Thread by @digitalhk678

1/25)Bittensor可能是有史以来最雄心勃勃的AI项目，它不但尝试在一个类似比特币网络上建立世界上最有效和最大的神经网络，并且已经在测试一个ChatGPT的去中心化对手ChatTensor。无论成功与否，它都让我兴奋。
以下是本文的目录：#Bittensor $TAO

2/25)Bittensor是一个去中心化的人工智能网络，它通过利用区块链技术的安全和透明特性来协调分布式计算能力，以支持运行更大规模、更复杂的人工智能模型。Bittensor其愿景是成为去中心化的世界上最有效和最大的神经网络，或者说是去中心化的“OPENAI”：

3/25)二、中心化AI与去中心化AI
ChatGPT让OPENAI估值如火箭般上升（最新一轮估值约300亿美元），但马斯克却失望了—因为OPENAI从开源的公益组织退化成了闭源的商业公司。但我们从Bittensor看到了去中心化“OPENAI”的影子，他们也代表着去中心化AI与中心化AI的漫长战争拉开序幕，就像BTC与国家货币的战争

4/25)Bittensor旨在无国界、去中心化系统中利用全球蜂巢思维去创造一个庞大的、相互关联的神经网络和巨大的知识蜂巢：成千上万的AI模型在不同的任务上协同工作，同时互相帮助和学习，用全球范围的市场竞争取代小范围的学术竞争，这可能是中心化AI如OPENAI之外，另一个AI创造方式的主要范式。

5/25)三、AI如何利用区块链
比特币网络本质上是一个巨大的、去中心化的超级计算机（比世界前500 台超级计算机总和还要大256 倍），但它所做的仅仅是猜测哈希值— 如果我们可以将比特币网络用于运行非常庞大和复杂的 AI 模型，这种模型是否能够产生远优于任何集中式系统可以孤立地产生的价值？

6/25)1.AI研究每时每刻都在复合增长，但AI训练却是非复合的，意味每次都要从头开始训练新模型而非基于以前的模型，知识没有被共享，模型完全孤立，显然这是低效和浪费的。因此，我们需要一种方式来共享已有的知识和经验，以便能够更高效地训练新的模型。

7/25)这就是 Bittensor 想要解决的问题：数千个机器学习模型在不同的任务上协同工作，同时相互帮助和学习；共识机制允许网络就哪些模型正在产生有价值的信息达成共识，并相应地获得 TAO 奖励。
2.其次，AI发展需要大量需求：算力，模型和数据。随着对更好、更复杂的 AI 模型的需求增长，对这些资源的

8/25)需求变得如此之大，人工智能市场已经变得孤立和集中在谷歌、微软等大公司手中。这就造成了一个巨大的不平等，同时也限制了人工智能技术的发展和应用。Bittensor提供了一个去中心化人工智能网络，让人们可以共享计算、模型和数据，以便更好地训练和应用人工智能技术。

9/25)3.Bittensor可以使 AI 的生产和访问民主化。具体来说，它促进了开放访问/所有权、去中心化治理，以及在激励框架内利用全球分布的计算能力和创新资源的能力，从而为全球互联网规模的开放和无需许可的创新创造条件。所以说，Bittensor最终将成为一个AI的DAO。

10/25）四、Bittensor运行方式
目前有两个主要参与者：矿工和验证者。矿工使用 GPU 运行 AI 模型以换取获得 TAO，其数量取决于矿工为响应验证者输入而提供的输出质量。为了成为验证者，必须持有最低 TAO -目前为 1024个，然后验证者才能向矿工提供输入。验证器持有TAO 越多，它可以发送的输入就越多。

11/25)验证器作用是评估矿工给出的响应并对其进行排名，以将奖励准确地分配给提供高质量输出的矿工。这使得矿工不得不持续升级硬件以保持注册和竞争力，虽然增加矿工的成本和降低了网络的开放性和可访问性，但是更重要的是，它促使网络不断提高性能水平以满足更多更高的AI需求，从而提升整体网络价值。

12/25）五、目前的进度和生态
Bittensor 目前正专注于构建网络、训练其模型。1、自2021年11月主网上线以来，Bittensor 系统迅速扩展，证明机器学习和区块链技术的整合确实是可能的，并巩固了自己作为世界上第一个功能齐全的去中心化AI网络的地位。接下来，团队将希望进一步扩展Bittensor网络，

13/25)一个是创建子网，另一个扩展是在网络上部署多模态模型。自网络启动以来情况可以参考：
bittensor.com/blog?post_id=6…
2、Bittensor 正在制定在 polkadot 链上创建 DAO 的计划。目前，Bittensor已经赢得Polkadot和Kusama 平行链拍卖。当去中心化的TAO建立后，下一步将是其代币在交易所合法上市。

14/25) 3、基于dAI技术的自然语言处理模型Chattensor 进入测试，希望创建一个接近或优于文本生成或分析领域的最新模型。

15/25)六、应用案例：ChatTensor VS ChatGPT
ChatTensor类似ChatGPT，它们有各自优点和适用场景：Chattensor适合于去中心化的自然语言处理场景，可以更好地保护数据隐私和安全，而ChatGPT则适合于传统的自然语言处理场景，可以在中心化的环境下快速有效地实现自然语言处理任务，以下是详细的比较：

16/25）七、经济模型
与比特币一样，Bittensor 的代币$TAO 最大供应量也是 2100 万个，每四年发生一次减半事件（第一次发生在 2025年8月）。$TAO不仅用于使用Bittensor的各种资源，还可以参与DAO的治理和决策。
项目的投资人包括 Polychain Capital、Digital Currency Group 和 Firstmark Capital。

17/25)由于未上交易所，目前获得$TAO的途径除了挖矿，只能在 Discord 或专用的OTC交易。
截至目前已发放约401万个$TAO，质押率约八成，验证者APR约43%，具体数据请见：taostats.io

18/25)八、竞争对手
Bittensor的竞争对手主要是其他去中心化人工智能网络，以下是一些可能的竞争对手：Fetch.ai，SingularityNET，Ocean Protocol，Golem Network

19/25)九、可能的风险
1、本质上，Bittensor还处于婴儿阶段，目前还没有真正的用例，ChatTensor目前还处于早期试验阶段，距离落地应用还有漫长的道路。
2、Bittensor协议采用了一种全新的dAI算法，这可能需要一定的时间和资源来推广。

20/25)3、目前Bittensor社区的规模相对较小，需要更多的社区成员来支持和推广该项目。
4、 由于区块链和加密货币等新兴技术的不确定性，政府和监管机构可能会制定相关法规和政策，这可能会对Bittensor项目的发展产生负面影响。

21/25) 最后，对Bittensor 做SWOT分析：
1、优势 (Strengths):创新算法、去中心化、可拓展性和高性能

22/25）2、劣势 (Weaknesses):新技术有风险、社区较小、以来加密货币

23/25)3、机会 (Opportunities):市场需求高速增长，与机构合作扩大资源，开放源代码更有吸引力

24/25)4、威胁 (Threats):竞争对手、法律风险、技术风险

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