1/ Descubrí un perfil por casualidad leyendo los TT. Su cara me pareció rara y cumplía los parámetros de las imágenes generadas artificialmente. Su comportamiento me pareció extraño, atrayendo mi curiosidad.
Casi un año después de monitorizarlo -> hilo 🧵
2/ Lo extraño del perfil era que escribía estupendamente, pero se auto-borraba los tweets con frecuencia. Yo que soy Diógenes digital no lo podía entender. No parecía interesado en captar seguidores sino en inmiscuirse en las discusiones de los TT.
3/ Cambiaba con mucha frecuencia de nombre y avatar, por lo que decidí monitorizarlo por su ID 707735573172240384. Dejé el streaming correr sin echarle mucha cuenta. Ahí se habría quedado la cosa si no es porque….
4/ Volví a encontrarme en los TT un perfil con cara artificial. Me dispuse a bajarme sus tweets y a la mitad se quedó parada la descarga. Al ir a ver que podía pasar vi que había cambiado su nombre de @molas_alejandra a @alejandaMolas.
5/ Me acorde del streaming que tenía corriendo desde hace casi un año y verifique que era el mismo perfil. Me animé a analizarlo ya que tenía los datos desde noviembre del 2021.
Esta ha sido su actividad:
6/ Es un perfil con balanceo de RTs (color morado) y comentarios (color azul). Su actividad fue irregular, teniendo un parón de mayo del 2021 hasta finales de enero del 2022.
El punto de mayor actividad lo alcanzó el 3-5-2021 (jornada de reflexión electoral) con 1.037 tweets.
7/ Para ver su actividad en campañas he contabilizado sus 20 hashtags más frecuentes y he encontrado que participó en la campaña de #FerrerasGate y en las campañas de las elecciones de Madrid y de Andalucía.
8/ Para corroborarlo, he contabilizado sus 20 hashtags más frecuentes en distintos tramos de tiempo por si se detectaba alguna campaña más.
9/ Analizando campañas y fechas he marcado cuatro eventos en los que la actividad sufre cambios:
-Las elecciones de Madrid de mayo-2021
-El inicio del programa “La base”
-Las elecciones andaluzas de junio-2022
-La campaña #FerrerasGate
10/ Podemos ver cómo han variado sus tweets, seguidores y seguidos en estos cuatro eventos.
Borró tweets (línea azul) después de las campañas de:
-Madrid
-La base
-Andalucía
-#FerrerasGate
Pasó de 5.000 a 2000 seguidos (línea verde) después de la campaña de La base
11/ Ha utilizado 64 nombres diferentes desde noviembre del 2021 hasta el 15 de septiembre de 2022, algunos muy brevemente y con poca actividad. La gráfica es alargadísima, pero no he encontrado una forma mejor de representarlo.
12/ La variación del nombre es muy frecuente, a veces cada 4 días. En las campañas ha mantenido el mismo nombre o similares
-Madrid: variaciones de @paulamix
-La base @zoomRepublica
-Andalucía: @paquuita_porras
-#FerrearsGate: @Amo__Ama
13/ Aunque nunca se puede afirmar al 100% que es un perfil falso. Tiene muchos puntos para serlo:
- Uso de fotos artificiales
- Cambio frecuente de nombre
- Cambio de actividad
- Actividad superior a la normal
- Borrado masivo de tweets coincidentes con eventos
14/ En este caso no es un perfil que busque notoriedad (por el cambio constante de nombre) ni ganar puntos en una formación política.
Realiza una función, para mi profesional, de respaldo a una ideología y de neutralización de discursos contrarios a ella.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Mariluz Congosto (@congosto.bsky.social)

Mariluz Congosto (@congosto.bsky.social) Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @congosto

Dec 16
1/ 🧵Tenía curiosidad por saber qué tipo de asesores son los veintidós científicos ministeriales ha nombrado el gobierno.
He realizado una clasificación por tipo de ciencia, sexo, h-index y cargo que ocupaban.
He usado el sankey para la visualización.
Hilo va 👇👇👇 Image
2/ La mayoría son de Ciencias sociales (68,2%), le siguen los de Ciencias naturales (13,6%), La Ingeniería (13,6%) y Las Ciencias Formales (4,5%). No hay ninguno de Humanidades (he leído alguna queja amarga). Image
3/ Hay 12 mujeres y 10 hombres, es decir, 54,5% de científicas frente al 45,5% de científicos.
Está bastante compensado, por ejemplo: Defensa asesorada por mujer e interior por hombre. Trabajo por hombre y Seguridad Social por mujer. Economía por hombre, Hacienda por mujer. Image
Read 7 tweets
Jun 7
1/ 🧵Tenía curiosidad por ver que se cuece en el universo Alvise en Telegram: el canal Alviseperez (casi 500K suscriptores) y el grupo alvisepfchat (casi 70K miembros).
Abro hilo 👇👇para ver cómo ha evolucionado el canal y el grupo asociado ante la candidatura a las europeas. Image
2/ En el canal Alviseperez se encuentran las publicaciones (9K) que luego son compartidas en el grupo Alvisepfchat.
La visibilidad de estos mensajes ha ido creciendo hasta alcanzar más de 5 millones de vistas al día en noviembre del 2023. Image
3/ La frecuencia de publicación diaria oscila entre 10 y 34 mensajes. La difusión mediante forward (equivalente al RT de Twitter) ha crecido hasta alcanzar un máximo de casi 32K el 23 de marzo de 2024 (orden de cierre de Telegram por el juez Pedraz). Image
Read 14 tweets
Jun 3
1/ Hace un par de años @SoyMmadrigal empezó a descargar datos de Telegram. Usaba varias herramientas, entre ellas Telegram-traker. En esa época, estaba centrada en Twitter porque tenía acceso a la API académica.
Cuando Elon cerró el grifo de la API, seguí los pasos de Marcelino Image
2/ En Telegram existen estas entidades, tanto públicas como privadas:
- Usuarios: personas que interactúan con otras personas
- Bots: automatismos
- Canales: publicaciones similares a blogs que admiten valoración, pero no comentarios
- Grupos: chat para usuarios y canales Image
3/ A diferencia de Twitter, Telegram no tiene buscador. Esto impide trazar publicaciones o conversaciones sobre temas o conocer los canales y chats más relevantes.
Para conocer lo que allí ocurre, hay que ir descubriendo las cámaras de eco por el método de bola de nieve. Image
Read 20 tweets
Mar 12
1/ 🧵Cuando tenía acceso de la API de Twitter, me bajé los tweets de “Mr. Handsome”. pero no los analicé.
Ahora que hemos sabido que presuntamente le pagamos su sueldo con dinero Público, me ha picado la curiosidad y esto es lo que he visto.👇👇👇👇 Image
2/ Los datos que tengo abarcan desde mayo del 2020 a abril del 2023. No tengo datos más recientes porque ya no los puedo descargar con la API. No obstante, se puede comparar los cambios de antes y después de su vinculación al PSOE.
Se podía definir como un perfil conversador. Image
3/ ¿Cómo es su rutina de publicación?
Bastante rutinaria:
- Empieza fuerte a las 9:00
- Parece que come a veces sobre las 14:00 y otras a las 15:00
- Antes de su vinculación no se ven pausas claras en la hora de la comida y trasnochaba más
- Máximo el número de tweets/hora son 10 Image
Read 11 tweets
Oct 5, 2023
1/ 🧵El 3 de octubre el Rey asignó a Pedro Sánchez como candidato a la investidura. Revivió el apelativo de Felpudo VI, que ya apareció cuando la firma de los indultos.
Aquí va un análisis de cómo fue la reacción.
Hilo va 👇👇👇👇
2/ Para tener una visión global de la difusión descargué los tweets del 3 y 4 de octubre que contenían:
- “El Rey” (125.546 tweets)
- “Felipe VI” (43.654 tweets)
- “Felpudo VI OR #FelpudoVI (18.526 tweets)
Los uní y quité repetidos (162.613 tweets)
3/ La difusión muestra una estructura polarizada izquierda-derecha unida por el perfil de @casareal (en el centro), que es retuiteado por ambos bloques.
El color de las conexiones corresponde al color del grupo que hace RT, lo que indica que vinieron de los grupos Derecha y PSOE. Image
Read 13 tweets
Sep 5, 2023
1/ 🧵La tarde del 3 de septiembre me enteré de que pablom_m había cerrado su perfil tras conocerse que era administrador de pisos turísticos, después de tanto criticarlos.
¿Cómo surgió, quién lo descubrió y cómo se difundió?
Aquí las respuestas 👇👇
2/ Todo surgió en el contexto del caso Rubiales, que está siendo un bumerán para perfiles de izquierdas. En una de las conversaciones sobre el machismo, a las 14:05, RedMamba24 respondió con capturas del blog de pablom_m, en el que aparece su nombre y tweets antiguos machistas. Image
3/ El usuario alonsoviet publicó las imágenes del tweet de RedManba24 (previa petición de permiso). Este mensaje llegó a M3r0g0s, que hizo una búsqueda del “Pablo Maza Molina”, encontrando que es administrador de una empresa de pisos turísticos. Publicó esto a las 15:31: Image
Read 10 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(