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Aug 28 5 tweets 1 min read
グランドライブシナリオ

何回ライブテクニックを選択すると次の曲が現れるのか検証しました
・1st
1-2-3-4
・2nd - 4th
2-2-2-(4-5-2-2)の繰り返し
・グランド
2-2-2-(4-3-2-2)の繰り返し

また、ライブを跨ぐ際に「得するケース」・「損するケース」があるので纏めてあります

#ウマ娘
4曲目以降は試行回数少ないので参考程度でお願いします🙏
途中まで出回っていた情報だけど、ループ予測含め自分で検証したよというエビデンス
誤解されている方いらっしゃるけど、いつ何曲取れば効率が良いかは言及していません
これは攻略に詳しい方がブログなり動画にして下さるので、私はあくまで数字だけです

餅は餅屋にお任せです‼️
2枚目の画像に「損得」という言葉を使ったのは失敗だったなぁ
ゴールを
・何曲にする
・ポイント効率で考える
・トレーニング効率重視で取得楽曲数で考える
で、考え方違う

伝えたい事(楽曲がライブテクニック扱い、ライブ跨ぐと回数リセット)は伝わったと思うので良しとしよう‼️

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Apr 6
画像認識に興味ある人向け
マルチ解像度のコツ
■元画像
1枚目:iPadPro
2枚目:iPhone
⇒全然サイズ違いますね

■これを白枠だけ抽出して両方幅700pxに拡縮
3枚目:iPadPro
4枚目:iPhone
⇒これで、テンプレートマッチング出来ますね! ImageImageImageImage
画像認識に興味ある人向け(↑)の続き
結合した後に、前レスのマルチ解像度対応した画像が1枚目

ここから因子を検出していく
とりあえず因子名の左側にある丸記号(2枚目)でテンプレートマッチ
検出された座標から固定値で枠囲うとこんな感じ(3枚目)

※マルチ解像度対応しているから出来る小技です ImageImageImage
画像認識に興味ある人向け(↑)の続き

次に、因子名を識別するのですが
前提としてウマ娘は等幅フォントを使用している(1枚目赤縦線)
従って文字列の矩形が検出できると候補因子が絞れます

文字列の矩形検出は宗教と言うか、自分がやりやすいアルゴルで検出すれば良いと思います(2枚目が参考画像) ImageImage
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