2/ Sus comparaciones usan el exceso de mortalidad por todas las causas en vez de las muertes confirmadas, ya que hay grandes diferencias entre países en el esfuerzo dedicado a diagnosticar covid-19 entre personas fallecidas.
3/ Como hay muchos países (sobre todo en Africa y Asia) que no publican datos de mortalidad por todas las causas, @TheEconomist cubre los huecos de información estimando exceso de mortalidad para esos países usando un modelo estadístico.
4/ Utilizando esa métrica, México es el tercer peor país de América (despues de Perú y Cuba), pero hay muchos países de Europa del Este con mayor mortalidad en exceso por millón de habitantes.
5/ Lo que no toma en cuenta la mortalidad en exceso por millón de habitantes es que la estructura de edad de los países es distinta. México tiene una población relativamente jóven, mientras que en Europa hay mayor proporción de adultos mayores.
6/ Dado que el riesgo de morir por covid-19 incrementa dramáticamente con la edad, usar mortalidad por millón de habitantes favorece a países con población jóven (como México) en las comparaciones internacionales.
7/ @TheEconomist toma esto en cuenta al calcular la mortalidad en exceso de adultos mayores (> 65 años) por 100,000 habitantes mayores de 65 años. Y en esa comparación, el desempeño de México es de los peores del mundo.
8/ En México se registró una mortalidad en exceso de 7624 por 100,000. Es decir, 7.6% de los adultos mayores de 65 años murieron en México a causa directa o indirecta de la pandemia.
9/ En el continente americano, sólo Perú tuvo una mortalidad mayor: 8.2%
10/ Y entre países que publican estadísticas de mortalidad por todas las causas desagregadas por edad, sólo hay otro país (Sudáfrica) con mayor mortalidad en exceso entre adultos mayores que México: 8.7%
11/ Estos son los porcentajes de mortalidad en exceso entre adultos mayores para otros países de interés:
India: 7.8%
Guatemala: 6.7%
Colombia: 4.7%
Brasil: 4.4%
Cuba: 3.7%
Argentina: 3.4%
Chile: 2.5%
E.U.: 2.4%
Italia: 1.7%
España: 1.6%
Uruguay: 1.5%
Canadá: 0.5%
Japón: 0.3%
12/ También estiman cuántas infecciones por 100 habitantes ha tenido cada país. Y eso explica en gran medida las diferencias de desempeño. Los países que dejaron entrar al virus y propagarse sin ningún control sufrieron más que los que controlaron fronteras y adoptaron medidas.
13/ Cierro este hilo señalando que la evidencia presentada por @TheEconomist confirma que @lximenezfyvie tuvo toda la razón cuando lanzó la voz de alarma pidiendo medidas de contención.
Perdimos casi el 8% de nuestros adultos mayores. No ha renunciado ningun responsable.
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¿Cuál es la probabilidad de que ocurran dos sismos de magnitud igual o mayor a 7 con fecha 19 de septiembre en los 37 años posteriores a la fecha de un primer sismo ocurrido un 19 de septiembre? Abro🧵
1/ Primero hay que estimar la probabilidad de un sismo de magnitud igual o mayor a 7 en un día cualquiera.
En los últimos 50 años (18262 días) han ocurrido 33 sismos con esas características.
Así que la probabilidad diaria es 33/18262 = 1/553 = 0.0018
2/ En 37 años hay 37 diecinueves de septiembre. Así que la probabilidad de un segundo sismo de magnitud 7 o mayor en otro 19 de septiembre (dado que ya ocurrió el primero) es igual a 37/553 = 37*0.0018 = 0.0666 (7% redondeando).
El @inspmx publicó recientemente los resultados de pruebas de anticuerpos aplicadas a la población como parte de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021. Destaco en este 🧵algunos resultados que me parecen interesantes.
1/ El % de la población que se había contagiado al menos una vez (medido por la prevalencia de antígenos N) pasó de 24.9% en noviembre de 2020 a 57.9% en noviembre de 2021.
Esto representa al menos 72.5 millones de contagios en las primeras tres olas, sin contar reinfecciones.
2/ El sistema de vigilancia epidemiológica de la @SSalud_mx había registrado 3887873 casos confirmados hasta el 30 de noviembre de 2021.
Registraron no más de 1 de cada
72.5➗3.89 = 19 infecciones.
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 5 de marzo: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 726412
Confirmadas #covid19mx notificadas el 5-marzo: 319824
Factor subregistro = 726412➗319824 = 2.27
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 5 de marzo, México tuvo la décima mortalidad en exceso del planeta, superado por Bulgaria, Rusia, Serbia, Macedonia del Norte, Perú, Lituania, Rumanía, Bosnia y Armenia:
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 6 de noviembre: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 644599
Confirmadas #covid19mx notificadas el 6-noviembre: 289674
Factor subregistro = 644599➗289674 = 2.23
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Chiapas, Durango, Guerrero, Oaxaca, Puebla y Tlaxcala:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 6 de noviembre, México tuvo la séptima mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Bulgaria, Rusia, Perú, Macedonia del Norte, Serbia y Lituania:
1/ La @SSalud_mx actualizó, sin anunciarlo, la estadística de exceso de muertes al 25 de septiembre: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 595263
Confirmadas #covid19mx notificadas el 25-septiembre: 275299
Factor subregistro = 595263➗275299 = 2.16
2/ Sigue habiendo subregistro de las muertes en exceso en las últimas semanas, por tener datos incompletos en estados como Guerrero, Puebla, Oaxaca, Sinaloa, Tlaxcala y Yucatán:
3/ En términos poblacionales, a la fecha de corte del 25 de septiembre, México tuvo la cuarta mortalidad en exceso del planeta, superado sólo por Perú, Bulgaria y Macedonia del Norte: