Imaginez alors tout mon mépris pour ceux qui prétendent qu'Omicron "a changé la donne"
78/81
Un variant qu'on voudrait présenter comme "bénin", pour mieux justifier l'abandon des mesures de prévention.
Sans voir que par ce comportement, la ↘️ de létalité obtenue grâce à la vaccination, et gâchée par la ↗️ de transmission, et fait ↗️ la mortalité 🤷‍♂️
79/81
Je rappelle ce que l'OMS avait dit en janvier 2021, via son conseiller senior, le Dr. Aylward (lien vers la conférence complète : )
80/81
Ce long thread était focalisé sur la mortalité, mais l'impact de la COVID va bien au-delà de la mortalité.
On commence à en percevoir l’ampleur avec les conséquences à long terme...
81/81
Un impact qui va s’accumuler avec des vagues de réinfections pluriannuelles dont on ne veut plus limiter l’intensité au prétexte d’une nouvelle pirouette appelée « immunité hybride » pour donner un nom « fancy » au simple renoncement
@threadreaderapp unroll please
ERRATUM : il s'agissait du graphe concernant la Norvège 🇳🇴.
Voici le graphe concernant le Danemark 🇩🇰
Merci à @lauresly de m'avoir averti 🙏

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Claude-Alexandre GUSTAVE

Claude-Alexandre GUSTAVE Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @C_A_Gustave

Jun 19
@DracoAlpestris @nicolasberrod @MarcGozlan @MerylSwanLake @SantePubliqueFr 1/6
Attention à un biais dont je parle souvent, mais qui est souvent omis = ces chiffres ne reflètent pas la circulation virale réelle (issues d'une enquête épidémio en population générale), mais uniquement la circulation virale "perçue" (issue des tests de dépistage/diag)...
@DracoAlpestris @nicolasberrod @MarcGozlan @MerylSwanLake @SantePubliqueFr 2/6
De fait, ces chiffres reposent sur la démarche active de la part des patients, d'aller rechercher un test de dépistage, et un test qui est recensés par Santé Publique France (donc pas un autotest).
Ceci crée une distorsion dans la perception des taux d'incidence...
@DracoAlpestris @nicolasberrod @MarcGozlan @MerylSwanLake @SantePubliqueFr 3/6
Or, cette démarche d'aller vers un test de dépistage/diag, est d'autant plus probable qu'on est malade = forme symptomatique d'infection.
Et on sait que BA.4/BA.5 ont encore plus d'échappement immunitaire que BA.1...
Read 6 tweets
Jun 18
1/5
A Châteauroux, l'usage de l'eau courante est interdit suite à la découverte d'Escherichia coli dans le réseau d'eau potable.
Petite précision à propos de cette alerte...
20minutes.fr/societe/331068…
2/5
A ne pas confondre avec l'alerte à E.coli pour les pizzas Buitoni !
Pour les pizzas, il s'agissait d'une contamination à E. coli pathogène (EHEC, responsable de SHU, notamment chez l'enfant).
Ici ce n'est pas du tout la même alerte...
3/5
L'Escherichia coli est utilisé dans la surveillance de l'eau potable pour détecter d'éventuelles contaminations fécales.
En bref, si présence d'E. coli, ou d'Enterocoques (autre bactérie surveillée), cela indique la présence de matières fécales...
Read 5 tweets
Jun 16
1/134
4ème et dernier thread de la série « florilège », pour parler cette fois-ci, d’immunité hybride.
Il sera très long, mais le sujet est important car il conditionne la politique sanitaire à venir, et les notions à aborder nécessitent d’être explicitées.
2/134
Si ça peut faciliter la lecture, pourquoi pas le « feuilletonner » (l’indigestion sera moins violente 😅), et je le republierai ensuite en version « unrolled ».
3/134
Je parlerai donc d’immunité hybride, d’abord en termes de stratégie sanitaire (avec un petit aparté sur la GBD) jusqu'au tweet n°44.
Puis du point de vue biologique à partir du tweet n°45
Read 135 tweets
Jun 15
1/48
Dans ce 3ème et avant-dernier thread de la série « florilège », je souhaite revenir sur la notion de « nouvelle donne » et un constat épidémiologique qui m’attriste un peu.
2/48
Depuis 01/2022, on a souvent entendu « Omicron a changé la donne »…
Parfois même « Omicron est une chance et va servir de vaccin » 🤡
Même si je suis profondément en désaccord avec ces assertions, la 1ère reste nettement moins débile que la 2nde...
3/48
D’autant plus depuis qu'on sait que les infections par Omicron sont bien moins immunisantes que les précédentes, et qu’Omicron est intrinsèquement moins immunogène que les variants antérieurs (↘️↘️ des capacités à activer les T CD4, CD8 et Ly B) !
nature.com/articles/s4139…
Read 48 tweets
Jun 14
1/55
2ème thread de la série « florilège ».
Cette fois, parlons des réactions de « surprise » face à la mortalité élevée, notamment chez les >80 ans, durant la vague BA.5 au 🇵🇹.
Si on regarde objectivement les données viro et immuno, pas vraiment de raison d’être surpris.
2/55
On commence par le paramètre qui agite beaucoup les débats depuis l’arrivée d’Omicron, mais qui n’intervient qu’à la marge = la virulence intrinsèque du virus...
3/55
Pourquoi « à la marge » ?
Le but n’est pas de redévelopper tout l’argumentaire ici, il l’a déjà été à maintes reprises depuis des mois, en vain.
Par exemple ici :
Ou encore là :
Read 55 tweets
Jun 14
1/18
Pour rattraper mon absence sur Twitter ces dernières semaines, je vous propose une série de 4 threads avec un florilège d’idées reçues sur la COVID et sur la situation épidémiologique, mises à mal par les faits...
2/18
Pour ce 1er thread de la série « florilège », je souhaiterais attirer l’attention sur un point de l’excellent billet de blog du Dr. Marc Gozlan, à propos de BA.4/BA.5, et notamment sur la situation au Portugal 🇵🇹
3/18
Vous avez probablement déjà lu l’argument voulant que 🇵🇹 est durement frappé par BA.5 car il n’aurait pas connu de vague BA.2 après BA.1…
Cet argument s’appuie sur le constat d’une distance antigénique beaucoup plus grande entre BA.5 et BA.1, qu’entre BA.5 et BA.2.
Read 18 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(