Thread by @Devils_Iawyer

🧵 1. Inquisición twittera, chivatos, trolls, escuadrón de reportes y otras herramientas de automatización (monitorización, minado de tweets, IA)

Un estudio de campo y contrainteligencia, consejos para sobrevivir en la jungla de Twitter con estas alimañas ⬇️.

2. Semana atrás ha habido numerosísimas suspensiones definitivas y temporales, el patrón parecía evidente al usar palabras claves, por ejemplo: "pIandemia", "armas bioIógicas" activaba las alarmas y provocaba la suspensión inmediata.

Pues no es exactamente así, es más siniestro.

3. La realidad es que Twitter no analiza los tweets publicados en tiempo real ni realiza un procesamiento de lenguajes con inteligencia artificial, por lo tanto el origen que se desencadenan estas suspensiones son:

- Persona o grupos que reportan.

- Herramienta IA, terceros.

4. Hay personas, grupos y equipos que su misión es categorizar y clasificar a personas en listas para posteriormente analizarlas, volcarlas a una base de datos externas para acusarte sumarísimamente de desinformador, por ejemplo. Lo ideal es salir de estas listas de Twitter.

5. Cuando recopilan información sobre nuestras cuentas, vuelcan nuestro nombre en Twitter (@) a una base de datos externa, comienzan a minar, recopilar y monitorizar nuestros últimos tweets comienza la fase de análisis y reporte de contenido.
lavanguardia.com/tecnologia/202…

6. Aclaraciones:

- Qué no estés en una lista no significa que estés a salvo, tu usuario puede se recopilado manualmente.

- Son terceros usando IA y herramientas de automatización lo que desencadenan esta problemática a través del sistema de denuncias.

peerj.com/articles/cs-32…

7. Por tanto, las denuncias de contenido pueden ser realizadas por personas o herramientas de terceros, vamos a profundizar en éstas.

En conjunción con una herramienta de análisis contenido, sentimiento (IA) y la API de Twitter es posible crear un arma.
developer.twitter.com/en/docs/twitte…

8. Un arma contra la supuesta "desinformación" que consistiría en:

Tener una lista de usuarios problemáticos o detector de palabras clave > análisis tweet(s) con IA > valorar y puntuar posibilidad infringir normas > reportar contenido por spam o desinformación.

Así de fácil.

9. Hay personas que a base de ensayo-error y mediante el empirismo se dieron cuenta de que era posible burlar el algoritmo de esta IA y de la propia moderación de Twitter escribiendo tweets mediante:

- Sustitución de carácteres.
- Sinónimos.
- Transposición.
- Usar cultismos.

10. Entonces los medios de cretinización de masas, verificadores de información financiados y otros empezaron a expulsar bilis al ver que la gente sorteaba el sistema de moderación de contenido, solicitando recrudecer el algoritmo de la IA.

elpais.com/tecnologia/202…

11. Camuflar palabras, maquillarlas y someterla a modificaciones gramaticales ingeniosas es y sigue siendo efectivo ya que la IA lo interpreta como un galimatías así como los sistemas de moderación de las RRSS.

Los expertos en IA no consiguen una solución óptima.

12. "Explica Mukund Srinath, investigador especializado en procesamiento del lenguaje natural y extracción de información, la detección automatizada de este tipo de términos puede basarse en medidas de proximidad"

Otra opción es OCR y detección basada en patrones (repetición).

13. Por lo tanto, estos ingeniosos e intrincados trucos resultan efectivos tanto para burlar al componente humano de moderación de la RRSS como para dejar en pañales a una herramienta de análisis de contenido y vocabulario basado en IA.

elpais.com/tecnologia/202…

14. El año pasado publiqué un hilo sobre cómo defenderse de los inquisidores de Twitter que acechan tu perfil, la mayoría de consejos siguen vigente:

- Política de bloqueos a trolls.
- Uso de caracteres, negrita, subrayado a la hora de publicar, etc.

https://twitter.com/abogadodiabio/status/1476327158540873728?s=21&t=gYiYWhkyRFU-RdUoSJEkvg

15. También cree la herramienta semiautomatizada @ResucitaNegas viendo la deriva totalitaria en RRSS, es un ejemplo claro de como podemos usar sus mismas herramientas para defendernos:

- Política de bloqueos preventivos.
- Aviso de suspensión y promoción de cuenta secundaria.

16. Desde la cuenta de @ResucitaNegas se emiten avisos de bloqueos preventivos, son perfiles polémicos o problemáticos, un usuario candidato a reportar tu contenido. Si le bloqueas no podrá ver tus tweets y reportarlo.

Si tu cuenta es suspendida y vuelves con otra se promociona.

17. "No alimentes al troll", a veces te darás cuenta que tus publicaciones se llenan de ellos, lo mejor es no caer en sus redes y bloquearles. A veces, cuentas con muchos seguidores te exponen y se produce un efecto llamada hacia tu cuenta, bloqueo masivo:

https://twitter.com/ResucitaNegas/status/1496787488542707716?s=20&t=jODPwTfNA6XWOemujIrlSA

18. ESTUDIO DE CAMPO: demostrando la teoría anterior.

Yo mismo y compañeros hemos ejercido como conejillo de indias.

CASO 1: El tweet contenía una palabra e imagen problemática. Fui cazado a los 10 minutos de publicarlo, pensé que Twitter implementó análisis en tiempo real...

19. CONTINUACIÓN CASO 1:

La sentencia fue 12 horas de suspensión. Activamos una cuenta secundaria para experimentar. Misma publicación, mismo tweet.

Resultado: No suspensión.
Conclusión: No es IA de Twitter, es una persona(s) o una herramienta de barrido que nos tiene fichados.

20. CONTINUACIÓN CASO 1:

Corroboramos que el tweet sigue publicado. Mientras que el de mi cuenta principal infringió las normas.

Claramente alguien tenía en una lista de seguimiento a mi cuenta principal con 25k seguidores y no a una secundaria con 55.

https://twitter.com/culpaputin/status/1547670991492395015?s=21&t=gYiYWhkyRFU-RdUoSJEkvg

21. EXPOSICIÓN CASO 2:

Cuenta más expuesta y quizás más conocida, 900 seguidores, misma prueba, con palabras claves más problemáticas.

Resultado: tweet aún publicado, sin suspensión de ningún tipo.

Conclusión: la cuenta no está en ninguna lista negra de inquisidores o censores

22. EXPOSICIÓN CASO 3:

Cuenta muy conocida de @Aso_Liberum 45k seguidores, le suspenden temporalmente la cuenta y a un Tweet que supuestamente emana de la ONS le colocan la etiqueta de Engañoso y no le permiten realizar interacciones durante un determinado tiempo.

23. CONTINUACIÓN CASO 3: ¿replicando resultado?

Cuenta @DevilSecretario 900 seguidores, no tan conocida y pocas interacciones.

Resultado: mismo tweet problemático, no se aplica etiqueta ni suspende cuenta.

Conclusión: cuenta no está en lista negra, ni el tweet fue reportado.

24. CASO 4: Hoy, 20 de Julio, a @dudodetodoTONA la suspenden por este inofensivo tweet tras 1 hora.

Resultado: Tweet con hashtag problemático acompañado con una afirmación: "Voy a colaborar" "#Plandemia..."

Conclusión: su cuenta está monitorizada por una IA que le ha reportado.

25. CASO 5 @Yo_soy_JulyR aún con la cuenta privada, con candado cita un tweet y se lo etiquetan como engañoso, mientras el tweet original y otros citados no.

Conclusión: seguidores malintencionados que denuncian su contenido. El autor del tweet no tan conocido no es afectado.

Conclusión: la moderación de contenidos se apoya en las denuncias de usuarios o bien en los barridos hechos por sistemas de inteligencia artificial (limitados y particularmente de terceros) que identifican contenidos potencialmente problemáticos. Ya sabes cómo funciona😉...