Marino van Zelst Profile picture
Nov 25 7 tweets 3 min read
CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 46 van 2022. In week 46 overleden er 3302 mensen. Dat is 11.1% meer dan verwacht.

Een korte draad over de sterfte per week en sterfte door corona. Oversterfte
2/ De oversterfte in week 46 (14 november - 20 november):

1) Methode CBS: 330
2) Methode RIVM (10 november - 16 november): 93

Er is sprake van oversterfte in de leeftijdsgroep van 65-80.

(grafieken CBS / RIVM) Oversterfte - LeeftijdsgroepOversterfte - RIVM
3/ Oversterfte Wlz en overige bevolking (CBS)

De sterfte bij Wlz-zorggebruikers (zoals bijv. verpleeghuisbewoners) is 12.3% meer dan verwacht.

De sterfte in de overige bevolking is 10.4% meer dan verwacht. Oversterfte - WLZ-gebruikers
4/ Het officiële aantal sterfgevallen voor week 46 is op dit moment 9.

De DLM methode schat het aantal corona-overledenen voor week 46 op 32 (95% betrouwbaarheidsinterval: 12-42).

De sterfte door corona tot nu toe is 46819 (95% betrouwbaarheidsinterval: 46181-47443). Sterfte door corona (DLM)
5/ Een andere methode om de sterfte door corona te schatten beschreef ik in dit draadje:

Het aantal sterfgevallen in week 46 aan de hand van deze methode is 36.

De sterfte door corona tot nu toe is dan 46820. Sterfte door corona (schatting)
6/ De relatieve oversterfte was afgelopen week het hoogste in Fryslân: 22%. Oversterfte per provincie
Voor meer informatie over doodsoorzaken t/m juli 2022, zie deze uitgebreide en uitstekende draad van @rubenivangaalen 👇

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Marino van Zelst

Marino van Zelst Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @mzelst

May 22, 2020
CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 20 van dit jaar. In dit draadje combineer ik de grafieken over sterfte per week (gesplitst op leeftijdscategorie, geslacht, en totaal) met een analyse van de oversterfte. Ik kijk ook naar Europa (data van EuroMOMO).
De data komt hier vandaan: cbs.nl/nl-nl/cijfers/…. Ik heb de data gebruikt van 2000-2020. Week 1, 52, en 53 zijn eruit gehaald omdat dit regelmatig halve weken zijn en dat creëert enigszins ruis. Data die ik gebruik voor de analyses vind je hier: surfdrive.surf.nl/files/index.ph…
Ik verwijs voor de uitleg van deze analyses even naar mijn draadje over week 14: Ik verwijs ook naar de analyses van @De_Bezige_Bij die met suggesties aankwam:
Read 19 tweets
May 1, 2020
CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 17 van dit jaar. In dit draadje combineer ik de grafieken over sterfte per week (gesplitst op leeftijdscategorie, geslacht, en totaal) met een analyse van de oversterfte.
De data komt hier vandaan: cbs.nl/nl-nl/nieuws/2…. Ik heb de data gebruikt van 2000-2020. Week 1, 52, en 53 zijn eruit gehaald omdat dit regelmatig halve weken zijn en dat creëert enigszins ruis. Data die ik gebruik voor de analyses vind je hier: surfdrive.surf.nl/files/index.ph…
Ik verwijs voor de uitleg van deze analyses even naar mijn draadje uit week 14: Ik verwijs ook naar de analyses van @De_Bezige_Bij die met suggesties aankwam:
Read 17 tweets
Apr 17, 2020
CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 15 van dit jaar. In dit draadje combineer ik de grafieken over sterfte per week (gesplitst op leeftijdscategorie, geslacht, en totaal) met een analyse van de oversterfte. Deze behandel ik daarna ook Europees breed.
De data komt hier vandaan: opendata.cbs.nl/statline/#/CBS… Ik heb de data gebruikt van 1995-2020. Week 1, 52, en 53 zijn eruit gehaald omdat dit regelmatig halve weken zijn en dat creëert enigszins ruis. Data die ik gebruik voor de analyses vind je hier: surfdrive.surf.nl/files/index.ph…
Ik verwijs voor de uitleg van deze analyses even naar mijn draadje van vorige week: In dit draadje maak ik opnieuw gebruik van de analyses van Galeotti, Hohmann, en Surico: github.com/sebastianhohma…
Read 25 tweets
Apr 15, 2020
@raymondpeil @OlifaNT @JosVrbk Je vraag was over die z-scores in de grafiek die @SBergsma deelde toch? Ik probeer het zoveel mogelijk vrij te waren van statistisch jargon :) Z-scores zijn een gestandaardiseerde maat van hoeveel afwijking er in bepaalde data is tov wat je mag verwachten op basis van andere data
@raymondpeil @OlifaNT @JosVrbk @SBergsma 1) Bij sterftecijfers in Nederland verwachten we gemiddeld ongeveer 3000 per week, maar daar zitten afwijkingen in. Dat komt bijvoorbeeld door seizoen (winter meer sterfte) en externe invloeden (zoals een griepvirus of coronavirus).
@raymondpeil @OlifaNT @JosVrbk @SBergsma 2) Die afwijking van het gemiddelde kun je berekenen op basis van historische data en dit noemen we de standaard-deviatie. Daarna neem je een nieuwe observatie (bijv, de sterfte in de laatste week) en je berekent hoe extreem die observatie afwijkt van het gemiddelde.
Read 10 tweets
Apr 11, 2020
Een langer draadje vandaag over de oversterfte door COVID-19 in meerdere landen in Europa. Ik combineer hier mijn analyses van de oversterfte en onderrapportage in Nederland met analyses van anderen. Conclusie: we zijn de griepgolf van 2018 waarschijnlijk al gepasseerd.
Eerst een stukje techniek en daarna cijfers van andere landen. Ik sluit af met voorlopige (!) conclusies. Ik maak gebruik van andere analyses (o.a. van Galeotti, Hohmann, & Surico: github.com/sebastianhohma…) en inspiratie van artikelen uit o.a. The Economist en van Ciro Montagano.
Galeotti en collega’s gebruiken dezelfde analyse als ik: op basis van de sterfte 2015-2019 kun je groeipercentages berekenen voor 2020 als er geen COVID-19 zou zijn. Die groeipercentages laat je los op de totale sterfte van 2020 voor de dag van het eerste corona-sterfgeval.
Read 18 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(