Le pedí a #chatGTP que me recomendara libros sobre IA y no me respondió en plan rubia why me, oh no, I'm just a silly thing who knows nothing. Me dijo por supuesto son estos cinco. Le dije: ¿acaso tenías la respuesta preparada?
GTP:
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Un clásico del 95: "Artificial Intelligence: A Modern Approach" de Stuart Russell y Peter Norvig
GTP: A comprehensive textbook that covers the fundamental concepts and techniques of AI, including search, planning, learning, and natural language processing aima.cs.berkeley.edu
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Luego "Deep Learning" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville. Textbook de 2016.
GPT: This book provides a broad and comprehensive introduction to deep learning, a subfield of machine learning that has achieved remarkable success in a wide range of applications.
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Otro clásico: "Reinforcement Learning: An Introduction" de Richard S. Sutton y Andrew Barto
GPT: This book is a classic introduction to reinforcement learning, a type of machine learning that involves an agent interacting with an environment and learning through trial and error.
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Una sorpresa: "Thinking, Fast and Slow" de Daniel Kahneman.
GTP: Written by Nobel laureate in economics, this book explores the ways in which our minds work and how we make decisions. It provides insight into how AI systems can be designed to more closely mimic human cognition.
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Son todos magos pero hay un profeta: "Superintelligence: Paths, Dangers, and Strategies" de Nick Bostrom.
GTP: Discusses the potential risks and benefits of superintelligent AI and explores ways in which we can ensure that the development of AI aligns with our values and goals.
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No son los libros que yo recomendaría para entender la IA en este momento, pero son los oficiales si quieres *construir* una IA en este momento. Son todos libros de texto salvo dos. El Kahneman es una joya. El otro lleva un búho en la portada👍pero lo recomienda Bill Gates👎
Curiosamente, cuando su padre @sama estuvo en lo de @ezraklein, dijo "I don’t think there’s any great books about A.I., but there are good short stories". Y recomendó tres. Son todas muy filosóficas, empezando por el clásico de Greg Egan: Crystal Nights
La historia es una maravilla: un multimillonario construye un superordenador para generar simulacros de vida y "evolucionar" una IA general en lugar de "inventar" una (Spore™!) Como suele decirse, the plot thickens. Es de 2008. Greg Egan es Dios. gregegan.net/MISC/CRYSTAL/C…
La segunda fue “La última pregunta” de Asimov. Es de 1956 y gira entorno a un ordenador llamado Multivac que se alimenta de bases de datos, se autocorrige y mejora y que, en 2026, se enfrenta a una crisis climática. Era la favorita del propio Asimov. fis.puc.cl/~jalfaro/fiz11…
La tercera fue “The Gentle Seduction” de Marc Stiegler, de 1989. Es la única que no había leído y tiene un regustillo fáustico. Pasan millones de cosas. La protagonista es una mujer "que trabaja con árboles y con las flores de la montaña". Ojo la portada skyhunter.com/marcs/GentleSe…
Yo recomiendo tres libros para entender la IA. Mi favorito es "The alignment problem" de @brianchristian, donde separa los ideales del progreso de los objetivos de las empresas que actualmente desarrollan las big IA. Editores, traducidlo. Es Importante.
brianchristian.org/the-alignment-…
brianchristian.org/the-alignment-…
El segundo es un experimento provocador donde el autor scifi Chen Qiufan y el ingeniero Kai-Fu Lee ex presidente de Google China contemporizan sobre nuestra convivencia con la IA en diez visiones anotadas que dan mucho que pensar.
El tercero es un libro cuya tesis desprecio pero que conviene leer para entender en qué manos está la industria. Lo firman Daniel P. Huttenlocher (Xerox, MIT), Eric Schmidt (Alphabet) y Henry Kissinger (yes, Henry Kissinger). Pero no lo compreis. Bajadlo pirata.
Me estaba preguntando qué libros recomienda my man @demishassabis y esta es la magia de Internet: goodbooks.io/people/demis-h…
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