CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 20 van dit jaar. In dit draadje combineer ik de grafieken over sterfte per week (gesplitst op leeftijdscategorie, geslacht, en totaal) met een analyse van de oversterfte. Ik kijk ook naar Europa (data van EuroMOMO).
De data komt hier vandaan: cbs.nl/nl-nl/cijfers/…. Ik heb de data gebruikt van 2000-2020. Week 1, 52, en 53 zijn eruit gehaald omdat dit regelmatig halve weken zijn en dat creëert enigszins ruis. Data die ik gebruik voor de analyses vind je hier: surfdrive.surf.nl/files/index.ph…
Ik verwijs voor de uitleg van deze analyses even naar mijn draadje over week 14:
CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 17 van dit jaar. In dit draadje combineer ik de grafieken over sterfte per week (gesplitst op leeftijdscategorie, geslacht, en totaal) met een analyse van de oversterfte.
De data komt hier vandaan: cbs.nl/nl-nl/nieuws/2…. Ik heb de data gebruikt van 2000-2020. Week 1, 52, en 53 zijn eruit gehaald omdat dit regelmatig halve weken zijn en dat creëert enigszins ruis. Data die ik gebruik voor de analyses vind je hier: surfdrive.surf.nl/files/index.ph…
Ik verwijs voor de uitleg van deze analyses even naar mijn draadje uit week 14:
CBS heeft het aantal overlijdensgevallen bijgewerkt t/m week 15 van dit jaar. In dit draadje combineer ik de grafieken over sterfte per week (gesplitst op leeftijdscategorie, geslacht, en totaal) met een analyse van de oversterfte. Deze behandel ik daarna ook Europees breed.
De data komt hier vandaan: opendata.cbs.nl/statline/#/CBS… Ik heb de data gebruikt van 1995-2020. Week 1, 52, en 53 zijn eruit gehaald omdat dit regelmatig halve weken zijn en dat creëert enigszins ruis. Data die ik gebruik voor de analyses vind je hier: surfdrive.surf.nl/files/index.ph…
Ik verwijs voor de uitleg van deze analyses even naar mijn draadje van vorige week:
@raymondpeil@OlifaNT@JosVrbk Je vraag was over die z-scores in de grafiek die @SBergsma deelde toch? Ik probeer het zoveel mogelijk vrij te waren van statistisch jargon :) Z-scores zijn een gestandaardiseerde maat van hoeveel afwijking er in bepaalde data is tov wat je mag verwachten op basis van andere data
@raymondpeil@OlifaNT@JosVrbk@SBergsma 1) Bij sterftecijfers in Nederland verwachten we gemiddeld ongeveer 3000 per week, maar daar zitten afwijkingen in. Dat komt bijvoorbeeld door seizoen (winter meer sterfte) en externe invloeden (zoals een griepvirus of coronavirus).
@raymondpeil@OlifaNT@JosVrbk@SBergsma 2) Die afwijking van het gemiddelde kun je berekenen op basis van historische data en dit noemen we de standaard-deviatie. Daarna neem je een nieuwe observatie (bijv, de sterfte in de laatste week) en je berekent hoe extreem die observatie afwijkt van het gemiddelde.
Een langer draadje vandaag over de oversterfte door COVID-19 in meerdere landen in Europa. Ik combineer hier mijn analyses van de oversterfte en onderrapportage in Nederland met analyses van anderen. Conclusie: we zijn de griepgolf van 2018 waarschijnlijk al gepasseerd.
Eerst een stukje techniek en daarna cijfers van andere landen. Ik sluit af met voorlopige (!) conclusies. Ik maak gebruik van andere analyses (o.a. van Galeotti, Hohmann, & Surico: github.com/sebastianhohma…) en inspiratie van artikelen uit o.a. The Economist en van Ciro Montagano.
Galeotti en collega’s gebruiken dezelfde analyse als ik: op basis van de sterfte 2015-2019 kun je groeipercentages berekenen voor 2020 als er geen COVID-19 zou zijn. Die groeipercentages laat je los op de totale sterfte van 2020 voor de dag van het eerste corona-sterfgeval.