El @inspmx publicó recientemente los resultados de pruebas de anticuerpos aplicadas a la población como parte de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021. Destaco en este 🧵algunos resultados que me parecen interesantes.
1/ El % de la población que se había contagiado al menos una vez (medido por la prevalencia de antígenos N) pasó de 24.9% en noviembre de 2020 a 57.9% en noviembre de 2021.
Esto representa al menos 72.5 millones de contagios en las primeras tres olas, sin contar reinfecciones.
2/ El sistema de vigilancia epidemiológica de la @SSalud_mx había registrado 3887873 casos confirmados hasta el 30 de noviembre de 2021.
Registraron no más de 1 de cada
72.5➗3.89 = 19 infecciones.
3/ La presencia de anticuerpos N (nucleocápside) fue muy similar entre personas vacunadas y no vacunadas. Las vacunas (con excepción de Sinovac) no generan este tipo de anticuerpos.
En cambio, los anticuerpos S (espícula) se generan tanto por infección como por vacunación.
4/ En Estados Unidos, al 28 de noviembre de 2021, 32% de la población se había infectado (desarrollaron antígenos N). Una proporción significativamente menor que la de México en la misma fecha (58%).
5/ Por grupo de edad, el grupo más afectado fue el de personas de 18 a 39 años (62.8% infectados al menos una vez). Este es el grupo con mayor necesidad de trabajar fuera de casa.
54.5% de los menores de edad se habían infectado al menos una vez.
6/ No hubo diferencias significativas en prevalencia de anticuerpos N entre población urbana y rural.
Sí hubo diferencia por nivel socieconómico. En el nivel alto 52.9% de las personas se infectaron, 7 puntos menos que en los niveles bajo y medio.
7/ Algo que me sorprendió fueron las diferencias regionales. La CdMx tuvo uno de los menores porcentaje de personas infectadas (51.1%), a pesar de ser la entidad con mayor mortalidad.
8/ Así que la mayor mortalidad en la CdMx no se explica por mayor número de infecciones. Dos factores pudieran contribuir: la estructura etárea de la población (mayor proporción de adultos mayores) y la saturación de los hospitales, sobre todo en la segunda ola.
9/ Permitir que las infecciones ocurrieran al mismo tiempo, por postergar la declaratoria del semáforo rojo de la CdMx a principios de diciembre de 2020, saturó los hospitales y cobró la vida de muchas personas que se podrían haber salvado con mejor atención.
10/ Me sigue llamando mucho la atención lo tanto que se le reclama a @Claudiashein por las muertes de la línea 12 y lo poco que se le reclama por las muertes en la segunda ola de #covid19CdMx. Su decisión de postergar el semáforo rojo para complacer al presidente costó más vidas.
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2/ Sus comparaciones usan el exceso de mortalidad por todas las causas en vez de las muertes confirmadas, ya que hay grandes diferencias entre países en el esfuerzo dedicado a diagnosticar covid-19 entre personas fallecidas.
3/ Como hay muchos países (sobre todo en Africa y Asia) que no publican datos de mortalidad por todas las causas, @TheEconomist cubre los huecos de información estimando exceso de mortalidad para esos países usando un modelo estadístico.
¿Cuál es la probabilidad de que ocurran dos sismos de magnitud igual o mayor a 7 con fecha 19 de septiembre en los 37 años posteriores a la fecha de un primer sismo ocurrido un 19 de septiembre? Abro🧵
1/ Primero hay que estimar la probabilidad de un sismo de magnitud igual o mayor a 7 en un día cualquiera.
En los últimos 50 años (18262 días) han ocurrido 33 sismos con esas características.
Así que la probabilidad diaria es 33/18262 = 1/553 = 0.0018
2/ En 37 años hay 37 diecinueves de septiembre. Así que la probabilidad de un segundo sismo de magnitud 7 o mayor en otro 19 de septiembre (dado que ya ocurrió el primero) es igual a 37/553 = 37*0.0018 = 0.0666 (7% redondeando).
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 5 de marzo: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 726412
Confirmadas #covid19mx notificadas el 5-marzo: 319824
Factor subregistro = 726412➗319824 = 2.27
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 5 de marzo, México tuvo la décima mortalidad en exceso del planeta, superado por Bulgaria, Rusia, Serbia, Macedonia del Norte, Perú, Lituania, Rumanía, Bosnia y Armenia:
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 6 de noviembre: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 644599
Confirmadas #covid19mx notificadas el 6-noviembre: 289674
Factor subregistro = 644599➗289674 = 2.23
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla y Tlaxcala:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 6 de noviembre, México tuvo la séptima mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Bulgaria, Rusia, Perú, Macedonia del Norte, Serbia y Lituania:
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 25 de septiembre: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 595263
Confirmadas #covid19mx notificadas el 25-septiembre: 275299
Factor subregistro = 595263➗275299 = 2.16
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Guerrero, Puebla, Oaxaca, Sinaloa, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 25 de septiembre, México tuvo la cuarta mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Perú, Bulgaria y Macedonia del Norte: