5 Reglas básicas para que Twitter NO te ponga Tuits de ultraderecha (o del tema o cuentas que no te gustan o no te interesan
1 NO INTERACTÚES CON ESAS CUENTAS O ESOS TUITS
Eso incluye:
NO mencionarlos
NO hacer RT
NO citarlos
NO usar un hashtag que ellos usan para contestarlos
OK?
2 NO INTERACTÚES CON ESAS CUENTAS O ESOS TUITS
Eso incluye:
NO mencionarlos
NO hacer RT
NO citarlos
NO usar un hashtag que ellos usan para contestarlos
OK?
3 NO INTERACTÚES CON ESAS CUENTAS O ESOS TUITS
Eso incluye:
NO mencionarlos
NO hacer RT
NO citarlos
NO usar un hashtag que ellos usan para contestarlos
OK?
4 NO INTERACTÚES CON ESAS CUENTAS O ESOS TUITS
Eso incluye:
NO mencionarlos
NO hacer RT
NO citarlos
NO usar un hashtag que ellos usan para contestarlos
OK?
5 NO INTERACTÚES CON ESAS CUENTAS O ESOS TUITS
Eso incluye:
NO mencionarlos
NO hacer RT
NO citarlos
NO usar un hashtag que ellos usan para contestarlos
OK?
Twitter NO distingue entre el bien o el mal. Le da igual. Twitter sabe que ud pasa tiempo interactuando con esas cuentas o esos temas. Aunque sea para decir que los odia. Por tanto como Twitter quiere que ud esté el máximo tiempo posible aquí (porque lo monetiza) , hará eso
Ha quedado claro?
Saludos
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Oyendo el debate sobre la regeneración como se citan una y otra vez el fango y los pseudo medios, pero no se aporta una definición ni características de que se habla cuando decimos "pseudo medio"
Este debe ser el primer paso
Me permiten que proponga algo seguramente imperfecto
Pseudo medio :
Es una plataforma digital o impresa que se presenta como una fuente legítima de noticias o información, pero que en realidad difunde en su mayoría contenido falso, engañoso o sesgado.
Características
Las características que califiquen a una publicación, ya sea digital o impresa, de pseudo medio, deben ser constatables y comprobables
Por ejemplo :
Menores solicitantes de asilo en Europa
El 1 de enero de 2023, alrededor de 7,4 millones de niños menores de 18 años no tenían la ciudadanía de su país de residencia en la UE
En 2023, el 17% de los solicitantes de asilo menores en la UE eran menores no acompañados.
Datos
En 2023, alrededor de 7,4 millones de niños menores de 18 años no tenían la nacionalidad de su país de residencia en la UE, lo que representa el 9,2 % del número total de niños que viven en la UE y el 17,9 % del número total de inmigrantes no EU. El 30% tenía entre 5 a 9 años
Alemania (30,3 %), Francia (15,7 %), Italia (13,9 %) y España (13,4 %) fueron los principales países de la UE que acogieron a niños no nacionales: casi tres de cada cuatro niños sin la ciudadanía de su país de residencia residían en uno de esos cuatro países de la UE.
He mapeado las relaciones entre las acusaciones populares del caso Begoña Gómez , basándome en los datos de las relaciones de sus canales de Telegram
Estos canales son los “oficiales” de :
V0x
Iustitia europea
Un abogado contra la demagogia
Hazteo1r
Manos limpias no tiene
Para hacerlo he descargado los 4 canales y examinado los canales que referencias a través de reenvíos de mensajes (el equivalente al Rt de Twitter en Telegram)
En total 91 canales y 3,5M de mensajes
Una vez hecho esto utilizó gephi para mostrar de forma gráfica las comunidades que forman esos canales , basadas en sus relaciones, representadas de diferentes colores
Dentro de ellas los canales que más veces “se retuitean” tienen un tamaño mayor
CitizenGO (Hazteo1r), afirma que se financia únicamente con pequeñas donaciones en línea de ciudadanos de todo el mundo. Sin embargo, hay investigaciones que revelan lo contrario
Según Neil Datta del Foro Parlamentario Europeo para los Derechos Sexuales y Reproductivos, su fundador Ignacio Arsuaga buscó financiamiento de influyentes de la extrema derecha religiosa.
En 2017, se filtró que ciudadanos adinerados como David Álvarez, Isidoro Álvarez y Esther Koplowitz donaron grandes sumas a HazteOir, la organización original de Arsuaga, vinculada a CitizenGO
Ejercicio de Mapeo de canales de Telegram mencionados en una exploración con contenidos o narrativas pro rusas
No se valora su actividad, o sus creencias o su ideología
Solo datos que muestren sus relaciones
El ejercicio consiste en una "bola de nieve"
El procedimiento es la descarga de un canal evidentemente pro ruso (no menciono cual), y de él se extraen los canales que menciona
En una segunda vuelta se descargan estos canales mencionados
Eb este caso son los siguientes
El dataset consiste en 73 canales con 2.300.944 mensajes
He utilizado el script (qué está en desarrollo todavía)
de @congosto github.com/congosto/teleg…