Thread by @resbla

¿Podríamos decir que detrás de una gran IA hay grandes personas? Viendo las últimas noticias, parece que es así. ¿Y qué tiene que ver el Mago de Oz? De todo esto hablamos en este #technobits de @CAPITALRADIOB con @LuisVMunoz

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz Mago de Oz en innovación es una técnica para hacer experimentos en la que la función de una tecnología aún no desarrollada se asume por humanos, normalmente fuera de la vista de los usuarios. Sirve para prototipar modelos de negocio de forma muy barata buff.ly/3XStWPN

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz No está exenta de cierta polémica. Su (ab)uso por parte de algunas startups le ha dado bastante mala prensa. Pero bien utilizada, puede ayudarnos a aprender muchas cosas antes de tirar una millonada en desarrollo

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz En el lado oscuro, puede hacer pensar que nuestra tecnología está mucho más avanzada de lo que realmente está. Recientemente hemos sabido que Tesla exageró un poquito (bueno un muchito) en su primer vídeo en el que "demostraba" su "piloto automático" buff.ly/3ZTLFZ8

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz Otro caso llamativo que hemos sabido hace poco de humanos haciendo el trabajo de IAs es el de tiktok en el que se juntan dos cosas. ¿Saben aquello de "el camino del infierno está empedrado de buenas intenciones"?

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz TikTok diseñó un sistema para seleccionar manualmente los vídeos destacados.Inicialmente para ayudar a incipientes creadores,pero después la cosa se fue de madre. Empleados promocionando sus vídeos o de sus parejas, consiguiendo millones de visualizaciones buff.ly/3D2t9no

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz También son notorios los casos de empresas que han utilizado personas para entrenar a sus IAs. En algunos casos se centraban en limitar contenidos ilegales, violentos o directamente sordidísimos. FB tuvo que indemnizar a los suyos porque desarrollaron PTSD buff.ly/2WNmWpO

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz Hace pocos días supimos que lo mismo había hecho OpenAI (la propietaria del famosísimo ChatGPT), con el añadido de que este trabajo se había subcontratado en Kenya, y que las personas haciendo el trabajo no habían cobrado más de 2$ la hora. buff.ly/3Wpumw2

@CAPITALRADIOB @LuisVMunoz Hay tantas contradicciones en todo esto... El tecnológico no será la primera industria que mandar a países pobres trabajos malpagados y demasiado desagradables para hacerlos en "casa". Probablemente cuando alguien se inventó el concepto de "ethical AI" no pensaba en esto

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