Twitter alemi @ekrem_imamoglu kararı ile ilgili ne tepki verdi? İçinde ekrem imamoğlu nun kullanıcı adının geçtiği son 20bin tweet içindeki kelime dağılımı aşağıdaki gibi. Net bir şekilde görünüyor lki @meral_aksener Twitter üzerinde yürüyen içerğe hakimiyet kurmuş 
Bu içeriği Latent Drichlet Association (LDA) kullanarak modellediğimizde ise aşağıdaki tablo ortaya çıkıyor. #LDA gözetimsiz bir makine öğrenimi algoritmasıdır ve metinleri konularına göre kümelemeye çalışır +
Mantığı iki ilkeye dayanır: (1) Her belge konuların karışımıdır. (2) Her konu kelimelerin karışımıdır. Kelimelerin konulara ait olma olasılığı beta değerleriyle hesaplanır. Ayrıntılar için towardsdatascience.com/light-on-math-…
İçerik için dört konu istendiğinde durum şöyle. Grafiklerin başlıklarını bizim koymamız gerekiyor. Örneğin 1. kırmızı konunun adli ve aktör boyutları ile ilgili olduğunu, 4. mor konunun ise adaylık ve gelecek üzerine olduğunu görebiliyoruz.
Bir başka istatistiki araç olan kümeleme yöntemi ile içeriği analiz ettiğimizde ise kelimelerin birbirleri ile ilişkisi aşağıdaki gibi görünüyor. Masanın iki büyük ayağı beklendiği gibi baskın, farklı renkleri kendi içinde birliktelik gösteren kelimeler olarak düşünebiliriz.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
