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Jan 29 14 tweets 7 min read
Recordé la publicación "Estándares e interoperabilidad en salud electrónica: Requisitos para una gestión sanitaria efectiva y eficiente" de la Comisión Económicapara América Latina y el Caribe (CEPAL) de Naciones Unidas donde hice mención de #openEHR allá por 2011.
Fui coautor junto a Selene Indarte, en ese momento presidenta de SUEIIDISS (HL7 Uruguay), ella escribió desde el punto de vista de la gestión sanitaria y quien les habla desde los estándares y la interoperabilidad.
Creo que la publicación fue muy importante en aquel momento, y para mi que CEPAL me haya dado la oportunidad de escribir con tan pocos años de experiencia en el área, pero con un camino ya recorrido, fue un honor. Aquí la publicación repositorio.cepal.org/handle/11362/3…
En aquel momento nadie hablaba de #openEHR en español, incluso para profesionales trabajando en el área hace tiempo, openEHR era un bicho raro. En ese momento yo contaba con 5-6 años trabajando con openEHR.
Incluso en 2011 ofrecí por primera vez el Curso de openEHR en español, el primero en a nivel mundial que era 100% online y al que cualquiera podía inscribirse. Lo pude realizar gracias a @achisa_tweets con el apoyo de la directiva de aquel momento.
Luego en 2013 liberé la primera implementación de código abierto de un repositorio de datos clínicos basado en #openEHR en aquel entonces no existía un CDR openEHR open source! Este es nuestro querido #EHRServer (github.com/ppazos/cabolab…)
Con el trabajo realizado para #EHRServer, armé un curso de Diseño e Implementación de Bases de Datos Clínicas con #openEHR, otra vez el primero de su clase a nivel mundial. Más info en nuestra página de educación cabolabs.com/educacion/?lan…
En 2018 comencé a trabajar en el proyecto Alemán, #HiGHmed y justamente ayudando a mejorar la otra implementación de un CDR #openEHR de código abierto #EHRBASE. En HiGHmed trabajé hasta fines del año pasado, donde venció mi contrato (que fue extendido varias veces).
No hubo ningún conflicto de intereses al ser el creador de #EHRServer y trabajar en #EHRBASE, aunque ambas herramientas compiten, yo me siento feliz de poder trabajar en lo que me gusta y de poder aportar mi granito de arena en donde me convocan.
A veces uno olvida el camino recorrido, los días y noches de estudio, de que las cosas no funcionen, de los miedos de liberar una herramienta propia o cursos propios, y una noche como esta uno debe mirar para atrás y valorar el camino recorrido.
Hoy tengo la suerte de haber construido un nombre en la comunidad de informática en salud, de que muchos colegas me tengan como un referente en temas de estándares e interoperabilidad, y en especial dentro de #openEHR
Esto lo digo, no con el orgullo de la vanidad, sino con el orgullo de saber lo que cuesta aprender temas complejos, de aprender a ser profesional, a cumplir expectativas y superarlas, y a entregar lo que el cliente necesita.
Este año volvemos a comenzar, buscando proyectos donde podamos aportar valor, formar personas y ayudar a lograr objetivos. Así que si podemos ser de ayuda, no dudes en contactarme aquí o también en CaboLabs.com #openEHR #DICOM #HL7 #MirthConnect

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Jan 30
Healthcare information has many zoom levels, from microcellular, tissue, organ or DNA data, to international metrics and statistics, and everything in between. When working on healthcare data platforms it's important to know at which level(s) you are working.
That will determine how you design your components, repositories, rules, APIs, etc. and when your processes change between different zoom levels, for instance, aggregating data.
The data zoom level will also determine how data is exchanged and processed. Understanding that will lead you to a better platform architecture, but not understanding at which zoom level you are working, can lead to a messy software architecture.
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Oct 13, 2022
In the last couple of weeks I've been studying and testing the #openEHR demographic model which has a lot of potential though it needs some improvements.
First it needs more flexibility to specify roles by setting the identities to optional. Second there is an inconsistency in the languages attribute which is DV_TEXT and a better option would be CODE_PHRASE.
Also, the demographic #openEHR model needs more support by modeling tools, we actually need demographic OPTs to be able to test conformance with the openEHR specs.
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